这段时间垃圾分类相关小程序、APP的上线，让图像识别又一次进入人们的视线，我国图像识别技术在全世界都排在前列。

再此之前，就已经有很多技术运用到了图像识别，支付宝的刷脸支付、酒店刷脸进门、淘宝拍图识别购物等，随着人工智能的普及，未来图像识别将越来越受欢迎。

另外，图像识别工程师的薪资也让非常多人眼红，想要转行拿高薪，却不知该如何入门！

小卓君认为，这些都属于IT行业的技术，最好的入门方向就是先学习一门适合图像识别的编程语言。

编程语言那么多，最适合图像识别的是哪种呢？

目前，Python被认为一种目前最流行的编程语言。其简单性和多功能性是许多程序员喜欢使用它的一些原因。尽管很简单，但Python是一种可以依赖于执行复杂任务的语言。它可用于创建图像处理和识别功能。

Python的普及使其资源非常丰富。它包含几个功能所需的库，其中包括图像识别。最强大和最有效的库之一是Scikit-Learn机器学习库。除了图像识别，这些库还可用于更智能的功能，如人脸识别和运动检测。

Matlab是一种独立的编程语言，它有自己的框架和集成开发环境(IDE)，具有更强大的工作空间。该编程语言提供了广泛的工具，你可以使用它们轻松处理更多技术编程任务。图像识别和面部处理是Matlab可以处理的一些任务。

Matlab提供了一系列用于矩阵计算的内置工具。必须注意的是，图像识别和矩阵计算是齐头并进的。Matlab中可用的一些工具可以执行复杂的图像处理任务，例如裁剪、旋转、掩蔽等。

还有一个专用的Matlab代码，用于调用和实现面部识别功能。这个代码使用AT&T数据库。因此，你应该在使用这个代码之前下载AT&T数据库。最先进的人脸识别应用程序是用Matlab编写的。

在C系列编程语言方面，你永远不会出错。它们功能强大，可以做任何事情，包括创建图像处理和识别功能。C系列编程语言提供了两种创建图像处理功能的选项。你可以选择从头开始对所有代码进行编码，从而手动编写代码。第二种选择是使用专为这些编程语言设计的现有库。这些库包括OpenGL、EmguCV、OpenCV等等。它们具有用于图像识别的智能图像处理功能。

像C和C ++一样，永远不要低估Java编程语言的强大功能。这种语言足以执行复杂的功能。它可用于创建图像处理和图像识别的应用程序。

开源计算机视觉(OpenCV)是一种用于实时处理的高级工具。它也是一种跨平台工具，因此可以集成到任何编程语言中，以执行图像处理和识别功能。它可以与C、C ++、Java、Python和Android编程语言集成。

OpenCV提供无专利算法，你可以在没有任何法律限制的情况下使用。它可用于商业和学术目的。它有一个专门的脸部识别器类，你可以用它来试验图像识别功能的能力，没有任何麻烦。该课程附有一个信息丰富的文档，将向你展示如何实现图像识别功能。总体而言，无论使用何种编程语言，OpenCV都是图像识别的首选工具。

你还可以使用其他几种编程语言来开发图像识别功能。在开始使用任何语言之前，请学习如何处理矩阵，因为它是图像识别编程的构建块。