TalkingData入选爱分析「时尚品牌数字化厂商全景报告」
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2022-01-13 22:00
近日，爱分析基于时尚品牌数字化主题研究，发布了《爱分析·时尚品牌数字化厂商全景报告》，并遴选出了在时尚品牌数字化场景中具备成熟解决方案和落地能力的厂商，TalkingData凭借数据分析和营销一站式解决方案入选「精准营销服务商」。
随着营销及销售渠道的日趋多元化，时尚品牌传统的营销方式存在投放颗粒度粗、效果难以衡量、获客成本高、与客户之间无连接的问题。而精准营销可以帮助品牌商打通全渠道营销闭环、提高投放精度、定量分析营销ROI。经爱分析调研评选，TalkingData具备优秀的用户洞察、支持精准投放和定量评估营销ROI等精准营销服务能力，而顺利入选。
经过多年数据智能应用的研发和实践的积累，TalkingData基于CDP+DMP平台，构建了灵活有效的数据分析和营销一站式解决方案，集数据整合、分析、运营、营销投放、效果追踪于一体，帮助品牌商打通全域数据、分析用户行为、构建标签体系、激活各渠道触点、实现营销自动化、优化投放策略，从而降低数据应用难度、沉淀数据资产，推动数字化转型。
数据智能助力精准营销
TalkingData在数字化营销赛道深耕多年，对品牌数字化转型发展路径有清晰和全面的认识，并能够在不同阶段满足品牌商的发展需求，助力品牌获得满意的营销效果。TalkingData对品牌精准营销的助力体现在两大方面：
消费者洞察：
品牌商仅基于对自身产品用户数据的积累，往往不能够准确洞察用户特征，而TalkingData能够提供第三方标签作为增补，帮助品牌商丰富自身用户画像，明确实际投放对象是否和既定目标客户一致。
数据的整合、处理和应用：
品牌商的一方数据往往分散在各个业务系统中，且数据量小，难以支撑精细化运营。经过TalkingData的数据整合、扩充和标签增补，形成完善的标签体系和画像，用于制定针对性的营销策略，赋能精细化运营。更可以进一步透过TalkingData强大的数据与模型能力，帮助品牌找到高潜力客群。
安全合规构建一站式解决方案
数据的安全合规和隐私保护、用户数据的多渠道整合、用户标签的梳理描摹、利用算法模型实现的人群细分，是TalkingData获得品牌商认可的关键因素。TalkingData以数据+算法+技术为驱动，以丰富行业经验为指导，针对美妆、服饰、运动等细分领域建立了行业化解决方案，借助丰富标签体系、智能化高潜模型、全域营销闭环等能力，带来潜客转化、老客复购等方面的效果提升，目前已经服务多家头部品牌客户，积累多个行业标杆案例。
《爱分析·时尚品牌数字化厂商全景报告》完整榜单如下（按音序排序）：
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