Github 王炸功能！Copilot 替代打工人编程？
遇到上面的问题，相比大部分人的第一想法是：Google 和百度了！
比如我想搜索如何使用 Twitter 提供的 API 获取一些有意思的推文来开发我的应用。
而更深入一点，第二个想法可能就是：查文档了。
比如通过 Svelte 的文档了解如何编写一个简单的组件。
但是有些文档经常写的很冗长，且没有提供搜索，如果只是想简单找到某个 API 的用法就会很困难；而好一点的文档可能提供比较方便的搜索功能，这样可以或多或少减少解决问题的时间。
比如 Vue 的文档，提供方便的搜索功能。
上述方法我们一直都在使用，但是问题就是需要频繁切换，来回查找，一般人写代码的时候可能需要专注思考，如果频繁在搜索引擎页面、文档页面与代码编辑器进行切换，就会打断思路。
上述的场景很熟悉对吧？🌚 是不是本来就不大的桌面，还窗口满天飞。
基于上述痛点，全球最大的同性交友网站 Github 发布了 Github Copilot！一个全新 AI 代码助手，在编辑器中写代码或编写注释描述代码时，自动为你生成接下来需要编写代码的提示，让你无需再进行各种搜索、查文档的操作，所有的操作都在编辑器里完成！
先来一个直观的例子了解一下 Github Pilot 有多强大吧。
上述代码中写了一段注释，描述要写一个判断函数，使用 Web 服务获取一段文本，判断这段文本的感情是积极的还是消极的，然后引入了 fetch 函数用于抓取本文内容，写了函数名给定了输入和返回值的类型，然后突然 Github Copilot 就把接下来可能要写的代码给生成好了！Amazing！
可以看到生成的代码不是胡乱而没有逻辑的，它使用了 fetch 去抓取对应的链接，然后使用 await 处理异步请求，拿到结果之后通过结果中的内容判断是否文本所带的感情是积极的，更棒的是它还能自己给出要抓取的链接，都不需要自己去盲目的搜索 🧐，高效！
上述代码如果需要一个工程师直接写的话，可能首先得了解 fetch 的用法，然后将用法复制过来使用，接着去百度、Google 去找一下那些 API 服务可以使用，然后了解这个 API 服务的返回体长什么样子，才能写出上面的代码。
好家伙，CV 工程师直接下岗，产品经理也能写代码了。
除了上面根据注释自动生成代码外，其实 Github Copilot 还有很多有意思的功能，接下来我们就来一一了解一下。
特性
去掉复杂🌟
当你在写一些重复代码时，Github Copilot 会自动为你填充接下来你可能要写的代码：
来点测试🏋️♂️
一段健壮的代码需要完善的测试，但是编写单元测试有时候是冗长无味的，但是 Github Pilot 能带给你一些不一样的体验，只需要导入你的单元测试包，然后它就会为你写的代码生成对应的测试代码：
画个图吧🌈？
只要你导入对应的包，然后给定合理的命名，Github Copilot 就能写出接下来你可能想写的代码，比如导入 D3，然后写一个 drawScatterplot 变量，就能生成如下代码：
除了 JS、Python，还有更多？🎉
得益于 Github 为全球最大的代码库，包含各种各样最全面、最新鲜的代码，Github Copilot 能够支持各种语言的生成，如 JS、Python、Ruby、TypeScript、Go 等等。
成为 Tab 工程师？😼
上述我们知道 Github Copilot 可以根据注释生成代码、自动填充重复代码、为你的代码生成测试，基本解决了你在写代码时可能需要的各种需要打开多个窗口的问题，这些特性降低了新人学习编程的，以及了解一个库了，想学习新的语言和库的门槛。
但是有时候 Github Copilot 第一次生成的代码并不是你想要的，这个时候它也为你提供了可选项，你可以通过 option+] （在 Windows 上是 Alt ）选择下一个，option+[ 选择前一个，Tab 来接受 Github Pilot 为你推荐的代码。
所以说，CV 工程师转岗成为 Tab 工程师了🐴？
从此键盘只有 Tab🌚。
我能使用🐴？
答案是可以，但是不能马上使用。
