一款牛逼的插件来了！提升开发效率，太厉害了，吹爆！
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什么样的Python编辑器好用又高效？哪款AI建模工具备受开发者青睐？
百度飞桨企业版BML的Notebook-当仁不让！
BML的Notebook是啥？
它是百度AI内部算法工程师每天使用的Notebook建模工具。
“工欲善其事，必先利其器”，AI开发不只有算法和模型，对工程师来说, 开发工具才是高频接触的入口。极致的编码体验、丰富的插件管理、良好的底层性能都格外重要。
面对这一背景，BML Notebook做了重大升级。BML Notebook是一款专为机器学习开发者和数据科学家打造的交互式AI建模工具，可以极大提升数据处理与AI建模效率。简单点说，就是编码体验好、插件工具多、性能和算力资源强的开发工具。来，一起看看它到底有多赞吧。
强势升级第1站：交互式AI开发编码体验大提升
防错提效用着爽
- 错误代码检查
在使用未定义的变量时下方会出现红色波浪线提示，方便开发人员进行代码纠错
- 代码hover提示
把鼠标放在有hover事件的区块上，该区域代码会以浮窗形式展现，方便查看代码
- 实时编写用法提醒
代码编写智能提示，可以有效减少代码错误
快速编程效率高
- 代码实时自动补全
用户不需要记住复杂的函数名称，直接选择使用，简直方便到家
- 变量重命名
“fn+f2”，可以选中当前页面所有同名变量，并进行改、删等操作（精准匹配的哦）
- 定义快速跳转
“control/command+鼠标选中某变量”，光标就会自动跳转到上方的同变名量，可以快速查找变量
- 代码缩略图
帮助用户快速定位与跳转
代码展示效果好
- 代码折叠
超长代码阅读不便, 可以直接按类、函数、条件进行折叠; 还有面简要介绍，方便提醒和查找
- 视觉效果
明暗两套皮肤，一套清新明亮, 一套暗黑炫酷, 不同时段可以选用适宜的配色方案, 护眼还舒服
- 变量监控
在cell中选中某变量后, 右键找到变量监控，就会显示此变量的名称、类型、大小等信息, 一目了然
强势升级第2站：提升AI开发效率的插件好用到爆
代码片段管理
内置“公共+我的”代码片段库，公共代码库蕴含丰富, 自定义个人代码库随时收藏, 相当于贴身编程宝典。使用时选中一段代码, 一键即可插入到整体代码中，减少重复劳动。
包管理
BML的Notebook不但可以展示已安装的第三方包信息，更可以对python包进行一键式安装、更新、卸载操作，不需要用户去查找或下载; 还可实时查看更新，管理更省心。
代码模型版本管理
BML的Notebook界面分别提供代码、模型的版本管理选项，开发人员可以方便地查看和启用历史版本
- 代码版本管理
专门的模块插件，用户可直接查看当前及以往代码的版本信息
- 模型版本管理
专门的模块插件，用户可选择不同模型属性，通过添加文件创建不同模型版本，满足具体需求
- 数据集一键导入
与数据标注平台无缝对接，开发人员可以一键导入需要的数据集，实现AI建模任务数据版本管理
强势升级第3站：底层性能优、算力资源高性价比
底层框架储备，预置主流机器学习、深度学习框架
BML的Notebook预置了 PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Blackhole等国内外主流技术框架，底层性能强大。
- 开源深度学习框架PaddlePaddle
成熟完备的动态图、全新升级的API体系、业内首个通用异构参数服务器、支持训练更大规模的模型、全面深度适配各种人工智能硬件等等，BML的Notebook通过包管理提供了最新的PaddlePaddle版本，开发者可直接体验AI世界最前沿的进展.
- 高性能数据计算引擎Blackhole
百度自研的高性能数据科学引擎，通过异构加速计算、超大数据处理、高效数据存储等技术， Blackhole在数据分析和机器学习等场景, 相比开源的Pandas/Sklearn, 单机性能可提升7倍以上、拥有TB的单机超大数据处理能力。
弹性资源扩展
开发者的电脑配置, 很多时候都不足以支持大数据量的模型训练，算力资源价格也一直居高不下; BML的Notebook提供了非常人性化的云端计算资源弹性扩展能力，不仅支持本地开发训练，还可以直接使用云端算力进行编码调试，无需重复配置环境，端云项目实时同步, 无缝衔接。
资源监控
导航栏中可查看CPU/GPU使用率、内存使用率、硬盘占用率，代码性能一目了然。
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