Spring 中的重试机制，简单、实用！

概要

Spring实现了一套重试机制，功能简单实用。Spring Retry是从Spring Batch独立出来的一个功能，已经广泛应用于Spring Batch,Spring Integration, Spring for Apache Hadoop等Spring项目。本文将讲述如何使用Spring Retry及其实现原理。

背景

重试，其实我们其实很多时候都需要的，为了保证容错性，可用性，一致性等。一般用来应对外部系统的一些不可预料的返回、异常等，特别是网络延迟，中断等情况。还有在现在流行的微服务治理框架中，通常都有自己的重试与超时配置，比如dubbo可以设置retries=1，timeout=500调用失败只重试1次，超过500ms调用仍未返回则调用失败。如果我们要做重试，要为特定的某个操作做重试功能，则要硬编码，大概逻辑基本都是写个循环，根据返回或异常，计数失败次数，然后设定退出条件。这样做，且不说每个操作都要写这种类似的代码，而且重试逻辑和业务逻辑混在一起，给维护和扩展带来了麻烦。从面向对象的角度来看，我们应该把重试的代码独立出来。

使用介绍

基本使用

先举个例子：

@Configuration
@EnableRetry
public class Application {

    @Bean
    public RetryService retryService(){
        return new RetryService();
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        ApplicationContext applicationContext = new AnnotationConfigApplicationContext("springretry");
        RetryService service1 = applicationContext.getBean("service", RetryService.class);
        service1.service();
    }
}

@Service("service")
public class RetryService {

    @Retryable(value = IllegalAccessException.class, maxAttempts = 5,
            backoff= @Backoff(value = 1500, maxDelay = 100000, multiplier = 1.2))
    public void service() throws IllegalAccessException {
        System.out.println("service method...");
        throw new IllegalAccessException("manual exception");
    }

    @Recover
    public void recover(IllegalAccessException e){
        System.out.println("service retry after Recover => " + e.getMessage());
    }

}

@EnableRetry - 表示开启重试机制 @Retryable - 表示这个方法需要重试，它有很丰富的参数，可以满足你对重试的需求 @Backoff - 表示重试中的退避策略 @Recover - 兜底方法，即多次重试后还是失败就会执行这个方法

Spring-Retry 的功能丰富在于其重试策略和退避策略，还有兜底，监听器等操作。

然后每个注解里面的参数，都是很简单的，大家看一下就知道是什么意思，怎么用了，我就不多讲了。

重试策略

看一下Spring Retry自带的一些重试策略，主要是用来判断当方法调用异常时是否需要重试。（下文原理部分会深入分析实现）

• SimpleRetryPolicy 默认最多重试3次
• TimeoutRetryPolicy 默认在1秒内失败都会重试
• ExpressionRetryPolicy 符合表达式就会重试
• CircuitBreakerRetryPolicy 增加了熔断的机制，如果不在熔断状态，则允许重试
• CompositeRetryPolicy 可以组合多个重试策略
• NeverRetryPolicy 从不重试（也是一种重试策略哈）
• AlwaysRetryPolicy 总是重试

….等等

退避策略

看一下退避策略，退避是指怎么去做下一次的重试，在这里其实就是等待多长时间。（下文原理部分会深入分析实现）

• FixedBackOffPolicy 默认固定延迟1秒后执行下一次重试
• ExponentialBackOffPolicy 指数递增延迟执行重试，默认初始0.1秒，系数是2，那么下次延迟0.2秒，再下次就是延迟0.4秒，如此类推，最大30秒。
• ExponentialRandomBackOffPolicy 在上面那个策略上增加随机性
• UniformRandomBackOffPolicy 这个跟上面的区别就是，上面的延迟会不停递增，这个只会在固定的区间随机
• StatelessBackOffPolicy 这个说明是无状态的，所谓无状态就是对上次的退避无感知，从它下面的子类也能看出来

原理

原理部分我想分开两部分来讲，一是重试机制的切入点，即它是如何使得你的代码实现重试功能的；二是重试机制的详细，包括重试的逻辑以及重试策略和退避策略的实现。

切入点

@EnableRetry

@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = false)
@Import(RetryConfiguration.class)
@Documented
public @interface EnableRetry {

 /**
  * Indicate whether subclass-based (CGLIB) proxies are to be created as opposed
  * to standard Java interface-based proxies. The default is {@code false}.
  *
  * @return whether to proxy or not to proxy the class
  */
 boolean proxyTargetClass() default false;

}

我们可以看到@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = false)这个并不陌生，就是打开Spring AOP功能。重点看看@Import(RetryConfiguration.class)@Import相当于注册这个Bean

