MySQL 暴跌！
类似于Tiobe编程语言排行榜可以查看各大编程语言的流行程度和变化趋势一样。
在DB-Engines数据库排名网站上可以看到每个月数据库使用的流行程度排名，最新一期更新的是5月份的数据库流行度排行榜。
与上个月的数据相比，各数据库的分数波动不大。
Oracle 是本月分数增加最多的数据库，但也只是比上月多了 8 分，而且与去年同期相比，下降了 7.12 分。
紧跟其后的 MySQL 和 SQL Server 跟去年同期相比，分数可谓是暴跌，分别下降了 34.28 和 51.46 分。
PostgreSQL 和 Redis 的分数较去年也上涨了不少，分别增加了 56.04 和 16.85 分。
此外，Redis 的排名也从去年同期的第 7 名上升到了现在的第 6 名。
和去年同期相比，分数显著上涨的数据库还有 Microsoft Access、MariaDB 和 Snowflake。Snowflake 去年曾获得“2021 年度数据库”称号。
继续看看主流的数据库的分数趋势变化：
关系数据库前 10 名
Key-Value 数据库前 10 名
文档数据库前 10 名
时序数据库前 10 名
图数据库前 10 名
DB-Engines 根据流行度对数据库管理系统进行排名，排名每月更新一次。排名的数据依据 5 个不同的指标：
Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量 Google Trends 的搜索数量 Indeed 网站中的职位搜索量 LinkedIn 中提到关键字的个人资料数 Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量
这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考，其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。
不过排名这东西吧也只能做一个参考，技术或者框架的选型使用还得与业务和现有的技术设施相匹配才是最重要的。
以上，我们下篇见。
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【内容简介】
本书以零基础讲解为宗旨，面向学习数据科学与人工智能的读者，通俗地讲解每一个知识点，旨在帮助读者快速打下数学基础。 全书分为 4 篇，共 17 章。其中第 1 篇为数学知识基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法；第 2 篇为数学知识核心篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、概率论基础、随机变量与概率估计；第 3 篇为数学知识提高篇，主要讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第 4 篇为数学知识应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。 本书适合准备从事数据科学与人工智能相关行业的读者。
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