【CV】计算机视觉领域有哪些不错的博客?

机器学习初学者

共 1414字,需浏览 3分钟

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2021-08-10 02:55

我发现一个奇怪的现象,貌似国外热衷于分享的大佬比国内的要多。

下面我介绍一些国内热衷分享的大佬。入选标准,质量稳定,常年不断更。

苏剑林 https://www.zhihu.com/people/su-jian-lin-22

苏神感觉什么都懂,文章非常有思考性,看完经常有醍醐灌顶之感(ps:科学空间更新了10几年,tql)。

张俊林 https://www.zhihu.com/people/zhang-jun-lin-76

张俊林大佬文章写的深入浅出,贯通古今,能把一整个领域串起来写,让人看的爱不释手。

Naiyan Wang https://www.zhihu.com/people/naiyan-wang

计算机视觉领域知识分享做的最好的当属王乃岩,可以以点带面地把一个技术痛点讲透彻。

mileistone https://www.zhihu.com/people/mileistone

mileistone更贴近平时的计算机视觉算法人员,从理论到实践,细细体会理解计算机视觉的奥妙,并能表达出自己独到的理解。

陀飞轮 https://www.zhihu.com/people/chen-jia-yu-65-36

陀飞轮优质文章人工过滤器,热衷于分享前沿有趣有价值的文章,从不同领域提炼出共性,构建CV世界观。


应读者要求,补充几个国外的优质blog

Google Research | OpenAI | Fackbook Research | DeepMind

https://ai.googleblog.com

https://www.openai.com

https://research.fb.com/category/machine-learning/

https://deepmind.com

上面是4大头部玩家的blog,跟踪前沿进展必备。

Lil'Log https://lilianweng.github.io/lil-log/

从文章中可以看出Lil小姐姐文笔细腻,涵盖领域相当广泛,可以帮助补充不同领域的知识漏洞。

jalammar jalammar.github.io

理解Transformer必备,jalammar通过做可视化动图,将Transformer、BERT等架构抽丝剥茧,讲解细致入微(ps:可视化tql)。

Yannic Kilcher https://www.youtube.com/c/YannicKilcher/videos

yannic kilcher是我见过视频分享做的最有意思的,直接在paper上魔鬼手绘,通过绘画的方式深入浅出的讲解paper。

压箱底的都拿出来了

往期精彩回顾




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