Python 虚拟环境的价值和常用命令

虚拟环境管理

今天聊聊Python中虚拟环境的价值和常用命令。

为什么会有虚拟环境？

在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如Scrapy、Beautiful Soup等，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样。

这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。

直接对我们的Python环境操作会让我们的开发环境和项目造成很多不必要的麻烦，管理也相当混乱。

如以下场景：

• 场景1：项目A需要某个框架1.0版本，项目B需要这个库的2.0版本。如果没有安装虚拟环境，那么当你使用这两个项目时，你就需要来回的卸载安装了， 这样很容易就给你的项目带来莫名的错误；

• 场景2：公司之前的项目需要python2.7环境下运行，而你接手的项目需要在python3环境中运行， 想想就应该知道，如果不使用虚拟环境，这这两个项目可能无法同时使用， 使用python3则公司之前的项目可能无法运行，反之则新项目运行有麻烦。而如果虚拟环境可以分别为这两个项目配置不同的运行环境，这样两个项目就可以同时运行。

Tips:其实虚拟环境好处也确实比较多，需要对此相关的命令有一些基本了解。我记在这里，方便大家后续查阅。

查看已有虚拟环境

# 在命令行输入以下命令
conda info --envs

创建新的虚拟环境

# 在命令行输入如下命令
conda create --name newName python=3.7

当你的本地创建了多个虚拟环境之后，加之又在不同的虚拟环境中安装了 不同的第三方package，这样一来，虚拟环境的切换就很重要了。

切换虚拟环境

# 在命令行中切换到想要的虚拟环境，我这里切换到 project-1
conda activate project-1

然后，就可以在当前环境中安装包：

# 在当前的paddle环境中安装好ipykernel
conda install ipykernel