【研究报告】应对AI数据困境:恰当的数据集成方法、治理和工具

水木人工智能学堂

共 832字,需浏览 2分钟

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2021-09-30 10:57

正文共:349-4图

预计阅读时间:1分钟



今天分享来自于IBM商业价值研究院的《应对AI数据困境:恰当的数据集成方法、治理和工具》报告,报告要点如下:

要从AI中获得最大价值,就一定要从业务问题入手。然后寻找多种数据类型——结构化和非结构化数据、内部和外部数据、定性和定量数据,以解决问题并丰富解决方案。

融入基于权限的强有力治理,建立数据溯源能力,以形成对数据和AI洞察的信任。


制定计划,应对严格的数据准备挑战以及合并不同数据源带来的复杂性。复用数据,自动执行流程并采用适当的工具。



如果您想下载本文的报告,可以在水木人工智能学堂(公众号:smaiedu)回复关键词“ai264”获取。

来源 | IBM商业价值研究院


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