我们看看这个RetryConfiguration是个什么东西

它是一个AbstractPointcutAdvisor，它有一个pointcut和一个advice。我们知道，在IOC过程中会根据PointcutAdvisor类来对Bean进行Pointcut的过滤，然后生成对应的AOP代理类，用advice来加强处理。看看RetryConfiguration的初始化:

@PostConstruct
 public void init() {
  Set> retryableAnnotationTypes = new LinkedHashSet>(1);
  retryableAnnotationTypes.add(Retryable.class);
        //创建pointcut
  this.pointcut = buildPointcut(retryableAnnotationTypes);
        //创建advice
  this.advice = buildAdvice();
  if (this.advice instanceof BeanFactoryAware) {
   ((BeanFactoryAware) this.advice).setBeanFactory(beanFactory);
  }
 }

protected Pointcut buildPointcut(Set> retryAnnotationTypes) {
  ComposablePointcut result = null;
  for (Class retryAnnotationType : retryAnnotationTypes) {
   Pointcut filter = new AnnotationClassOrMethodPointcut(retryAnnotationType);
   if (result == null) {
    result = new ComposablePointcut(filter);
   }
   else {
    result.union(filter);
   }
  }
  return result;
 }

上面代码用到了AnnotationClassOrMethodPointcut，其实它最终还是用到了AnnotationMethodMatcher来根据注解进行切入点的过滤。这里就是@Retryable注解了。

//创建advice对象，即拦截器
   protected Advice buildAdvice() {
    //下面关注这个对象
 AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor interceptor = new AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor();
 if (retryContextCache != null) {
  interceptor.setRetryContextCache(retryContextCache);
 }
 if (retryListeners != null) {
  interceptor.setListeners(retryListeners);
 }
 if (methodArgumentsKeyGenerator != null) {
  interceptor.setKeyGenerator(methodArgumentsKeyGenerator);
 }
 if (newMethodArgumentsIdentifier != null) {
  interceptor.setNewItemIdentifier(newMethodArgumentsIdentifier);
 }
 if (sleeper != null) {
  interceptor.setSleeper(sleeper);
 }
 return interceptor;
}

AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor

 可以看出AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor是一个MethodInterceptor，在创建AOP代理过程中如果目标方法符合pointcut的规则，它就会加到interceptor列表中，然后做增强，我们看看invoke方法做了什么增强。

@Override
 public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
  MethodInterceptor delegate = getDelegate(invocation.getThis(), invocation.getMethod());
  if (delegate != null) {
   return delegate.invoke(invocation);
  }
  else {
   return invocation.proceed();
  }
 }

这里用到了委托，主要是需要根据配置委托给具体“有状态”的interceptor还是“无状态”的interceptor。

private MethodInterceptor getDelegate(Object target, Method method) {
  if (!this.delegates.containsKey(target) || !this.delegates.get(target).containsKey(method)) {
   synchronized (this.delegates) {
    if (!this.delegates.containsKey(target)) {
     this.delegates.put(target, new HashMap());
    }
    Map delegatesForTarget = this.delegates.get(target);
    if (!delegatesForTarget.containsKey(method)) {
     Retryable retryable = AnnotationUtils.findAnnotation(method, Retryable.class);
     if (retryable == null) {
      retryable = AnnotationUtils.findAnnotation(method.getDeclaringClass(), Retryable.class);
     }
     if (retryable == null) {
      retryable = findAnnotationOnTarget(target, method);
     }
     if (retryable == null) {
      return delegatesForTarget.put(method, null);
     }
     MethodInterceptor delegate;
     //支持自定义MethodInterceptor，而且优先级最高
     if (StringUtils.hasText(retryable.interceptor())) {
      delegate = this.beanFactory.getBean(retryable.interceptor(), MethodInterceptor.class);
     }
     else if (retryable.stateful()) {
                     //得到“有状态”的interceptor
      delegate = getStatefulInterceptor(target, method, retryable);
     }
     else {
                     //得到“无状态”的interceptor
      delegate = getStatelessInterceptor(target, method, retryable);
     }
     delegatesForTarget.put(method, delegate);
    }
   }
  }
  return this.delegates.get(target).get(method);
 }

getStatefulInterceptor和getStatelessInterceptor都是差不多，我们先看看比较简单的getStatelessInterceptor。

private MethodInterceptor getStatelessInterceptor(Object target, Method method, Retryable retryable) {
  //生成一个RetryTemplate
  RetryTemplate template = createTemplate(retryable.listeners());
  //生成retryPolicy
  template.setRetryPolicy(getRetryPolicy(retryable));
  //生成backoffPolicy
  template.setBackOffPolicy(getBackoffPolicy(retryable.backoff()));
  return RetryInterceptorBuilder.stateless()
    .retryOperations(template)
    .label(retryable.label())
    .recoverer(getRecoverer(target, method))
    .build();
 }

