全球抗疫,AI发挥了哪些作用?
这是Han的第81篇原创文章
如今，全球疫情发展进入全新阶段。
中国基本无本地确诊，均为输入型病例，防疫取得初步胜利。同时，海外疫情肆虐，美欧确诊人数连连飙升，多国进入紧急状态。
包括《经济学人》在内的众多媒体，把这一次全球抗疫比喻成“战争”。如今，这个世界上几乎所有国家都进入了战时的紧张状态，确实有着“第三次世界大战”的规模，而敌人也从人变成了病毒，战场变成了各个国家内部。
而这一次，人类发展的技术脚步也从蒸汽、电气时代，进入了信息时代，而所使用的“武器”，也开始数字化。 这次，也成为人类第一次，大规模利用AI为代表的最新技术，迎战超大规模突发事件，对信息的数据采集、平台基础、落地应用等方面，提出了全新要求。
01. 疫情战役从大数据开始 人类与疫情的抗争，第一步就是需要信息的快速采集，因为数据本身就可以揭露疾病的重要信息、帮助人类作出准备。 在欧洲，人们很早就开始尝试了。1854年伦敦爆发严重霍乱，霍乱这种疾病，一度认为是通过空气传播的。而一位叫John Snow医生通过研究发现，霍乱的根源是被污染的饮用水。
这是怎么发现的呢？就靠大数据。他统计了疫情期间每户病亡人数，每死亡一人标注一条横线，然后根据地图进行分析。他发现疫情初期的大多数病人住在Broad Street附近，并且围绕在这条街的一座水泵周围。鉴于发现的结果，他决定移除Broad Street水泵的把手。
此后，随着时代进步和技术演进，数据采集方式和数据来源也在逐渐迭代，应用方式也从单纯展示逐渐向预测、预警靠拢。 2009年，美国H1N1流感病毒疫情爆发，谷歌利用自己的搜索数据，推出“谷歌流感趋势”（GFT）系统，可以预测疫情在全美范围内的传播，与美国CDC的官方数据相比，准确率高达97%。
随着互联网的普及，网络和社交媒体数据越来越丰富。比如HealthMap， 2014年3月，他通过自己的系统，抓取社交媒体网站、本地新闻和政府网站、传染病医师的社交网络和其他渠道的数据，成功预警了几内亚境内爆发“神秘出血热”，确认其为埃博拉病毒并对世界卫生组织发出警告，还给出了传播的粗略地点和路径
02. 美国抗疫 :AI主要应用于预测和研发 最基础的数据采集和应用方面，艾伦人工智能研究所、陈扎克伯格基金会、乔治敦大学安全与新兴技术中心、微软、美国国立卫生研究院国家医学图书馆，以及美国白宫科技政策办公室联合发布了“新冠肺炎开放研究数据集”。
这一数据集是迄今可用于数据和文本挖掘研究的最广泛的冠状病毒文献合集，将主要用于医学和机器学习等相关领域研究，帮助人们更快更好地应对新冠肺炎疫情。研究人员称，通过机器学习技术，借助CORD-19开放数据集，科学家可以节约更多时间。 应用上，欧洲和美国的疫情正在处于初期向爆发期的快速发展中，AI技术主要集中于预测和研发。 美国哈佛医学院开发出了一种工具，可以评估患者的病例、社交媒体和健康卫生数据。此外，“蓝点”（BlueDot）公司使用自然语言处理技术工具来搜寻新闻报道、公共健康数据和其他资源，在新冠肺炎疫情暴发之初发挥了监测功能。
3月13日，美国进入紧急状态，谷歌宣布正与政府合作创建一个网站，帮助人们自我筛查，然后决定是否要寻医问药；Alphabet旗下的生命科学部门Verily则正在研发新型冠状病毒检测工具。
单纯来看美国，有着硅谷的加持，成果方面依然标杆世界，但是你知道吗，在这次疫情中，相比美国的技术落地情况，中国的AI实力不俗。
03. 中国抗疫 :AI全方面助力新基建 和美国相比，中国AI技术在防疫方面展现全方位的执行能力。 首先，中国本身就是AI局中的重要玩家。中美日三国占全球总体专利公开数量的 74%，中国也确实已经成为全球人工智能专利布局最多的国家。全球专利申请主要集中在语音识别、图像识别、机器人以及机器学习等细分方向，而中国在这些方面都有了对抗疫情的落地产品，意味着这次的“战役”我们拥有更多的主动权。 中国的决策层强调，要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度，“新型基础设施建设” 成为热词。中国抗疫，百度等中国AI实力代表企业，已经在AI技术领域表现出全方位的实力。
