SQL 已死,但 SQL 将永存!
SQL数据库开发
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2021-01-04 19:45
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在 SQL 被引入的 48 年中,它经历了许多数据库的诞生和消亡,也经历了许多数据处理方式的诞生和消亡。
“SQL是一种只有它自己的力量才能超越它的神秘手段。”——Lukas Eder
声明性的语言和流程(而不是程序性的) 使语言可组合以帮助轻松编写复杂的查询 和Edger F Codd开发的关系模型共同工作
现在,NoSQL数据库相关的SQL项目要比SQL数据库的项目多。
声明性:你只需要声明输出,查询引擎就会找出执行查询的最佳方式。优化器,特别是1979年Pat Selinger等人发明的基于成本的优化器,帮助持续地改进性能。这为每个新进入者提供了一个很高的标准。最近一篇关于Apache Hive的论文就是一个复杂性和完善涉及的例子为什么SQL如此成功? SQL不仅用于“查询”,还用于更新数据、执行事务。存储过程,UDF通过将过程语言与声明性SQL相结合来扩展访问范围。 SQL具有可塑性。它已经多次标准化,每次都会添加一本功能齐全的书,一个充满语法的商店,以及一个充满关键词的词典。当然,并非所有的SQL都是相同的。即使是RDBMS上的传统SQL实现也不完全兼容,除非您小心地编写SQL使其兼容。通过所有这些,SQL的原始精神得以保留。SQL的一个进化的例子是SQL++。Don Chamberlin和Mike Carey教授讨论了支持复杂数据模型的需求,使用户和开发人员可以轻松访问JSON中的数据。Don写的书《SQL++ for SQL users:A Tutorial》介绍了SQL++的最新发展,SQL++这种语言是为灵活的JSON数据模型上的数据处理而设计的,它保持了与SQL的兼容。 就像它所借用的英语一样,SQL对新数据类型、访问方法和用例的新思想和扩展持开放态度。 SQL与数据表示的独立性使其可以用于非关系数据:CSV, JSON和所有大数据格式。有些人把关系模型表示的刚性和SQL的刚性混为一谈。实际上,对于任何给定的Schema,SQL允许你对任何数据格式执行select-join-group-aggregate-project操作
找出每个工作负载的特征和目标。例如,交互式应用程序,或交互式分析,或批量分析,或BI工作负载等等。 支持的声明反映了操作能力。 在表达式(标量、聚合、布尔值)、联接(内联、左联/右联/全联)、子查询、派生表、排序和分页(LIMIT / OFFSET)方面的语言能力。 索引:没有正确索引的SQL只是一个图灵机器原型。 优化器:查询重写,选择正确的访问路径,创建最佳执行路径是使得SQL语言成为成功的第4代语言的原因。有些具有基于规则的优化器,有些具有基于成本的优化器,而有些则两者都有。评估优化器的质量至关重要。典型的基准(TPC-C、TPC-DS、YCSB、YCSB-JSON)在这里对你没有帮助。 正如我们常说:“数据库有三个重要方面:性能、性能和性能”。测量工作负载的性能很重要。YCSB和扩展的YCSB-JSON将使评估更容易。 SDK:丰富的SDK和语言支持,加快你的开发速度。 BI工具支持:对于大型数据分析,通过标准数据库连接驱动程序来支持BI工具通常非常重要。
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