具体生成retryPolicy和backoffPolicy的规则，我们等下再回头来看。RetryInterceptorBuilder其实就是为了生成RetryOperationsInterceptor。RetryOperationsInterceptor也是一个MethodInterceptor，我们来看看它的invoke方法。

public Object invoke(final MethodInvocation invocation) throws Throwable {

  String name;
  if (StringUtils.hasText(label)) {
   name = label;
  } else {
   name = invocation.getMethod().toGenericString();
  }
  final String label = name;

  //定义了一个RetryCallback，其实看它的doWithRetry方法，调用了invocation的proceed()方法，是不是有点眼熟，这就是AOP的拦截链调用，如果没有拦截链，那就是对原来方法的调用。
  RetryCallback retryCallback = new RetryCallback() {

   public Object doWithRetry(RetryContext context) throws Exception {
    
    context.setAttribute(RetryContext.NAME, label);

    /*
     * If we don't copy the invocation carefully it won't keep a reference to
     * the other interceptors in the chain. We don't have a choice here but to
     * specialise to ReflectiveMethodInvocation (but how often would another
     * implementation come along?).
     */
    if (invocation instanceof ProxyMethodInvocation) {
     try {
      return ((ProxyMethodInvocation) invocation).invocableClone().proceed();
     }
     catch (Exception e) {
      throw e;
     }
     catch (Error e) {
      throw e;
     }
     catch (Throwable e) {
      throw new IllegalStateException(e);
     }
    }
    else {
     throw new IllegalStateException(
       "MethodInvocation of the wrong type detected - this should not happen with Spring AOP, " +
         "so please raise an issue if you see this exception");
    }
   }

  };

  if (recoverer != null) {
   ItemRecovererCallback recoveryCallback = new ItemRecovererCallback(
     invocation.getArguments(), recoverer);
   return this.retryOperations.execute(retryCallback, recoveryCallback);
  }
  //最终还是进入到retryOperations的execute方法，这个retryOperations就是在之前的builder set进来的RetryTemplate。
  return this.retryOperations.execute(retryCallback);

 }

无论是RetryOperationsInterceptor还是StatefulRetryOperationsInterceptor，最终的拦截处理逻辑还是调用到RetryTemplate的execute方法，从名字也看出来，RetryTemplate作为一个模板类，里面包含了重试统一逻辑。不过，我看这个RetryTemplate并不是很“模板”，因为它没有很多可以扩展的地方。

重试逻辑及策略实现

上面介绍了Spring Retry利用了AOP代理使重试机制对业务代码进行“入侵”。下面我们继续看看重试的逻辑做了什么。RetryTemplate的doExecute方法。

protected  T doExecute(RetryCallback retryCallback,
   RecoveryCallback recoveryCallback, RetryState state)
   throws E, ExhaustedRetryException {

  RetryPolicy retryPolicy = this.retryPolicy;
  BackOffPolicy backOffPolicy = this.backOffPolicy;

  //新建一个RetryContext来保存本轮重试的上下文
  RetryContext context = open(retryPolicy, state);
  if (this.logger.isTraceEnabled()) {
   this.logger.trace("RetryContext retrieved: " + context);
  }

  // Make sure the context is available globally for clients who need
  // it...
  RetrySynchronizationManager.register(context);

  Throwable lastException = null;

  boolean exhausted = false;
  try {

   //如果有注册RetryListener，则会调用它的open方法，给调用者一个通知。
   boolean running = doOpenInterceptors(retryCallback, context);

   if (!running) {
    throw new TerminatedRetryException(
      "Retry terminated abnormally by interceptor before first attempt");
   }

   // Get or Start the backoff context...
   BackOffContext backOffContext = null;
   Object resource = context.getAttribute("backOffContext");

   if (resource instanceof BackOffContext) {
    backOffContext = (BackOffContext) resource;
   }

   if (backOffContext == null) {
    backOffContext = backOffPolicy.start(context);
    if (backOffContext != null) {
     context.setAttribute("backOffContext", backOffContext);
    }
   }