基础数据处理：病例筛查和药物研发 数据采集和处理能力是AI技术的基础，我国在这方面已经交出了令人满意的答卷。 AI科技可以在病例筛查方面发挥巨大功效，提高工作效率，节省决策时间。科大讯飞智医助理可进行病例分析筛查潜在高危患者，目前协助相关机构已随访了安徽、湖北、浙江、北京等15个省市387万人，分析了242万份基层门诊病历，并向公共防疫部门提供分析报告。百度AI测温系统，面向全国完成了北京清河高铁站、数字北京大厦、北七家镇白庙村等数十处测温场所的部署，覆盖交通枢纽、行政机构、医疗机构、企业办公及居住社区等众多场景。
疫苗研发和药物筛选也在争分夺秒地进行，需要进行大量的数据分析、大规模文献筛选和科学超算工作。通过大数据与算力的结合，人工智能可以将新药研发的成功率提高。 各大企业也相继宣布免费开放算力。腾讯云已向北京生命科学研究所提供了大量标准的CPU算力以及对象储存能力，阿里云宣布疫情期间面向全球公共科研机构免费开放一切AI算力。 而百度的AI整体布局，已经在本次对抗新冠病毒的战役中发挥世界级的关键作用。2020年1月30日，百度研究院宣布，将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold ，以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状病毒RNA空间结构预测速度。LinearFold算法可将此次新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55 分钟缩短至27 秒，提速 120 倍，节省了两个数量级的等待时间。 
节约时间就是挽救生命，中美两国正在疫苗研发的赛道上比拼效率。而中国的AI技术，给世界打了一剂强心针。相信疫情过后，如此强大的大数据能力，也会在除了医学以外的各个领域发挥巨大作用。 产业落地融合：无人接触和机器人 除了提供基础数据功能，中国的AI技术此前早已经和实体产业，尤其是制造业相结合，此次疫情到来，无人接触技术和机器人效果凸显，大大提高了诊疗效率和隔离效果。 超声机器人技术是当前最先进的远程超声诊断手段，武汉黄陂方舱医院利用超声机器人，会同700多公里外的浙江省医院专家隔空为新冠肺炎患者进行检查。中国信息通信研究院称，已有十余项5G应用在疫情防控中发挥积极作用，很多应用通过机器人实现。借助智能语音机器人，中国移动在湖北已完成70万户居民的疫情排查，担负起部分远程看护、测量体温、消毒、清洁和送药等医疗服务工作。宁波机场的巡逻测温机器人，一次可测量5米内10个人的体温。百度智能外呼平台也已经在北京海淀上地街道办、陕西西安、延安、上海宝山、浙江温州瑞安市等十几个地区投入使用，外呼总量300多万次。
疫情面前，出行成了大问题。城市出租车、网约车停运，而就算不停运，乘客也有顾虑。为此，百度 Apollo 宣布将对服务疫情的企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务，加速自动驾驶产品应用，联手生态伙伴，驰援疫情防控。目前，百度Apollo已联合合作伙伴发出100多台车辆，覆盖消毒作业、物流运输、物资发放三大场景，落地武汉、北京、上海、深圳、广州等17个城市投入战疫。
我国抗疫已经进入下半场，远程诊断、检测监控、机器人等技术也将巩固来之不易的抗疫成果。未来我国的AI技术发展，也将进入下半场，重点在和实体产业相融合方面创造更多经典案例，无人车、语音识别、人脸识别等技术会改变和提升中国的各个产业。
