不用等微信官方!微信圣诞帽,我用Python就能搞定!

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2021-12-25 21:59

转眼之间,一年一度的圣诞节又要来了,今年的圣诞节比以往年来的更冷一些,北京气温直接跌破零下十度。

剧烈的降温之下,想出门庆祝圣诞是不可能了,菜鸟哥只想在被子里,默默的庆祝。

虽然不能出门,但是咱们可以通过其他的方式来感受圣诞节的节日氛围。小伙伴们还记得前几年,每逢圣诞节时,大家都会通过@微信官方的形式,来希望微信官方能够给自己的人物头像上添加一顶红色的圣诞帽。


今年,菜鸟哥昨天平安夜就写了这个程序,来给微信人物头像添加圣诞帽。感兴趣的小伙伴,抓紧准备好撸起代码,接下来,我们就进入主题。


01.环境准备

俗话说,工欲善其事必先利其器。首先,我们要搭建好我们的程序环境。程序中使用到的python库包括:

opencv-python             4.5.3.56

dlib                                 19.6.1

python的版本为python3.6,而编辑器则是用的pycharm2021.1.3版本。

大家可以针对上面的程序环境来安装对应的python库。对于python库的安装,可以利用 pip install opencv-python 的命令来进行安装。


02.正式程序

在正式的程序中,我们的程序原理可以利用下图进行解释:

上图中,可以很好的解释我们的程序:

a).传入人脸图片,进行正脸识别(只有识别到正脸才能佩戴帽子),提取人脸的5个关键点,。

b).根据人脸大小调整帽子大小。

c).根据人脸确定放帽子的位置,并提取除帽子以外的区域。

d).提取出来帽子的图片,并和第3步的结果相加

f).将第四步的结果图片覆盖到原图中对应的位置上去。


1.人脸识别

对于人脸识别,利用的是dlib库进行完成,dlib中已经训练好对于人脸的提取和人脸关键点检测:

程序中,利用dlib检测到的人脸存放在faces变量中,如果检测到人脸,则通过for循环来进一步检测人脸当中的关键点,并提取人脸中左右眼角的位置坐标信息。


2.调整帽子大小

在得到人脸的大小后,就需要针对人脸的大小来调节帽子的大小,使得人脸和帽子的大小比例协调。resized_hat变量中保存的是调整好的帽子图片。


3.根据人脸确定放帽子的位置,并提取除帽子以外的区域。

程序中,根据人脸的位置来确定帽子适合防止的位置,从原图中提取出相应的位置backROI,mask_inv为提取到的帽子的形状。通过cv2.multiply函数,将backROI区域中,除帽子之外的区域保留下来,保存到bg变量中。结果如下图所示。


上图的程序中,通过cv2.bitwise_and函数,来仅保留帽子的图像,hat变量的结果如下图所示。


通过函数cv2.add,来将上面的两张图进行合并。

最后,将合并的结果图放回到原图中对应的位置即可。这样,就可以得到一张漂亮的圣诞帽图片了。


03.批量处理

为了方便大家批量的处理图片,菜鸟哥也为大家贴心的写了批量化处理的函数。


大家可以通过以传入文件夹的形式,来批量的为头像添加圣诞帽。最后,菜鸟哥为大家展示几张完成的照片效果。


总结

整个程序不是很难,关键是dlib这个环境不太好安装(需要安装gcc然后编译),非常麻烦。需要图片加圣诞帽子,也可以找小助手帮忙。公众号后台输入:小助手,暗号:圣诞


圣诞节来临了,今年的冬天是真的冷哦,不说了,取暖基本靠抖,我要去吃火锅了!



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