见识到了Python数据分析的天花板玩法!

Python与算法社区

共 1785字,需浏览 4分钟

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2022-06-10 07:07

前阵子,和同学吃饭聊到收入,他说“你们程序员的工资好!高!呀!

事实上,也就是一份辛苦钱......

干程序员,我要老板的钱,可老板想要我的命啊!

做运维的,平台问题立马得解决,724365不间断服务。天天对着服务器,连个说话的人都没有;

做测试的,项目稍有改动,就要重新测试。都说人工智能,测试就是负责“人工这一块的;

......


现在要说真正有“钱”途的岗位是什么?数据分析一定榜上有名。

任何一家公司都需要利用数据驱动业务的增长。尤其是在今年经济不景气,各行业增量减少的情况下,数据分析指导业务方向的精细化运营,正逐渐取代原来头部大厂依赖规模效应,收割结构红利的时代。
 

所以,数据分析是有持续需求、非常值得深扎的方向。

据求职网站统计,在BAT、TMD级别的企业招聘职位中,今年在招数据分析师时,给出的薪资一个比一个高👇

数据来源于友集

赛迪智库预测未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,平均薪资也将高于22.5K,妥妥的蓝海职业!

最关键的是,这个方向对程序员群体非常友好给你看一张数据岗的技能图谱,就会发现:
如果你想从事技术方向,编程语言已经掌握了,而且数据领域的技术岗更吃透业务逻辑;

如果想从事业务方向,你具有更高的专业性,让你拥有了更高的可信度和话语权!



总之,只要你有一定的编程基础,学习/了解数据分析,你将同时拥有稳定、高薪,以及不可替代性


▲ 岗位金字塔模型

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数据分析学得好,升职加薪下班早
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