关于数据可视化的方法和工具介绍
俊红的数据分析之路
共 2315字,需浏览 5分钟
·
2021-07-31 12:51
使用2D图表,不要使用三维立体效果
使用反映真实情况的刻度,避免造成误导
使用单一的 Y 轴,不要使用双轴图表
折线图用角度体现真实的数据变化,不要使用平滑效果
数据序列最多不超过 4 个
条形图按大小排序进行排列
不要使用无意义的颜色
高亮显示重要的图表元素
坐标轴等辅助元素尽量淡化
Matplotlib(强大、复杂)
Seaborn(基于Matplotlib、简单)
pyecharts(基于Echarts、炫酷)
plotnine(移植于R的ggplot2、图形语法)
PyQtGraph(交互、高性能)
评论