分享一下我为什么可以获得ssp
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2021-12-01 13:52
今天给大家分享一个校招拿到多家大厂，机器学习算法岗ssp offer同学的学习笔记
这位同学写技术博客也断断续续有四五年了。
写的目的主要是两个， 一来是记录知识和督促自身的技术水平提升，二来是向往开源精神，因为我本身学技术就是从开源获取的，最后回报一下也是理所应当。
不多BB，直接上干货，这样节约沟通成本。
https://github.com/chehongshu/Artificial-intelligence-diamond-chinese
全中文的人工智能教程和资料，只选“精品”，如“钻石”般精致。
公众号：AI蜗牛车 保持谦逊、保持自律、保持进步
发送【蜗牛】获取一份《手把手AI项目》（AI蜗牛车著）
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发送【wx】加好友空闲时唠唠嗑~
这位同学在学习的过程中也不断地写了不少垂直领域的专栏文章。
其中也有很多入门的知识点：
python语言需要会 numpy pandas matplotlib三大库需要学，可能在实现过程中大量的数据处理和可视化 机器学习理论基础，主要分经典监督学习方法和非监督学习方法 深度学习理论基础，主要是 简单的神经网络，卷积神经网络，循环神经网络 机器学习对应常用开源库sklearn 深度学习框架tensorflow和pytorch
最后分享一下笔记把，不算写的全面，但一定通俗易懂。
(ps：其中有一小部分内容也是本公众号出品，是博主邀请要好的学习伙伴&朋友&作者共同写作。)
为了让你对整体算法技术栈有个全面的认识，画了一张图，里面几乎涵盖了机器学习，深度学习入门需要的一些理论和实践知识。
这里面我的分享包括：
系统化手把手AI项目（带你从环境配置到最终模型部署整个流程） 理论基础 白话机器学习（用白话的方式来探究机器学习理论） 深度学习理论（深度学习一些理论知识） 时序相关文章 时空序列预测系列文章 时间序列相关文章 两大深度学习框架 Pytorch深度学习框架 TensorFlow深度学习框架 异常检测 图神经网络 数据科学 计算机基础 随笔 分享 经验分享 杂谈 个人经历
系统化手把手AI项目
安装系统和环境
一、安装win10+linux-Ubuntu16.04的双系统（全网最详细） 二、ubuntu16.04+caffe＋CUDA10.0+cudnn7.4+python2.7 三、利用Anaconda配置tensorflow-gpu环境（linux+windows）
玩转网络和数据集
四、Caffe_ssd安装以及利用VOC2012,VOC2007数据集测试VGG_SSD网络 五、自己制作图像VOC数据集--用于Objection Detection（目标检测） 六、Caffe实现MobileNetSSD及各个文件详细解释，利用自己的数据集训练MobileNetSSD模型
模型移植
七、MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架在PC端的使用(objection detection) 八、MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架在Android端的使用--Cmake编译(目标检测)上篇 八、MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架在Android端的使用--Cmake编译(目标检测)下篇 九、MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架在Android端的使用-Cmake编译补充篇章(多目标)
模型量化和剪枝
白话机器学习
监督学习算法
基础模型
集成模型
无监督学习算法
深度学习理论
总结串讲
相关理论
重温序列模型
未完待续...
时间序列相关文章
总结
理论和模型
波动率建模之ARCH模型 DTW算法详解 自回归模型 时间序列分解总结 详解Prophet模型以及代码示例 Deep Uncertainty Quantification DA-RNN: 基于双阶段注意力机制的循环神经网络
未完待续...
时空序列预测系列文章
时空序列预测问题解释
循环神经网络方向（RNN）
二、Convolutional LSTM Network（ConvLSTM）模型 三、PredRNN模型（用ST-LSTM的预测学习循环神经网络） 四、PredRNN++模型（旨在解决时空预测的深层次时间困境） 五、Memory In Memory（MIM）模型（学习高阶非平稳特征信息） 六、EIDETIC 3D LSTM（E3D-LSTM）（结合3DConv与RNN） 九、轨迹GRU模型 十、CubicLSTM模型 十一、LightNet模型 十三、Self-Attention ConvLSTM（自注意力机制的ConvLSTM） 十五、HPRNN模型
对抗生成网络方向（GAN）
图神经网络方向（GCN）
卷积神经网络方向（CNN）
相关综述
实战实践
未完待续...
杂谈
Pytorch深度学习框架
DL知识拾贝
PyTorch修炼
一、安装GPU的pytorch详细教程(避坑) 二、带你详细了解并使用Dataset以及DataLoader 三、先做减法，具体例子带你了解torch使用的基本套路（简单分类和时间序列预测小例子） 未完待续...
TensorFlow深度学习框架
卷积神经网络CNN入门实战-cifar10数据集（tensorboard可视化） 完美解决 pip3 install tensorflow 没有models库，读取PTB数据 迁移学习实战--卷积神经网络CNN-Inception-v3模型 对图片数据的预处理二、画标注框，预处理完整框架 对图片数据的预处理一、-编码解码调整大小色彩亮度 TensorFlow实现K近邻算法预测房屋价格
异常检测
一、异常检测与诊断模型之DeepLog 二、异常检测与诊断模型之AutoPerf 三、动态图异常检测模型之AddGraph 四、数据流上的鲁棒随机切割树 DAGMM：结合深度自编码器器和GMM的端到端无监督网络（一）：论文解读 DAGMM：结合深度自编码器器和GMM的端到端无监督网络（二）：代码实战（PyTorch）
未完待续...
图神经网络
未完待续...
数据科学
机器学习三剑客之Numpy常用用法总结 机器学习三剑客之Pandas常用用法总结上 机器学习三剑客之Pandas常用用法总结下 机器学习三剑客之Matplotlib常用用法总结上 Pandas三种实现数据透视表的方法 Pandas如何进行内存优化和数据加速读取（附代码详解） array, list, tensor，Dataframe，Series之间互相转换总结 matplotlib画图之双y轴公用一个x轴且x轴等间隔显示值并存储图片到本地 平时数据处理过程中遇到的一些点~
计算机基础
基础知识整理
数据结构
随笔
python自动化
python3利用SMTP进行邮件Email自主发送 python中对Excel进行写入操作，写入一列或者一行 读取文件夹中所有文本数据，并用open打开单个数据进行处理最终输出.csv文件 在云服务器上托管执行自己的python3工程程序
环境配置相关
其他
经验分享
互联网求职
焦虑，不知所措，努力应对，坦然，双非本硕求职算法的故事 我的数据挖掘竞赛之路及秋招总结 鹅厂机器学习岗暑期实习面经总结 从小小白到小白的上岸之路（腾讯、美团暑期实习） 半路出身、终去鹅厂算法岗, 总结、分析踩过的坑 算法小白出师记之我的秋招之路
考研
真实故事
个人经历
公众号：AI蜗牛车 保持谦逊、保持自律、保持进步
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发送【1222】获取一份不错的leetcode刷题笔记
发送【wx】加好友空闲时唠唠嗑~
题外话：
目前正在维护一个github库，欢迎来看看，给个star~
https://github.com/chehongshu/Artificial-intelligence-diamond-chinese
整理的意义和名字一样
全中文的人工智能教程和资料，只选“精品”，如“钻石”般精致。