去快手做数据分析，挺有意思
今天工作累得不行，晚上回家说是要写一篇文章，结果提笔了半小时，发现脑海中还是一片空白。罢了，这几天有些小伙伴让我帮忙招人，放下四家公司的一些实习岗招聘需求，快手美团小米和滴滴。
快手招聘数据分析实习生
职位诱惑：
转正机会，前景广阔，氛围好，大牛带队，福利好 足够宽的业务跨度，研究涉及短视频/直播/电商领域的方方面面 可以直接与互联网行业、咨询行业经验丰富的前辈大牛们共事，与来自清北复交、Columbia、Chicago等名校的小伙伴共同成长 自助三餐、下午茶、健身房、雪糕、聚餐……4、表现优秀有转正机会
职位要求
同我们一起洞悉短视频/直播/电商行业，以定量和定性的方法支持战略研究与业务迭代 对数据相关工作有充分的好奇心与钻研欲望，有一定数据分析基础，熟悉SQL、Python，擅长将复杂问题结构化 对数据与业务有足够敏感性，逻辑思维缜密，独立思考能力强 4、对互联网行业有热情，能保证实习时间（原则上全职实习6个月以上，可请假）
欢迎感兴趣的小伙伴投递简历：sunfeiya@kuaishou.com，邮件名：姓名-学校-年级-专业
美团 实习生 算法
招聘对象：研究生在读（部分可转正）
工作地点：北京
岗位：算法开发
岗位职责：
运用机器学习、运筹优化方法，通过策略迭代优化业务核心指标 相关方向：定价策略、供需优化、用户营销
岗位要求：
计算机、统计相关专业，具备一定的研究背景； 精通机器学习算法和理论，了解深度学习、强化学习者优先； 具备线上开发能力，熟悉脚本开发、大数据平台工具的使用； 具有较强的学习能力、自我驱动。
邮箱：zhaozhixiong@meituan.com
小米搜索与推荐算法实习生
岗位职责
使用NLP技术从文本中抽取关键词、实体词 使用多种方法，包括图模型、向量召回等完成候选召回 完成CTR模型训练及上线，对候选进行精排
岗位需求
计算机、通信等相关专业，实习时间3个月以上，每周4天以上 ； 熟练使用C++、Java、Scala、Python等至少一门语言，熟练使用linux环境以及Shell脚本语言； 有海量数据处理和并行计算开发的经验优先，熟悉Hadoop、Spark、Flink者优先； 掌握自然语言处理相关技术，深入理解常见机器学习算法，有深度学习经验者、掌握TensorFlow、PyTorch或MXNet优先；
小米大数据部欢迎大家，本次招聘长期有效，2022届优先。感兴趣的同学请发送简历至邮箱：hellonlp@163.com
滴滴上车点推荐算法实习生
岗位职责
负责上车点推荐算法研发，利用滴滴海量的出行数据，构建机器学习/深度学习模型，为司乘推荐合适上车点 负责司乘画像及地理场景深度学习建模算法研发，支持上车点推荐，提升用户出行体验和平台效率
职位要求
硕士以上学历，计算机、通信、数学等相关专业，有系统的算法学习经历 熟悉常用的机器学习算法（LR、FM、GBDT、DNN等），有kaggle比赛与论文发表经验者优先 熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch等常用深度学习工具中的一种 熟悉Python/C/C++常用编程语言，编程功底扎实 熟悉Linux编程环境，有Hadoop、Spark等大数据平台使用经验 具备较好的沟通表达能力和团队合作意识
邮箱：cannonchenmingquan@didiglobal.com
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