私域运营笔记策略布局篇：用户策略（二）

有了用户运营闭环之后，我们还需要对用户和市场进行深度分析，从而建立自己的用户画像，也就是之前文章中老马提到的私域用户标签化，将用户的内外在表现因素都具体化、数字化，以便于后期用数据驱动运营。

在做用户画像之前，有关用户的数据来源一般有两个，一个是以往旧的经营数据，可能比较粗糙，没法很细地了解用户的更多信息，那么可以结合市场调研，进一步完善数据。当然，使用旧数据之前还需要处理一番。

另外一个就是完全没有数据基础和积累，那只能是通过选定的用户运营闭环，跑通几圈看看数据反馈，同样也结合市场调研。所以，这里的重点是调研，包括以后的用户分层、生命周期管理等等，都会涉及到。

调研开始之前，我们先了解一下业内常用的数据分析六步法，因为调研其实也是收集数据，跟运营中产生的数据一个道理，只是调研的偏主观一些，运营产生的相对客观一些，如图：

以上模型流程在调研实际操作过程中，有很多工具是可以使用的，比如问卷星、腾讯问卷这类调查问卷工具，首先提出问题，我们要解决什么问题，是了解用户的购买渠道，还是了解影响用户购买的因素等。

其次是提出假设，在问题的基础上预定几个固定的选项，比如用户的购买渠道是唯一的，就是小程序。接着数据采集可以理解为发放调查问卷，数据处理是对调查问卷进行清洗、分组、筛选，结果呈现目前也有不少好工具将其可视化展示出来，比如镝数图表、腾讯云图。

实际调研的时候，我们也得分清楚微观角度的调研跟宏观角度的调研，微观一般是针对用户个人的，除了上面说的，获取了解用户的购买渠道，用户的购买偏好等，还可以更深入地获取用户为何不支付购买，为何不再复购，为何选择其它产品等。

宏观角度的话就是针对行业情况的信息获取，像行业分析报告、竞品分析报告、产业链上下游报告等。调研除了注重细节，也得注重问题的可行性，换而言之提出的问题用户得容易理解，不需要动脑去思考背后的意义，凭直觉就能选择到合适的答案，这样更有利于数据的采集。

最后，下一步我们就可以用到这些数据对用户进行分层、分组、贴上标签具象化，这里跟前面提到的数据可视化一个道理，区分在于不同维度的使用。