面向 ChatGPT 编程的 11 种方法

xueyuanjun

共 1687字,需浏览 4分钟

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2023-03-04 01:44

0、搭建框架

首先,ChatGPT 可以帮我们开启想要编写的任何新内容的骨架结构,从而提升日常编码效率。GitHub Copilot 在这方面也做得很好。这里我们以远程下载图片为例进行演示。

在 VSCode 中,可以基于 ChatGPT 插件面向 ChatGPT 编程实现这段演示代码,代码生成后点击 Insert 自动插入代码到右侧编辑区:

当然,你也可以从第三方云存储下载图片丰富代码实现细节:

1、代码解释

你可以拿出想要理解的任何代码,比如上面这段 ChatGPT 自动生成的图片下载代码,让 ChatGPT 对其进行解释:

可以看到这些解释非常详细,这比自己摸索试图理解复杂的代码要快得多,尤其是一些比较抽象的、封装度比较高的底层代码。

2、改进现有的代码

通过描述你想要实现的目标,让 ChatGPT 对现有的代码进行改进。比如这里假设图片资源不存在,则退出不执行后面的文件保存操作:

它会为你提供如何实现目标的说明,包括修改后的代码,非常酷。

3、使用正确的命名规范重写代码

当重构由非本地 Go 开发人员编写的使用不同命名约定的代码时,这非常有用:

注意到 ChatGPT 不仅为你提供更新后的代码,还解释了更改的原因。

4、使用正确的代码风格重写代码

当审查(Review)和重构(Rewrite)由非本地 Go 开发人员编写的代码时,这非常有帮助。ChatGPT 熟知 Go 语言代码风格,并将为你提供改进代码的建议,使其更易于阅读:

5、简化代码

我们还可以让 ChatGPT 简化复杂的代码,结果将是原始代码的更紧凑版本,比如我们让 ChatGPT 来简化这段插入算法的示例代码:

你可以对比运行下两段代码的运行结果,完全一致,但是 ChatGPT 提供的简化版本显然代码更加简洁。

6、编写测试用例

这已经成为我最喜欢的 ChatGPT 功能之一:询问它是否可以帮助你测试一个函数,它将为你编写测试用例。还是以上面这个插入排序函数为例:

Go 测试用例中一般是不包含 main 函数的,你可以让 ChatGPT 中去掉 main 函数:

7、探索替代方案

有的时候,我们可能面对的是一段并不是性能最好的代码实现,比如基准测试后得出一段代码性能并不是很理想,需要寻求另一种更好的实现方式。这个时候,可以让 ChatGPT 给我们提供思路,当你想要探索不同的解决方案时,这非常有用。

下面以一段斐波那契数列的递归实现优化为例进行演示:

这里 ChatGPT 给出了两种替代方案,都很靠谱。

8、翻译代码

每当你想要将某些代码从一种语言转换到另一种语言时,可以请求 ChatGPT 帮助翻译,这对它来说是小菜一碟:

非常棒!

9、编写文档

这是我最喜欢的另一个技巧之一。询问 ChatGPT 编写代码的文档,它通常可以很好地完成。它甚至会将使用示例包括在文档中:

10、调试代码

如果你在代码中遇到困难并且找不到错误,可以向 ChatGPT 寻求帮助。它可能只需要几秒钟就能够找到错误原因所在。我不知道你的情况如何,但对我来说有时候会比 ChatGPT 要花费更长的时间。

我们以前面的下载图片为例进行演示:

不仅能找到问题,还能给出修复后的代码,调试代码的时间是不是大幅提升了呢?

总结

在面向 ChatGPT 编程的过程中,需要记住以下两点,这也是使用 ChatGPT 编程的两个大前提:

  • 我拥有超过X年的编程经验,我知道我在做什么。

  • 我不相信别人的代码(包括我的代码),我也不相信 ChatGPT 的输出。

使用 ChatGPT 不是说让它替我完成所有工作,使用 ChatGPT 是为了让我的产出和效率提升 10 倍。

ChatGPT 只是一个工具,而不是主导者,工具是给人使用的,能否最大化工具价值也在于使用它的人。主导者永远在人,在我。

何况,ChatGPT 也是有缺陷的。我发现它在处理代码时会出错,它不是总是对的,但这就是为什么我会在这里:监督它。我们一起形成了一个更完美的联盟。另外,那些诋毁这个工具的开发者正在忽略它的价值。

更多关于 ChatGPT 的内容,请点击阅读原文。

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