去快手做数据分析,挺有意思

公子龙

共 1482字,需浏览 3分钟

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2020-08-07 16:39

今天工作累得不行,晚上回家说是要写一篇文章,结果提笔了半小时,发现脑海中还是一片空白。罢了,这几天有些小伙伴让我帮忙招人,放下四家公司的一些实习岗招聘需求,快手美团小米和滴滴。

快手招聘数据分析实习生

职位诱惑:

  1. 转正机会,前景广阔,氛围好,大牛带队,福利好
  2. 足够宽的业务跨度,研究涉及短视频/直播/电商领域的方方面面
  3. 可以直接与互联网行业、咨询行业经验丰富的前辈大牛们共事,与来自清北复交、Columbia、Chicago等名校的小伙伴共同成长
  4. 自助三餐、下午茶、健身房、雪糕、聚餐……4、表现优秀有转正机会

职位要求

  1. 同我们一起洞悉短视频/直播/电商行业,以定量和定性的方法支持战略研究与业务迭代
  2. 对数据相关工作有充分的好奇心与钻研欲望,有一定数据分析基础,熟悉SQL、Python,擅长将复杂问题结构化
  3. 对数据与业务有足够敏感性,逻辑思维缜密,独立思考能力强 4、对互联网行业有热情,能保证实习时间(原则上全职实习6个月以上,可请假)

欢迎感兴趣的小伙伴投递简历:sunfeiya@kuaishou.com,邮件名:姓名-学校-年级-专业

美团 实习生 算法

招聘对象:研究生在读(部分可转正)

工作地点:北京

岗位:算法开发

岗位职责:

  1. 运用机器学习、运筹优化方法,通过策略迭代优化业务核心指标
  2. 相关方向:定价策略、供需优化、用户营销

岗位要求:

  1. 计算机、统计相关专业,具备一定的研究背景;
  2. 精通机器学习算法和理论,了解深度学习、强化学习者优先;
  3. 具备线上开发能力,熟悉脚本开发、大数据平台工具的使用;
  4. 具有较强的学习能力、自我驱动。

邮箱:zhaozhixiong@meituan.com

小米搜索与推荐算法实习生

岗位职责

  1. 使用NLP技术从文本中抽取关键词、实体词
  2. 使用多种方法,包括图模型、向量召回等完成候选召回
  3. 完成CTR模型训练及上线,对候选进行精排

岗位需求

  1. 计算机、通信等相关专业,实习时间3个月以上,每周4天以上 ;
  2. 熟练使用C++、Java、Scala、Python等至少一门语言,熟练使用linux环境以及Shell脚本语言;
  3. 有海量数据处理和并行计算开发的经验优先,熟悉Hadoop、Spark、Flink者优先;
  4. 掌握自然语言处理相关技术,深入理解常见机器学习算法,有深度学习经验者、掌握TensorFlow、PyTorch或MXNet优先;

小米大数据部欢迎大家,本次招聘长期有效,2022届优先。感兴趣的同学请发送简历至邮箱:hellonlp@163.com

滴滴上车点推荐算法实习生

岗位职责

  1. 负责上车点推荐算法研发,利用滴滴海量的出行数据,构建机器学习/深度学习模型,为司乘推荐合适上车点
  2. 负责司乘画像及地理场景深度学习建模算法研发,支持上车点推荐,提升用户出行体验和平台效率

职位要求

  1. 硕士以上学历,计算机、通信、数学等相关专业,有系统的算法学习经历
  2. 熟悉常用的机器学习算法(LR、FM、GBDT、DNN等),有kaggle比赛与论文发表经验者优先
  3. 熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch等常用深度学习工具中的一种
  4. 熟悉Python/C/C++常用编程语言,编程功底扎实
  5. 熟悉Linux编程环境,有Hadoop、Spark等大数据平台使用经验
  6. 具备较好的沟通表达能力和团队合作意识

邮箱:cannonchenmingquan@didiglobal.com

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