Python的数据类型-技术圈

大家好，今天要跟大家分享的是Python的数据类型。在数据时代要用计算机解决问题，首先要把问题表述为计算机能处理的形式。因为现实世界中的万事万物都蕴含着纷繁复杂的内容，而我们只关注这些事物与所要求解问题相关的一些性质，表述其中关键的部分。

什么是数据？

“数据”这个词对我们来说并不陌生，但是到底什么叫“数据”呢？数据（data）是信息的表现形式和载体，是对现实世界实体和概念的抽象。比如：学生信息表，描述了一个学生各方面的属性。

姓名	Bob
性别	男
学号	2020193
年龄	20
入学日期	2020年09月01日
照片

什么是“大数据”？

1.大量（Volume）

2.高速（Velocity）

3.多样（Variety）

4.低价值密度（Value）

5.真实性（Veracity）

计算机处理的数据越来越多，数据获取手段空前增多，人类开始广泛收集数据，Python语言因其优点，成为了最热门的大数据分析处理语言。

多种多样的数据类型

1.描述事物大小、次序的数值类型，如：

>>> 10 * 21 + 35.5

245.5

2.描述事物各方面特性的文本字符串类型，如：

>>> (‘abc’ +‘123’) * 3

‘abc123abc123abc123’

3.描述事物时间属性的日期时间类型等，如:

>>> import math

>>> math.sqrt(9)

4.每种数据类型都有自己的独特的运算，如：

type用来查看类型

>>> type(2.4)

5.复杂数据类型，如：图形、图像、音频、视频。

对数据进行组织

对大量的数据进行处理的时候，需要建立各种各样的数据组织，以便提高计算效率。组织方式：

1.没有组织

2.顺序组织数据

3.标签式组织数据

Python数据类型

1.简单类型用来表示值：整数int、浮点数float、复数complex、逻辑值bool、字符串str

2.容器类型用来组织这些值：列表list、元组tuple、集合set、字典dict

数据类型之间几乎都可以转换

Python数据类型概览

Python数据类型：整数int、浮点数float

整数最大的特点是不限制大小，浮点数受到17位有效数字的限制（IEEE 754标准），常见的运算包括加、减、乘、除、整除、求余、幂指数等，浮点数的操作也差不多，判断相等要特别注意。一些常用的数学函数如sqrt/sin/cos等都在math模块中，import math，math.sqrt(2)。

整数的进制：用几个符号表示数？

可以用各种进制表示整数，也可以转为字符串str(),bin(), oct(), hex()。浮点数可以转为十六进制float.hex()。

浮点数的精度问题

计算机内部用二进制保存数值，十进制的有限小数转为二进制可能变成无限循环小数， (0.1)10=(0.000110011001…)，四舍五入将产生误差。浮点数判断相等不能简单用相等关系符判断，可以视数值取小数点后固定位数进行四舍五入再判断相等，如：

>>> 0.2 + 0.1

0.30000000000000004

>>> 0.2 + 0.1 ==0.3

False

>>> round(0.2 +0.1, 10) == round(0.3, 10)

True

>>>

数值常见的运算和比较

比较和连续比较，都是表达式；表达式的值True/False是表示“真假对错”的数据对象。如：

>>> 10 > 2>= 2

True

>>> 12 < 26< 25

False

>>> m,n = 4,8

>>> 1 <= m

True

Python数据类型：复数

1.Python内置复数类型：。

2.支持所有常见的复数计算：abs函数支持复数取模运算，如：

>>> abs(1 + 2j)

2.23404797749979

3.对复数处理的数学函数在模块cmath中：

import cmath，cmath.sqrt(1+2j)

复数的形式转换

练一练

以京东商城为例，对手机、鞋子或者商品评价，3选1，进行数据分析。指出若干项以上的数据项；指出这些数据项对应的数据类型。请以文本方式列出这些数据项的名称，数据类型和示例值。如：

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