收藏!一文掌握数据分析知识体系
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2021-03-15 08:18
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定性数据是用来描述事物的属性,名称等,它一种标志,没有序次关系。例如,“性别”,“男”编码为1,“女”编码为2。
定量数据描述量化属性,或用于编码。如交易金额、额度、商品数量、积分数、客户评分等都属于量化属性。
定序数据(Ordinal):数据的中间级,用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置,不能做四则运算。例如,“受教育程度”,文盲半文盲=1,小学=2,初中=3,高中=4,大学=5,硕士研究生=6,博士及其以上=7。
定距数据(Interval):具有间距特征的变量,有单位,没有绝对零点,可以做加减运算,不能做乘除运算。例如,温度。
定比变量(Ratio):数据的最高级,既有测量单位,也有绝对零点,例如职工人数,身高。
数据分析是一个相当广的领域,其中包含了数据科学。数据科学是最近比较火的一个名词,与传统的数据分析相比都是从数据中找到知识和见解,只是在使用的技能和方式下有一定差异。
并不是所有的数据分析都是商业的,所以他们两有一个定的交集。
有的数据科学过程并不直接是商业分析,但却是数据分析。比如在石油行业中“钻井作业优化”需要数据科学工具和技术,属于数据科学家的日常工作。但是,我们不能将其和商业分析关联起来。
发生了什么:追溯过去,了解真相。
为什么发生:洞察事务发生的本质,寻找根源。
未来可能发生什么:掌握事务发展的规律,预测未来。
我们该怎么做:基于你已经知道的“发生了什么”、“为什么会发生”以及“未来可能发生什么”的分析,帮助你确定可以采取的措施,也就是:驱动行动。
业务理解 | 业务结果 |
业务目标/问题 | 结果性目标 |
三段标准式演绎形式:大前提,小前提,结论。
常见4W模式:描述现象、分析原因、判断趋势、提出对策。
德尔菲法:一种高效重要的判断预测工具
六顶思考帽:有效实用的决策与沟通工具
KT决策法:最负盛名的决策模型
头脑风暴法:激发团队创新的有效决策工具
垃圾桶模型:一种企业内部的决策制定模式
5W2H分析法:一种调查研究和思考问题的有效办法
决策树分析法:现代管理决策者常用的有效工具
综摄法:开发潜在创造力的一种创新方法
戈登法:适用自由联想的技术创新技法
奥斯本检核表法:创造技法之母,最著名、最典型的检核提问型创新法
黄金思维圈法则
STAR原则
SWOT分析:战略规划的经典分析工具
PEST分析:组织外部宏观环境分析工具
BCG矩阵法:制定公司层战略最流行的工具
GE矩阵:企业決定发展战略的分析工具
定向政策矩阵:战略业务组合计划分析工具
IE矩阵:标识企业分布地位的分析工具
竞争态势矩阵:企业战略制定提供竞争优势的分析工具
麦肯锡三层面分析:企业设计战略规划、开拓增长的有效工具
波特五力分析:行业竞争战略最流行的分析工具
战略集团分析法:行业内企业竞争格局分析工具
战略钟模型:企业竞争战略选择分析工具
核心竞争力分析:分析企业有效竞争和成长的重要工具
波特价值链分析模型:寻求确定企业竞争优势的分析工具
利益相关者分析:战略制定和战略评价分析工具
PIMS分析法:有效的战略评价分析工具
SPACE矩阵:企业外部环境及战略组合分析工具
QSPM矩阵:战略决策阶段重要分析工具
三四规则矩阵:成熟市场中企业竞争地位分析工具
7S模型:组织绩效与战略适应的分析工具20.3C战略三角模型:经典的营销战略管理工具
STP分析:现代营销战略的核心分析工具
4Ps营销组合模型:制定市场战略最经典的营销理论工具
产品生命周期模型:描述产品和市场运作方法的有力工具
安索夫矩阵:应用最广泛的营销分析工具之一
服务质量差距模型:服务质量简单有效的分析工具
推销方格理论:直观有效的销售分析工具
哈夫模型:最有效的计算商圈的分析工具之一
服务金三角:服务组织管理的基石
CS战略:企业提高市场占有率的有力工具
SPIN销售法:系统化挖掘客户需求的销售工具
营销战略新三角模型:战略业务架构分析工具
服务利润链:服务管理最经典、最有效的分析工具
满意镜:提高顾客满意与员工满意的工具
顾客金字塔模型:有效的顾客细分管理工具
植田T理论:典型的竞争性理论策略工具
平衡计分卡:最具影响力的战略绩效管理工具
360度绩效考核:推进员工行为改变最有效的工具之一
KPI:国际通行的企业经营绩效成果测量和战略目标管理的工具
3P模型:实施企业人力资源战略化管理的有效工具
职位分析问卷法:最普遍和流行的人员导向职务分析系统
关键事件技术:识别工作绩效的关键性因素的工作分析方法
贝尔宾团队角色理论:目前最权威、应用最广的团队理论
盖洛普Q12测评法:最经典的员工敬业度测评工具
绩效棱柱模型:新颖的绩效测量和管理分析工具
Lifo管理系统:美国应用最广、发展最早的行为风格行为系统之一
宽带薪酬设计:一种新的薪酬管理系统及操作流程
霍兰德职业兴趣理论:通用的职业兴趣测验工具
胜任素质模型:人力资源战略和组织整体战略紧密结合的重要工具
职业锚:职业测评运用最广泛、最有效的工具之一
海氏工作评价系统:目前国际上最为流行、使用最为广泛的岗位评估工具
TPM:生产改善过程中的重要工具之一
TQM:一项持续变革的有效管理体系
定置管理:强化现场管理和谋求系统改善的科学管理方法
5S现场管理法:现场科学管理的基础工具
六西格玛:世界最先进的质量管理法
JIT生产方式:使生产有效进行的新型生产方式