因为 Github Pilot 强大的背后是使用了非常昂贵的硬件设备作为支撑，所以消耗巨大，所以目前只开放给少部分人使用，用于了解用户如何使用它以及探索如何规模化商用的模式。
但是根据我和我周围同事的经验，基本只要申请了都能通过使用，但是从申请到通过还有一段时间，大概需要 1-2 天。
如何申请？
访问 https://copilot.github.com/ ，点击注册：
然后关联你的 Github 账号，进行申请，最后会收到这样的提示：
上面提示已经加入等待列表，等待正式的邮件通知就可以使用了。
如果你已经申请通过了，那么接下来就需要在编辑器里面下载对应的插件，目前 Github Copilot 只支持 VSCode、JetBrains 编辑器、Neovim，后续将会支持更多的编辑器，所以如果你想体验功能，那么你需要下载对应的编辑器。我们以 VSCode 为例，打开编辑器在扩展里面搜索 Github Copilot，或访问 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.copilot 链接下载：
安装完之后，当你新建一个文件或打开一个文件编辑时，编辑器右下角会提示 Github Copilot 需要请求 Github 登录授权：
你只需要点击登录，然后在打开的 Github 授权网站使用你刚刚申请 Github Copilot 的 Github 账号登录进行授权即可。
好了，大功告成！接下来你就可以使用你熟悉的语言开始写代码了，然后享受 Github Copilot 梦幻般的代码提示吧！偷偷的告诉你，我身边的同事用了都说好 🤪。
背后的原理
相信很多小伙伴看到这里都会很好奇，Github Copilot 这么智能，背后是如何实现的呢？
其实 Github Copilot 基于 OpenAI 提供的 CodeX AI 模型，使用大量的开源代码与互联网上的自然语言进行训练，使得它能够比其他代码助手更加的智能，能够从你当前正在编辑的文件中理解代码和自然语言（如注释）的上下文，然后根据训练所学的知识，给出它认为最合理的几个答案（代码）。
Github Copilot 给出代码提示的大致的过程如下：
简单剖析一下就是：
先使用 OpenAI 的模型 CodeX 提取公网代码与互联网的文本为语料进行训练 然后使用 Github Copilot 作为服务提供层 接着用户将插件下载到编辑器，在写代码时激活 Github Copilot 服务，将代码上下文发给 Github Copilot 服务，然后获取代码建议 用户可以选择自己想要的代码选项，或对生成的代码进行修改以满足自己的需求，而这些选择和修改记录也会发送给 Github Copilot 服务，以帮助 AI 模型变得更加智能
你需要注意的📢
Github Copilot 虽然很强大，但是在使用时也会有一些问题需要注意🙋🏻♀️。
Github Copilot 会取代程序员吗？
不会，Github Copilot 主要的作用是辅助程序员编码，减少一些冗余的手工劳动，专注于有意思问题的解决，让程序员更具有生产力。
Github Copilot 生成的代码具有知识产权吗？
没有，你可以把 Github Copilot 作为一个编译器或者更加底层的东西，它给你提供建议，帮助你写更好的代码，最后的代码所有权归你自己所有。
我能将 Github Copilot 生成的代码用于生产环境吗？
可以，但是建议你对待这些代码就像是你写的一样，对其进行严格的测试、代码审查，因为用于训练 AI 模型的语料可能是过时的、有问题的，虽然 Github Copilot 会对其进行不断的迭代并设置一些规则确保有问题的、过时的代码不会生成，但是也很难完全保证这些规则能覆盖所有的情况。
Github Copilot 会获取我的私人数据？侵犯我的隐私吗？
不会，Github Copilot 目前只会分析你编辑文件内容的上下文，同时设定了严格的私人信息的过滤规则，如将私人邮箱数据替换成通用的邮箱格式 xxxxx@qq.com 等，而不会分析你电脑上其他的数据，同时在给你推荐生成的代码时，也会对代码进行严格的过滤。
同时上传的内容也只会保存到 Github Copilot 的数据库，不会开放给其他人使用。
