总是听人说：数据分析师要懂业务，懂业务。懂业务确实很重要，可到底要懂到啥程度？很少有认真讨论的。更难搞的是，不管你懂多少，总会有人冒出来说你：“不懂业务呀”到底这事啥时候是个头？今天我们系统讲解一下。
之所以有“业务”的说法，是和“技术”相对的。传统的说法里，业务泛指非技术类所有工作，是企业销售、营销、风控、运营工作的笼统称呼，这些都是直面B端/C端用户，为企业挣钱的活。技术，则对应着财务、IT、法务、人力、研发等支撑性专业，这些不直面客户，在背后支持业务运作。
在咨询公司、第三方数据公司、广告公司等等少数卖数据的公司里，数据是作为产品直接销售给客户的，数据地位更贴近业务。在其他大部分企业里，数据就是支撑部门，因此要懂业务、服务业务。
要懂业务，本质上是因为：数据从业务中来，要用回业务里去。
从业务中来，有三层含义：
1、数据产生于业务流程。
l 有了门店、销售队伍，才有线下成交数据
l 建了微商城、APP，才有线上成交数据
l 搞了微商城、APP埋点，才有互动数据
……
业务流程如何做，分几步做，做得能不能记录，决定了有啥数据可以分析。
2、业务动作会改变数据。
l 为了赶时间上线，不埋点，就没有互动数据
l 为了提高注册转化率，不收集基础信息，用户画像就缺一堆字段
l 销售自己搞了会员卡，客人不主动提就扫到自己卡上，数据就不真实
l 销售业绩已达标，业务藏一波单，月底业绩就平着走l 活跃人数不够，业务直接买流量，砸活动，数据刷的呱呱好看因为很多企业建立了数据考核制度，因此当KPI/OKR不达标的时候，业务部门就开始各种骚操作，这些骚操作又会反向影响数据结果。因此，如果不了解业务情况，只是就数论数的话，就很难做出有深度的分析。了解业务情况，就能读出数字背后的含义（如下图）业务不是虚幻的“商业模式”“底层逻辑”“核心思维”，更不是简单的AARRR、人货场几个字。业务是具体的系统流程、工作方式、数据记录。不去抠业务细节，就不知道数据从哪里来，受什么影响，会变成什么样，自然无法分析。想系统化梳理业务，可以以一个具体业务流程为目标，进行梳理（如下图）：业务流：业务具体如何做，分几步，先干什么后干什么，谁来干
数据流：业务流程里，哪些环节有数据记录，记录了什么样数据，数据质量如何
管理流：业务部门看什么数据，背什么量化KPI指标，用什么手段影响数据结果
注意，不同部门，不同等级的工作，对应的业务流程是不一样的，因此想梳理的话，就得一个部门一个部门的过，分层级理解（如下图）。除非直接卖数据（或者卖基于数据的广告类产品），否则数据是无法直接变现的。想要变现，就得结合业务动作。这就得考虑：到底现在业务需要的是什么？
总之，具体到一个公司的一个部门的一个岗位，具体到他到底在想什么问题，才能知道到底要输出什么结论。针对性越强，输出得越准确。如果业务不知道怎么干……你得首先看，他到底有多不知道，才能对症下药（如下图）。所以，如果不懂业务，给出的数据结论针对性不高，就必然面对灵魂三问：注意：业务不是一成不变的，具体到销售、营销、运营、生产、风控等具体领域以后，你会发现虽然每个领域有一些经典理论，但具体的做法却是日新月异。互联网的不断创新，还在贡献更多新玩法。因此：在业务问题上，没有懂王！掌握理解业务的方法才是关键。了解一个具体领域的具体业务流程的具体做法。这对于培养认真细致的钻研精神，至关重要。特别是了解数据采集方式与数据质量，这对于后续如何开展分析、选择建模方法，有关键影响。对一个具体行业（比如游戏、短视频、社区、电商、O2O……）常见玩法有了解，对一个具体细分领域（销售、营销、运营、生产、风控……）有比较深入的钻研。这些经验积累，是以后举一反三，理解更多新模式，新玩法的基础。有良好的沟通能力，能主动发起和业务的沟通，了解情况；有独立的判断能力，能听出来业务嘴里的真假，反推动机。到这个阶段，能熟练运用自己的能力，梳理业务情况，甚至能凭借经验主动指导业务了。
但是有一些做法，会阻碍进步哦，同学们注意避雷：
2、不看实际工作细节，总想找《电商行业百科全书全国统一认证版》3、不看业务流程里数据采集点，张口“AARRR”闭口“用户画像”“精准”4、只会从一张大宽表里拖数，数据咋来的，一问三不知5、见过一个行业内成功案例，就认为全世界都该这么做6、当懂王：“业务无非就是发优惠券”“互联网无非就是补贴”……7、不可知论：“什么业务不业务，就是看老板心情……”总之，具体问题，具体讨论，不在理论层面浅尝辄止，也不沉迷于具体某一次成功经验，才能让自己理解能力越来越强，主动梳理能力越来越高。-------- 往 期 推 荐 ----------
