GAN在产业和学术届的价值!
GAN开始走向主流
随着“蚂蚁牙黑”一夜爆火,以及电影《你好,李焕英》中GAN技术的应用,生成对抗网络( Generative Adversarial Networks,GAN)开始走向高热度,GAN在动作迁移、图像超分等方面表现突出、堪称深度学习文化创意顶流。
(基于GAN的动作迁移与图像超分)
GAN在产业和学术届的价值
在很多同学的印象中,GAN的贡献都体现在文娱方面。但是GAN能做的远不止这些:GAN在产业界、学术界也有着非常多的应用,比如生物医学领域会用GAN的去噪、合成等能力来保护患者医疗数据隐私,以及研发新药,一定程度上促进了医疗事业进步。


(GAN在生物医学领域应用的冰山一角)
除此之外,GAN还可以用于对抗神经机器翻译,完成高质量翻译等工作。越来越多的领域开始关注GAN、使用GAN。
自2014年被Ian Goodfellow提出至今,GAN已发展成为近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。被“卷积之父”Yann LeCun誉为「过去十年计算机科学领域最有趣的想法之一」。
GAN学习大纲
百度飞桨免费开放了《生成对抗网络7日学习》,通过帮助开发者系统学习,理解GAN的原理、模型脉络与具体代码,结合实践项目应用GAN,来进入GAN这一领域,同时也为优秀学习者提供了奖励,以促进产业的发展。
Day1_GAN基础概念及应用介绍
详解GAN核心思想、WGAN代码等
Day2_GAN的技术演进及人脸生成应用
主讲DCGAN、LS-GAN、stylegan部分
Day3_图像翻译及卡通画应用
主讲CGAN、pix2pix、cyclegan、Photo2Cartoon
Day4_超分辨率及老视频修复
主讲SRGAN、ESRGAN、EDVR等模型
Day5_动作迁移理论及实践
详解FirstOrderMotion模型
Day6_Wav2lip唇形合成理论|开源建设
大作业:代码题-自选生成模型实现超分
Day7_结营
大作业解析与拓展提升|赛题指导
1. 百度优秀学习者奖励:
参与学习
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