QFD法:一种顾客驱动的先进质量管理应用技术
田口方法:质量管理利器、企业技术创新不可或缺的工具
甘特图:最常用的项目控制管理的有效工具
OPT:改善生产管理技术的新方式
PDCA:循环有效控制管理过程和工作质量的工具
AUDIT法:保证产品质量的先进质量管理控制方法
大规模定制:21世纪最重要的、最具竞争优势的生产模式
朱兰三步曲:质量战略思想和管理的有力武器
零缺陷管理法:企业质量管理方法的又一次革命
QC七大手法:一组对质量管理活动的数据进行客观分析的有力工具
丰田生产方式:一套系统完整的生产管理方式
阿特曼Z-score模型:最著名的预测企业破产的方法
ABC成本法:企业控制成本的有力工具
杜邦分析法:企业业绩评价体系中最为有效的工具之一
比率分析法:财务分析最基本的工具
经济附加值:当今最热门的财务创意
财务分析雷达图:企业经济效益综合分析工具
零基预算法:对企业的预算决策进行控制的有效工具
净现值法:企业投资决策中最基本、最常用的一种方法
沃尔评分法:对企业财务信用能力综合评价的方法
本量利分析:实施目标成本管理的一个重要工具
SCOR模型:第一个标准的供应链流程参考模型,供应链一体化的得力工具
ECR系统:一种新型的供应链管理策略
快速反应策略:企业实现供应链竞争优势的有效管理工具
绿色供应链管理:可持续发展的供应链管理模式
责任矩阵:项目计划十分重要的工具
关键路径法:项目管理中应用最为广泛的方法之一
逻辑框架法:项目质量评价的综合评价方法
PERT网络分析法:有效的项目进度管理工具
VMI模型:国际前沿的供应链库存管理模式
工作分解结构:项目管理众多工具中最有价值的工具之一
从业务视角看:经常碰到的一种现象是业务上线了之后发现数据不够用,缺指标或缺维度。
从技术视角看:基于需求的变更,业务团队技术同学将需要重新去更改设计和开发埋点,数据团队技术则需要重新采集、清洗、存储数据。
业务理解 | 业务数据化 |
业务目标/问题 | 结果性目标 |
业务运营模式-业务可以关联起来的关键因素 | 关键过程指标 |
关键业务因素和环境因素 | 关键指标下的延展指标 |
业务关键策略/项目 | 业务运作的核心指标 |
它回答了现阶段最重要的问题。
它促使你建立清晰的目标。
它关注的是整个公司层面的健康。
它可以提高行动力。
PV(page view):即页面浏览量,用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问,访问量累计。在一定统计周期内用户每次刷新网页一次也被计算一次。
UV(unique visitor):即独立访客,访问网站的一台电脑客户端为一个访客。
DAU(Daily Active Users)日活跃用户:每日登陆过的用户数。
WAU(Weekly Active Users)周活跃用户:七天内登陆过的用户数。
MAU(Monthly Active Users)月活跃用户:30天内登陆过的用户数。
收藏人数:统计日期内,通过该渠道访问该商品并收藏该商品的去重买家人数。
收藏次数:统计时间内,宝贝被来访者收藏的次数,一件宝贝被同一个人收藏多次记为多次。
加购人数:统计时间内,访客将商品加入购物车的访客去重数。
加购次数:选定周期下,该行业下商品物品被加入购物车的次数。
支付金额:买家拍下后支付给的金额,未剔除售中售后退款金额,预售阶段付款在付清尾款当天才计入内,货到付款订单确认收货时计入内。
支付子订单数:也被称为支付笔数,比如某个买家在某个店铺购买了多个宝贝一起下单支付,订单后台会展现每个产品每个SKU粒度下会有一条记录,这个就是一个子订单。
支付转化率:统计时间内,支付买家数/访客数,即来访客户转化为支付买家的比例。
店内搜索次数:在所选的终端(PC或无线)上,在店铺内搜索关键词的次数,一个关键词被同一个人搜索多次,记为多次。关键词的一次搜索后多次翻页查看搜索结果,搜索次数记为一次。
用户类:平均同时在线人数(ACU)、最高同时在线人数(PCU)活跃用户数(包括日/周/月活跃)、留存率(次日/三日/七日/月)、活跃用户、每日新增用户数、每日流失人数。
付费类:活跃付费账户(APA)、付费率(PUP)、每位用户平均收入 ARPU(Average Revenue Per User)
游戏类:游戏道具消费排行、比例,平均在线时间(人均、最高、最低),游戏用户等级分布,游戏用户持有虚拟货币量(人均、最高、最低)
推广类:下载量(日、周、月),注册用户量、激活率(日、周)。
参考资料
https://data-flair.training/blogs/data-scientist-vs-data-analyst/ https://www.datapine.com/blog/data-science-vs-data-analytics/ https://www.leiphone.com/news/201703/u6UW2CFBbGa4bRrN.html http://www.woshipm.com/pmd/1418055.html https://radacad.com/do-you-need-a-date-dimension https://www.zhihu.com/question/20117449 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43529971 https://www.cnblogs.com/fanyu2019/p/11502913.html
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