去快手做数据分析,挺有意思
数据管道
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2020-08-08 01:07
本文源自:公子龙
快手招聘数据分析实习生
职位诱惑:
转正机会,前景广阔,氛围好,大牛带队,福利好 足够宽的业务跨度,研究涉及短视频/直播/电商领域的方方面面 可以直接与互联网行业、咨询行业经验丰富的前辈大牛们共事,与来自清北复交、Columbia、Chicago等名校的小伙伴共同成长 自助三餐、下午茶、健身房、雪糕、聚餐……4、表现优秀有转正机会
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欢迎感兴趣的小伙伴投递简历:sunfeiya@kuaishou.com,邮件名:姓名-学校-年级-专业
美团 实习生 算法
招聘对象:研究生在读(部分可转正)
工作地点:北京
岗位:算法开发
岗位职责:
运用机器学习、运筹优化方法,通过策略迭代优化业务核心指标 相关方向:定价策略、供需优化、用户营销
岗位要求:
计算机、统计相关专业,具备一定的研究背景; 精通机器学习算法和理论,了解深度学习、强化学习者优先; 具备线上开发能力,熟悉脚本开发、大数据平台工具的使用; 具有较强的学习能力、自我驱动。
邮箱:zhaozhixiong@meituan.com
小米搜索与推荐算法实习生
岗位职责
使用NLP技术从文本中抽取关键词、实体词 使用多种方法,包括图模型、向量召回等完成候选召回 完成CTR模型训练及上线,对候选进行精排
岗位需求
计算机、通信等相关专业,实习时间3个月以上,每周4天以上 ; 熟练使用C++、Java、Scala、Python等至少一门语言,熟练使用linux环境以及Shell脚本语言; 有海量数据处理和并行计算开发的经验优先,熟悉Hadoop、Spark、Flink者优先; 掌握自然语言处理相关技术,深入理解常见机器学习算法,有深度学习经验者、掌握TensorFlow、PyTorch或MXNet优先;
小米大数据部欢迎大家,本次招聘长期有效,2022届优先。感兴趣的同学请发送简历至邮箱:hellonlp@163.com
滴滴上车点推荐算法实习生
岗位职责
负责上车点推荐算法研发,利用滴滴海量的出行数据,构建机器学习/深度学习模型,为司乘推荐合适上车点 负责司乘画像及地理场景深度学习建模算法研发,支持上车点推荐,提升用户出行体验和平台效率
职位要求
硕士以上学历,计算机、通信、数学等相关专业,有系统的算法学习经历 熟悉常用的机器学习算法(LR、FM、GBDT、DNN等),有kaggle比赛与论文发表经验者优先 熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch等常用深度学习工具中的一种 熟悉Python/C/C++常用编程语言,编程功底扎实 熟悉Linux编程环境,有Hadoop、Spark等大数据平台使用经验 具备较好的沟通表达能力和团队合作意识
邮箱:cannonchenmingquan@didiglobal.com
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