根据截止到2020年11月的公开资料，盘点了全球44家顶尖药企（包括3家中国药企）在利用AI辅助药物研发上的行动（共涉及55家AI初创企业、12家IT-云服务商、7所高校），并进行了分析汇总。我们将所有药企的AI合作按制药阶段分类统计，发现超过三分之二的行动（共66次）集中在药物发现阶段，包括靶点及生物标记物的选择与确定、先导化合物的确定、构效关系的研究与活性化合物的筛选、候选药物的选定等。其次是临床治疗阶段，共23次行动，占总数的约四分之一，包括药物依从性、预测治疗结果、数据分析、精准医疗、开发新疗法、病理研究、疾病诊断等。具体分布如下：盘点了所有药企在AI合作上聚焦的疾病方向，除去未明确指出疾病类型的数据，药企在癌症和精神类疾病上进行AI合作最多，均为17次，分别占有效数据的27%；其次为心脑血管疾病，占比为13%（8次）。AI公司、IT-云服务商和高校 是药企在AI辅助药物研发上主要合作对象。药企与AI公司和IT-云服务商的合作方式没有明显的区别。AI公司多为初创公司，规模相对较小；IT-云服务商以IBM、Google为代表，其麾下的人工智能创新实验室是药企的理想合作对象。在纳入统计的所有44家药企中，有41家药企与AI公司有合作关系，占比为93%，合作次数最多的是杨森，为8次。有14家药企与IT-云服务商有合作关系 ，占比为32%，合作最多的是诺华，为6次。药企与高校的AI辅助药物研发合作大多是基于高校实验室的技术交流或人才与资金援助，据统计有7家药企与高校开展了合作，其中葛兰素史克与2家高校有过合作关系，英国牛津大学则分别与诺华和Evotec开展过合作。AI初创公司在与药企的合作中扮演着AI技术先锋的作用，其中冲在最前面的是来自英国的Exscientia，其合作的药企数量为8家。
Exscientia合作的药企包括GSK、Sanofi、Roche、Evotec、BMS（Celgene）、Bayer、Sumitomo Dainippon Pharma、Sunovion。紧随其后的是法国的Iktos、美国的GNSHealth和中国香港的Insilico Medicine，均为6次。对所有AI公司的创立年份进行统计，可以看到 2012年以后整个行业迎来了明显的增长期，2014-2016年连续3年都有7家AI公司创立。在所有55家已经与药企展开合作的AI企业中，有30家企业总部位于美国，占比超过54%， 比榜单上剩余其他所有国家的总和还要多。位于第二的是英国和加拿大，分别拥有6家AI企业。中国仅有Insilico Medicine和晶泰科技两家企业上榜，总部分别位于香港和深圳。AI制药联盟
对药企参与的AI制药联盟进行统计，共有16家药企加入了至少1个联盟，占所有制药企业的36%。AI行动次数越多的药企，越有兴趣加入AI制药联盟， 所有7家AI行动次数超过6次的企业均加入了联盟。吸引最多药企参与的联盟是MELLODDY（10家） ，分别为Bayer、GSK、Amgen、AstraZeneca、Janssen、MerckKGaA、Novartis、Astellas、Boehringer Ingelheim、Servier。MELLODDY是建立一个机器学习平台，这样就可以从多组专有数据中学习，同时又能尊重它们的高度机密性，因为在整个项目中，数据和资产所有者将保留对其信息的控制权。排名第二的AI辅助药物研发联盟是MLDPS，有9家药企加入其中，分别为Bayer、Amgen、Novartis、Pfizer、BASF、Eli Lilly、Sunovion、ZambonPharma、药明康德。MLDPS成立于2018年，联盟的目标是打破麻省理工学院机器学习研究和药物发现研究之间的鸿沟——将麻省理工学院的研究人员和产业界聚集在一起，从而找出并解决AI辅助药物研发中最重要的问题。ASIC技术专题分析
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