我每天都在学这些数据分析知识
大家好，我是宝器！
前几天，写过一篇文章「我不只是名分析师」，文章中我表达了个人一个观点：数据分析师应该是思维、业务、分析、工程能力的综合体，思维这东西可能不是一蹴而就的。
但业务、分析和工程能力都是可通过学习理论知识和相关案例来不断锻炼，所以在工作中要时刻保持对这些知识的不断学习和练习，不能只是在自己舒适的某个领域重复的执行SQL。
真实的现状是虽有很多人在从事数据分析的岗位，但最多只能叫“需求处理器”，怎么解决这个问题，之前宝器也说过。
前几年，你会用 Excel，会查 SQL 数据库，你就可以找到一份数据相关的好工作。后来，你得会做 BI 可视化，会用 SPSS 做数据挖掘，能做漂亮的报表，还得了解点 Python，现在对HiveSQL、Python、特征建模、数据清洗与挖掘、可视化、活跃、留存、分群等知识的熟练掌握已然成为了一个数据分析的底层能力。
但，你真的都熟悉吗？现在互联网红利期已经过去，凭“感觉”，靠“经验”去做决策的风险越来越大，只有通过科学、逻辑的分析，才能更加准确。
这也从业务需求上，倒逼数据从业者有更高的数据分析能力。对于那些底层数据分析师，高薪前景都与他们无关，还面临随时被踢出局的风险。
那如何通过课程学习提升这些能力呢？没错，宝器将要推荐几门学习课程给大家：
01 《7天带你搞定数据分析》
0基础入门，从思维到实战，帮你构建基础数据分析能力。常用的数据分析方法、标准化流程、电商游戏四大主流行业应用案例，实用干货，拿来就能用。
02 《从零开始学数据分析》
前小米、网易数据分析师与你分享他的实战笔记，用“抖音”等具体案例，带你场景化学习，了解如何巧用数据分析优化产品，甚至驱动公司业绩增长。
03 《数据分析与可视化精讲》
六个实战案例， 七大操作步骤，搭配案例源码，迅速上手数据可视化常用图表设计和分析方法，即学即用。Bootstrap、Flask、Python、MySQL 等可视化衍生知识，也一并为你梳理，让你具备数据可视化分析的全流程能力。
04 《数据挖掘思维与实战24讲》
大数据就是一座金矿，最核心的价值需要挖掘分析才能体现。掌握数据挖掘思维和技能，你将拥有轻松进入大厂拿下高薪的入场券！这门课为你讲透分类、聚类、回归、关联分析，这四大数据分析常用方式的优缺点、应用场景，让你迅速上手应用。
最后就是大家关心的价格，宝器不多说，原价是98一门课，现在是拉勾搞的一波11.11活动，价格只要11元，感兴趣的扫如下二维码咨询。
点击阅读原文，查看更多活动