seaborn 使用简单入门
Python与算法社区
共 1132字,需浏览 3分钟
·
2020-12-18 19:19
三步加星标
你好,我是zhenguo
今晚学习 seaborn ,seaborn 是基于matplotlib开发的,提供更高一级的接口,做出的可视化图更加具有表现力。
下面介绍 seaborn 库的入门使用方法,首先导入它和 pyplot 模块:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
它里面内置了一些经典数据集,如tips, titanic, iris等,下面依次导入:
tips = sns.load_dataset("tips")
titanic = sns.load_dataset("titanic")
iris = sns.load_dataset("iris")
以titanic 为例,绘制factorplot 图,展示 sex(男、女),不同阶层(1,2,3)的 survived比率:
sns.factorplot(x="pclass", y="survived", hue="sex",data=titanic)
还可以定制 pointplot 图, 调整 markers,linestyles 等参数:
sns.pointplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic,
palette={"male":"g","female":"m"},markers=["^","o"],linestyles=["-","--"])
不同阶层下,不同性别的存活比率 barplot 图:
sns.barplot(x="sex",y="survived", hue="class", data=titanic)
统计deck枚举值不同取值的出现频次countplot图:
sns.countplot(x="deck", data=titanic, palette="Greens_d")
箱形图观察数据分布规律:
sns.boxplot(x="alive", y="age",hue="adult_male",data=titanic)
关于 seaborn 使用,有一张 cheetsheet 图,如下所示:
如果想要这张cheetsheet图,可以添加我微信,备注:seaborn
评论