   //判断能否重试，就是调用RetryPolicy的canRetry方法来判断。
   //这个循环会直到原方法不抛出异常，或不需要再重试
   while (canRetry(retryPolicy, context) && !context.isExhaustedOnly()) {

    try {
     if (this.logger.isDebugEnabled()) {
      this.logger.debug("Retry: count=" + context.getRetryCount());
     }
     //清除上次记录的异常
     lastException = null;
     //doWithRetry方法，一般来说就是原方法
     return retryCallback.doWithRetry(context);
    }
    catch (Throwable e) {
     //原方法抛出了异常
     lastException = e;

     try {
      //记录异常信息
      registerThrowable(retryPolicy, state, context, e);
     }
     catch (Exception ex) {
      throw new TerminatedRetryException("Could not register throwable",
        ex);
     }
     finally {
      //调用RetryListener的onError方法
      doOnErrorInterceptors(retryCallback, context, e);
     }
     //再次判断能否重试
     if (canRetry(retryPolicy, context) && !context.isExhaustedOnly()) {
      try {
       //如果可以重试则走退避策略
       backOffPolicy.backOff(backOffContext);
      }
      catch (BackOffInterruptedException ex) {
       lastException = e;
       // back off was prevented by another thread - fail the retry
       if (this.logger.isDebugEnabled()) {
        this.logger
          .debug("Abort retry because interrupted: count="
            + context.getRetryCount());
       }
       throw ex;
      }
     }

     if (this.logger.isDebugEnabled()) {
      this.logger.debug(
        "Checking for rethrow: count=" + context.getRetryCount());
     }

     if (shouldRethrow(retryPolicy, context, state)) {
      if (this.logger.isDebugEnabled()) {
       this.logger.debug("Rethrow in retry for policy: count="
         + context.getRetryCount());
      }
      throw RetryTemplate.wrapIfNecessary(e);
     }

    }

    /*
     * A stateful attempt that can retry may rethrow the exception before now,
     * but if we get this far in a stateful retry there's a reason for it,
     * like a circuit breaker or a rollback classifier.
     */
    if (state != null && context.hasAttribute(GLOBAL_STATE)) {
     break;
    }
   }

   if (state == null && this.logger.isDebugEnabled()) {
    this.logger.debug(
      "Retry failed last attempt: count=" + context.getRetryCount());
   }

   exhausted = true;
   //重试结束后如果有兜底Recovery方法则执行，否则抛异常
   return handleRetryExhausted(recoveryCallback, context, state);

  }
  catch (Throwable e) {
   throw RetryTemplate.wrapIfNecessary(e);
  }
  finally {
   //处理一些关闭逻辑
   close(retryPolicy, context, state, lastException == null || exhausted);
   //调用RetryListener的close方法
   doCloseInterceptors(retryCallback, context, lastException);
   RetrySynchronizationManager.clear();
  }

 }

主要核心重试逻辑就是上面的代码了，看上去还是挺简单的。在上面，我们漏掉了RetryPolicy的canRetry方法和BackOffPolicy的backOff方法，以及这两个Policy是怎么来的。我们回头看看getStatelessInterceptor方法中的getRetryPolicy和getRetryPolicy方法。

private RetryPolicy getRetryPolicy(Annotation retryable) {
  Map attrs = AnnotationUtils.getAnnotationAttributes(retryable);
  @SuppressWarnings("unchecked")
  Class[] includes = (Class[]) attrs.get("value");
  String exceptionExpression = (String) attrs.get("exceptionExpression");
  boolean hasExpression = StringUtils.hasText(exceptionExpression);
  if (includes.length == 0) {
   @SuppressWarnings("unchecked")
   Class[] value = (Class[]) attrs.get("include");
   includes = value;
  }
  @SuppressWarnings("unchecked")
  Class[] excludes = (Class[]) attrs.get("exclude");
  Integer maxAttempts = (Integer) attrs.get("maxAttempts");
  String maxAttemptsExpression = (String) attrs.get("maxAttemptsExpression");
  if (StringUtils.hasText(maxAttemptsExpression)) {
   maxAttempts = PARSER.parseExpression(resolve(maxAttemptsExpression), PARSER_CONTEXT)
     .getValue(this.evaluationContext, Integer.class);
  }
  if (includes.length == 0 && excludes.length == 0) {
   SimpleRetryPolicy simple = hasExpression ? new ExpressionRetryPolicy(resolve(exceptionExpression))
               .withBeanFactory(this.beanFactory)
              : new SimpleRetryPolicy();
   simple.setMaxAttempts(maxAttempts);
   return simple;
  }
  Map, Boolean> policyMap = new HashMap, Boolean>();
  for (Class type : includes) {
   policyMap.put(type, true);
  }
  for (Class type : excludes) {
   policyMap.put(type, false);
  }
  boolean retryNotExcluded = includes.length == 0;
  if (hasExpression) {
   return new ExpressionRetryPolicy(maxAttempts, policyMap, true, exceptionExpression, retryNotExcluded)
     .withBeanFactory(this.beanFactory);
  }
  else {
   return new SimpleRetryPolicy(maxAttempts, policyMap, true, retryNotExcluded);
  }
 }

