ChatGPT--数据分析师要小心了！
共 961字，需浏览 2分钟
· 2023-08-16
今天给大家带来一个案例，让大家感知一下ChatGPT的魅力所在，启动一下Code Interpreter插件
第一步先找一个数据集
去kaggle上去找，有很多数据集，大家可以找自己喜欢的方向，并且下载数据集
第二步启动ChatGPT选择Code Interpreter
直接上传数据集即可，不用解压，可以直接读取
第三步就开始让GPT帮我们分析
先让GPT帮我们看看数据集有哪些数据和字段吧
prompt：请展示一下这个数据集有哪些字段，并做出解释
这时候这份数据集合的字段和解释就出来了
很多时候，我们拿到数据后不知道如何分析，从哪里开始？交给GPT吧
prompt：你是一位二手车业务分析专家，请根据这份数据集合，给出5个不同方向的分析主题和思路
给出的分析思路和方向如下：
接下来就正式开始了，让GPT对数据进行处理并进行数据可视化展示
prompt：你是一位数据分析专家，请对数据集进行数据处理，并给出对应的数据图表来展示分析发现的问题
数据预处理的思路和发现：
数据EDA过程，也就是分析假设与验证的过程
待我们审核数据预处理和EDA过程没问题的时候，这部分最好人工干预看看GPT输出的结果，毕竟数据ETL和探索是分析的关键！
接下来就要详细梳理我们自身的分析思路，可以结合GPT去完成，然后输出最后的报告了，下面的都是GPT自动分析的输出
也可以让GPT给出你分析思路，然后让它根据它的分析思路对数据进行分析，这样你可以更直接的躺平！！！
最后的最后，让GPT把整个分析过程整理成PPT或者PDF，然后下载就可以了。
看完这份报告，你会发现它秒杀很多数据分析师，而且GPT用了不到5分钟。这才是可怕之处！！！
其实不用担心替代问题，用好了可以让自己起飞，提高效率，完全替代不可能，毕竟数据分析师还扮演着背锅的角色.....