聊聊我常用的5款动态数据可视化工具大数据DT共 1230字,需浏览 3分钟 ·2022-02-21 18:58 导读:视频当道的时代,数据可视化自然也要动起来。作者:朱卫军来源:Python大数据分析(ID:pydatas)我常用的动态可视化工具主要有「Tableau、Echarts、Flourish、Python」这几个,另外加上地图可视化神器「kepler.gl」。这五款可视化工具差异很大,在各自领域都是学霸级的存在,下面来一一介绍下。01 Tableau世界知名的BI工具,以超强的可视化能力著称。它已经成为商业BI界的TOP选手,很多大型公司像阿里、谷歌都在使用,能快速搭建数据系统。我们可以通过设置页面动画,来制作动态可视化图表。官网:https://www.tableau.com/zh-cn02 Echarts百度旗下基于JavaScript 的开源WEB可视化工具,Apache顶级项目。Echarts目前有Python接口-Pyecharts,可以通过pip安装。大家在网页上看到的各种炫酷的动态图表,Echarts都能搞定。官网:https://echarts.apache.org/03 Flourish一个专门制作动态数据的可视化网站,提供了多少种数据展示场景。不用下载软件,直接在浏览器上就可以通过Flourish制作图表,非常方便。在抖音上常看到的动态排名视频,就可以用Flourish来制作。官网:https://flourish.studio/04 PythonPython不用多说了,全能选手,是数据科学领域的专业编程语言,可视化也是它的强项。它拥有matplotlib、plotly、bokeh、pyecharts等多种动态可视化库,可以高定制化完成各种展示。官网:https://www.python.org/05 kepler.gl地图可视化爱好者的福音,这个工具很少被人知道,但非常好用。它是Uber开发的地图可视化工具,能对大规模地理数据进行动态渲染,而且地图场景非常丰富。官网:https://kepler.gl/延伸阅读👇延伸阅读《ECharts数据可视化》干货直达👇详解6G系统数据治理方案的设计要点和原则终于有人把监督学习讲明白了微服务治理框架的选择:对比Spring Cloud和Istio为什么Web 3.0就是元宇宙?更多精彩👇在公众号对话框输入以下关键词查看更多优质内容!读书 | 书单 | 干货 | 讲明白 | 神操作 | 手把手大数据 | 云计算 | 数据库 | Python | 爬虫 | 可视化AI | 人工智能 | 机器学习 | 深度学习 | NLP5G | 中台 | 用户画像 | 数学 | 算法 | 数字孪生据统计,99%的大咖都关注了这个公众号👇 浏览 5点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 聊聊我常用的5款动态数据可视化工具Python大数据分析0聊聊我常用的5款动态数据可视化工具俊红的数据分析之路0聊聊我常用的两个可视化工具,Echarts和TableauPython绿色通道0聊聊我常用的两个可视化工具,Echarts和TableauPython大数据分析0聊聊我常用的两个可视化工具,Echarts和Tableau数据管道05个常用的大数据可视化分析工具开发者技术前线0聊聊我常用的一个APP!数据管道0常用的MySQL可视化界面工具数据管道0数据可视化,我习惯于用这些工具小数志0SandDance数据可视化工具SandDance是微软研究院(MicrosoftResearch)微软车库(MicrosoftGarage)推出的免费数据可视化应用。SandDance是一款以Web为基础的数据视觉化应用,并且提供SandDance数据可视化工具0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报