嗯～，代码不难，这里简单做一下总结好了。就是通过@Retryable注解中的参数，来判断具体使用文章开头说到的哪个重试策略，是SimpleRetryPolicy还是ExpressionRetryPolicy等。

private BackOffPolicy getBackoffPolicy(Backoff backoff) {
  long min = backoff.delay() == 0 ? backoff.value() : backoff.delay();
  if (StringUtils.hasText(backoff.delayExpression())) {
   min = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.delayExpression()), PARSER_CONTEXT)
     .getValue(this.evaluationContext, Long.class);
  }
  long max = backoff.maxDelay();
  if (StringUtils.hasText(backoff.maxDelayExpression())) {
   max = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.maxDelayExpression()), PARSER_CONTEXT)
     .getValue(this.evaluationContext, Long.class);
  }
  double multiplier = backoff.multiplier();
  if (StringUtils.hasText(backoff.multiplierExpression())) {
   multiplier = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.multiplierExpression()), PARSER_CONTEXT)
     .getValue(this.evaluationContext, Double.class);
  }
  if (multiplier > 0) {
   ExponentialBackOffPolicy policy = new ExponentialBackOffPolicy();
   if (backoff.random()) {
    policy = new ExponentialRandomBackOffPolicy();
   }
   policy.setInitialInterval(min);
   policy.setMultiplier(multiplier);
   policy.setMaxInterval(max > min ? max : ExponentialBackOffPolicy.DEFAULT_MAX_INTERVAL);
   if (this.sleeper != null) {
    policy.setSleeper(this.sleeper);
   }
   return policy;
  }
  if (max > min) {
   UniformRandomBackOffPolicy policy = new UniformRandomBackOffPolicy();
   policy.setMinBackOffPeriod(min);
   policy.setMaxBackOffPeriod(max);
   if (this.sleeper != null) {
    policy.setSleeper(this.sleeper);
   }
   return policy;
  }
  FixedBackOffPolicy policy = new FixedBackOffPolicy();
  policy.setBackOffPeriod(min);
  if (this.sleeper != null) {
   policy.setSleeper(this.sleeper);
  }
  return policy;
 }

嗯～，一样的味道。就是通过@Backoff注解中的参数，来判断具体使用文章开头说到的哪个退避策略，是FixedBackOffPolicy还是UniformRandomBackOffPolicy等。

那么每个RetryPolicy都会重写canRetry方法，然后在RetryTemplate判断是否需要重试。我们看看SimpleRetryPolicy的

@Override
 public boolean canRetry(RetryContext context) {
  Throwable t = context.getLastThrowable();
  //判断抛出的异常是否符合重试的异常
  //还有，是否超过了重试的次数
  return (t == null || retryForException(t)) && context.getRetryCount() < maxAttempts;
 }

同样，我们看看FixedBackOffPolicy的退避方法。

protected void doBackOff() throws BackOffInterruptedException {
  try {
   //就是sleep固定的时间
   sleeper.sleep(backOffPeriod);
  }
  catch (InterruptedException e) {
   throw new BackOffInterruptedException("Thread interrupted while sleeping", e);
  }
 }

至此，重试的主要原理以及逻辑大概就是这样了。

RetryContext

我觉得有必要说说RetryContext，先看看它的继承关系。

可以看出对每一个策略都有对应的Context。

在Spring Retry里，其实每一个策略都是单例来的。我刚开始直觉是对每一个需要重试的方法都会new一个策略，这样重试策略之间才不会产生冲突，但是一想就知道这样就可能多出了很多策略对象出来，增加了使用者的负担，这不是一个好的设计。Spring Retry采用了一个更加轻量级的做法，就是针对每一个需要重试的方法只new一个上下文Context对象，然后在重试时，把这个Context传到策略里，策略再根据这个Context做重试，而且Spring Retry还对这个Context做了cache。这样就相当于对重试的上下文做了优化。

总结

Spring Retry通过AOP机制来实现对业务代码的重试”入侵“，RetryTemplate中包含了核心的重试逻辑，还提供了丰富的重试策略和退避策略。

参考资料

http://www.10tiao.com/html/164/201705/2652898434/1.html https://www.jianshu.com/p/58e753ca0151 https://paper.tuisec.win/detail/90bd660fad92183

END

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