今年春节那段时间，疫情依旧是反反复复，几个城市都出现了确诊病例，感觉又回到了之前每天看信息图的那会儿。

来源：北京大学可视化与可视分析实验室

这种信息图跟普通的网页差别很大，无法用传统 Web 开发技术实现，叫作数据可视化。作为前端领域中一个几乎不用写网页的特殊分支，可视化利用计算机的图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像，在屏幕上显示出来，并进行交互处理。

它可以实现很多传统 Web 网页无法实现的效果，应用领域也非常广泛，除了前面说过的疫情地图以外，还有淘宝“双 11”的可视化大屏、平台的年度账单、企业级应用中的态势感知和指挥调度大屏，甚至是国家大力推广的智慧城市、智慧生活等等。

将 GitHub 中提交开源项目的次数做成 3D 可视化图表

所以，行业对可视化工程师的需求越来越大，很多一线互联网公司都设有相关岗位，但这方面的专业人才却寥寥无几。

优秀的可视化工程师，会根据产品经理和设计师的想法，实现贴合用户需求、灵活多变的可视化作品。要做到这一点，绝不是会使用某个库、调用某个 API 就能实现的，需要深入技术栈底层，充分理解数据，掌握视觉呈现技术和基本原理，之后再系统学习可视化领域的方法论，才能真正提高解决问题的能力。

为了帮你梳理每部分的知识重点，分享给你一张可视化知识结构图：

这张图谱出自月影，说起月影，在前端圈，大家应该都挺熟悉的。他曾是 360 最大前端团队奇舞团的团长，并兼任 360 测试团队 Qtest 的负责人。现在去了字节跳动，级别也是高的吓人，最早我还读过他那本《JavaScript 王者归来》，收获很大，把我对于 JS 的疑惑都串了起来。

这几年，他一直在可视化领域深耕，开发了跨平台的开源图形系统 SpriteJS，不仅能高性能地渲染酷炫的可视化大屏，还有很好的跨平台能力，可移植到任何拥有 Canvas 环境的平台上。

所以，那会儿看他推出了专栏《跟月影学可视化》，我第一时间就订阅了。之前就用各种 JavaScript 图形库写过一些可视化图，但仅限于满足 API 调用，大多数时候还是不得要领。直到遇到这门课，跟着月影大佬学完，让我对可视化的理解上了一个新高度。

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在专栏中，他通过 5 大项目实战，带你从 0 到 1 构建可视化技术体系，掌握 4 大绘图系统底层实现原理，进而开发出适合自己的可视化工具集，实现效果酷炫的 3D 可视化大屏，彻底掌握可视化这个热门技能。

最近，专栏刚刚完结，满打满算 54 讲，口碑也非常不错，截了些评价供你参考👇

月影是如何讲解可视化的？

根据可视化的实现方式，他将内容分为五个部分。

第一部分：图形基础，结合实际案例，讲解 HTML/CSS、SVG、Canvas2D 和 WebGL 四种图形系统，帮你理解它们的用法、优点和局限性，让你在实际应用中选择合适的图形系统，达到最好的视觉效果。

第二部分：数学基础，深入讲解向量和矩阵运算、参数方程、三角剖分和仿射变换等内容，并配合综合运用，帮你建立一套适用于所有图形系统的通用数学体系，以此解决可视化图形呈现中的大部分问题。

第三部分：视觉呈现，讨论像素化、动画、3D 和交互等话题，结合美颜、图片处理和视觉特效等实际案例，应用各种数学和图形学知识，帮你全面提升视觉呈现的能力，实现更高级的视觉效果。

第四部分：性能优化，通过学习 WebGL 渲染复杂 2D、3D 模型的方法，带你了解可视化高性能渲染的技术思路，结合他总结的方法论，解决大规模数据批量渲染的性能瓶颈问题。

第五部分：数据驱动，结合 3D 柱状图、3D 层级结构图、3D 音乐可视化等案例，讲解数据处理的技巧，真正将数据和视觉呈现结合起来，实现具有科技感的 3D 可视化大屏效果，最终形成完整的可视化解决方案。

跟月影学完这门课，你会系统掌握可视化开发的原理和方法，理解数据处理和视觉呈现的方式，最终创建出适合自己的可视化工具集，用它解决可视化开发中的实际问题。

说了这么多，有多干货，大家自己看看目录了。

大学玩游戏，工作来补课。所以还是那句话：种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在，抓住机会。

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