秋招算法岗卷上天?大厂技术岗缩减70%!新智元共 1387字,需浏览 3分钟 ·2022-08-26 09:27 新智元报道 编辑:拉燕 Aeneas 桃子【新智元导读】2023年秋招已经陆续展开,AI就业形势再次引发了网友热议。有人说,2023年秋招技术岗哀鸿遍野。那么,真实情况如何?年年秋招年年难,又是一年秋招季。随着各大厂纷纷发布了2023届的秋季校园招聘信息,毕业生都开始忙活起来了。互联网大裁员的当下,不得不说,今年是真难啊。算法岗太卷?对于计算机专业的毕业生而言,算法岗基本上就是「高薪」的代名词。然而,由于这几年AI方向异常火爆,算法岗似乎也已经承载不下了。知乎上的问题也从「是否值得进入」到「供大于求」再到「诸神黄昏」、「灰飞烟灭」、「车毁人亡」,「炸穿地心」一年比一年夸张。先来看看已经发布的大厂的秋招公告。阿里:百度:纵观这些秋招公告,是不是从表面上还看不出什么问题。教育部统计数据显示,2022年高校毕业生的规模将达到1076万人,比上一年又增加了167万人,规模和增量都创下了历史新高。其实,之所以艰难,除了毕业人数的激增,还要看这么几件事。第一,招聘名额的变化。有网友表示,字节跳动2022年的秋季招聘有8000hc(headcount,名额),今年只有3000个,缩减60%。美团去年秋招有10000个hc,今年锐减一半,只剩5000个左右。百度去年8000个hc,今年2000个,直接砍掉四分之三。除了这些招聘名额锐减的大厂以外,甚至还有互联网公司今年压根就没开通秋招通道。比如说腾讯,到今天秋招还没有任何动静。再比如拼多多的某些技术岗位,今年根本就不公开秋招,只设内推名额。还有一些大厂对外宣布的hc是虚值,实际上也根本不招这么多人。第二,秋招发布时间的变化。往年,阿里发布秋招公告的时间在7月左右。比如,去年阿里在7月17号发布了2022级秋季招聘,今年推到了8月的尾巴。网友评论网友们也是普遍认可了秋招技术岗形势不乐观的现状。有在Zoom任职算法工程师的网友表示,「帮忙筛了秋招简历,三位数的简历,个位数hc。」还有目前在哈工大计算机硕士在读的网友表示,「正在亲身经历秋招,大厂技术类岗位缩减70%,竞争难度翻倍。同等学历就业情况一年不如一年。」还有网友称,「算法再难,也比这个简单近100倍。」总结就是:很卷,有offer就先上岸吧。「今年和去年的难度是断崖式的。」有网友戏称:「知乎上最累的两类人,大抵就是北伐的诸葛亮和秋招的算法岗了。」与此同时,大厂也在纷纷裁员。CV人才紧缺,算法岗起薪3万从网友来看,在算法技术岗招聘上比较悲观,但是前段时间一份报告呈现了与之不同的情况。近期,职场社交平台脉脉发布了《人工智能顶尖人才数据图鉴2022》。报告显示,人工智能行业,算法工程师应届生毕业起薪3.2万,近九成算法工程师为硕博学历。而人工智能人才大多来自985高校,清华第1,北大第3。此外,数据显示,在语音识别、自然语言处理、深度学习、计算机视觉这4个技术方向的人才供需比分别为0.49、0.49、0.48、0.38。其中,计算机视觉人才供需比最低,人才急缺。依据报告可以看出,技术岗位中,NLP、DL、CV还有语音识别依旧供大于求。实际秋招和脉脉报告为何会有这种差别呢?真实情况如何?欢迎评论区讨论。参考资料:https://www.zhihu.com/question/548980924浏览 29点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 2022 年秋招算法岗继续卷翻天人工智能与算法学习0如何看待2021年秋招算法岗灰飞烟灭?码农有道公众号0如何看待2021年秋招算法岗灰飞烟灭?找工作跟炒股很相似,追涨杀跌不是好策略。你读大学的时候觉得算法好,等本硕读完7年(或本硕博读完9年)后却发现梦想的岗位已灰飞烟灭。我们的应届生跟股市接盘的大妈一样,哪里有火坑就往哪里跳,都觉得自己不是接盘侠。 以机器学习相关的算法岗为例,我猜测一下各专业到达战场的路径: * 计算机/软件:康庄大道 -> 机器学习 * 应用数学:最优化理论/统计学 -> 机器学习 * 化学/物理/材料:统计学 -> 机器学习 * 生物:计算生物学/统计学 -> 机器学习 * 控制科学:凸优化 -> 机器学习 * 电子信息:模式识别 -> 机器学习 * 管理科学/工业工程:运筹优化 -> 机器学习 大部分数理工科专业的学生都可以通过干货 | 携程秋招算法岗面试题分享!七月在线实验室0如何看待 2022 年秋招算法岗人间地狱?人工智能与算法学习02021届秋招算法岗真的要灰飞烟灭了吗?机器学习实验室02021年互联网秋招算法岗面经总结机器学习实验室02021届秋招算法岗真的要灰飞烟灭了吗?极市平台0985 本硕,秋招上岸阿里算法岗!↓推荐关注↓节前,我们星球举办了技术&面试交流会,邀请了一些互联网大厂好友以及今年参加社招和校招面试的同学。会上探讨了一系列热门话题,包括大模型发展趋势、算法落地实践、面经总结,以及如何做好面试准备和应对常见考点。基于经验交流与实战经验,我们总结如下:《机器学习算法面试宝典》1.0 发布!今如何高效准备2021年秋招算法岗面试?Jack Cui0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报