综合治理：智慧出行和复工复产 中国人口众多，经济体量已经跃居世界第二，如此庞大的人口和市场，如何利用AI技术打造一个高效、统一、协同性强的经济体，成为疫情之后的重要命题。而本次抗疫，恰恰是加快了这一发展进程。
有什么途径是既能方便人员流动又能控制疫情传播的呢？AI技术是最佳解决方法。 百度地图独家联合健康中国，权威上线发热门诊地图，累计覆盖全国361个城市上万个发热门诊，为用户合理就医提供方便。随着多省新增人数为0，复工和出行成为居民的客观需要。百度地图“复工地图”可以展示各个店铺、商场、场所的营业状况，让用户快速了解哪些商户已恢复营业、营业时间段，从而提前做好出门的规划。百度地图上线“复工指数”、“复工返程攻略”、“地铁/公交客流量查询”、“实时人流量查询”等功能，让后疫情时期的出行更为便捷，让市场更加繁荣。
大数据的魅力，在于为我们的日常生活带来便利。这次疫情中诞育了新的公共管理方向，也加强了AI技术和市场的深度融合。 新产业增长点：在线办公和管理升级 疫情冲击了传统经济，也催长了“宅经济：“宅购物”，美团外卖、饿了么等外卖成为刚需；“宅娱乐”，一款游戏单日峰值竟然流水高达数十亿；“云医疗”，线上看病的热度飙升…… 以此，整个行业实际上对AI基础设施的需求，相应生增长，对整个国家和AI产业的基础能力提出空前挑战。面对疫情挑战，百度大脑AI战疫计划，日均调用量最高2.2亿次，语音日调用量1.75亿。这项计划免费开放了240余项AI技术，目前已有超过4000家企事业单位使用该技术或衍生应用。众多企业利用百度的AI技术保障了正常生产，也发现了新的发展机遇。对于许多之前没尝试在线办公、协同工作的中小企业来说，疫情期间进行低成本的尝试，或许成为落地线上办公的契机。有不少媒体预测，2020年将会是开启远程线上办公的元年，很多企业已经使用线上方式来进行员工培训和客户服务。在线办公，在我国可能已经发展成为一种新的经济增长点。AI技术，在疫情中保障了企业的正常运转，在疫情后助力了新的企业升级。04. 中外对比 在信息时代的首次全球抗疫战争中，各个国家比拼的，除了医疗能力和社会组织动员能力，更大程度上，是对数字化基础设施和各机构快速反应能力的综合考验。 目前，美国政府对AI抗疫给予高度战略重视。
上周三，白宫联合科技界、学术界等多家结构和研究专家，联合发布COVID-19开放研究数据集（称为CORD-19），并向全美AI社区发布“行动号召”，全面利用AI加速相关科研全面进展，助力肺炎预防、治疗和疫苗研发。 比如，Deepmind 将新版的AlphaFold用于病毒相关的蛋白质结构预测，可以在没有类似蛋白质结构的前提下，得出精确预测，以此帮助医疗研发。
由于刚刚进入战场，美国的疫情AI进展，还仅在惠及科研方面，各学界、工业界还集中在自己擅长的领域发力。 相比美国，已经进入疫情下半场的中国，有着更多诸如智慧出行、复工复产等实用性应用，目前已经全面落地各个领域，助力抗疫和经济社会回复。 其中，百度等中国头部AI企业，从技术平台到生态落地，更在疫情下打造了AI的综合全面解决能力，成为中国AI抗疫模式的代表。 其实，不仅面对疫情，中国的AI领域本身，也已经走在前列。 基础领域，中国大数据的处理能力世界领先；产业结合，中国AI技术和制造业密不可分；综合治理，以百度为代表的AI技术先进企业为政府提供了更好的公共管理环境；孕育机会，AI技术不断促进新的经济增长点诞生。 任何一次战争，都是一次新的经济机遇，一战二战如此，当前的抗疫也是如此。中国不仅抗体手段、治疗手法成为世界样本，背后坚实的AI技术，也在抗疫战争中全方位落地，正在成为世界典范。 随着抗疫的全球深入，中国的AI技术和抗疫经验，将极大地提升中国数字化新基建的全方位世界级能力，也将让全球抗疫战争曙光在望。
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