送书【新书】 |《python数据科学实战》

又到了每周三的送书时刻啦！本周我们送出的是《python数据科学实战》

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狗熊会（数据产业高端智库）官方出品：源于实践、终于实战的Python数据分析与大数据处理精进指南！

　《Python数据科学实践》是由狗熊会推出的一本利用Python介绍数据科学基本过程的著作。本书以Python语言为基础，介绍利用Python进行数据科学研究与商业分析的全貌。其核心的设计理念是通过经典的商业应用案例对数据爬取、数据存储、数据清洗、数据建模的核心Python模块做相应的介绍。

本书的特点是强调数据科学带来的商业价值理念，所以其可以作为高等学校数据科学、大数据管理与应用、统计或相关专业的教材，也适合从事数据分析的工作者和爱好者阅读。

第1章　基于Python的数据科学环境搭建 1
1.1　Python是数据科学 “大势所趋”2
1.2　Anaconda入门 ——工欲善其事，必先利其器 4
1.3　Jupyter Notebook入门 15
1.4　Markdown单元格的使用 25
1.5　Spyder入门 34
1.6　小结 38

第2章　Python基础 39
2.1　“火锅团购数据”简介 40
2.2　读写数据 41
2.3　Python数据类型与结构 44
2.4　控制流、函数与模块 58
2.5　面向对象编程的基本概念 66
2.6　Numpy简介 72
2.7　小结 77

第3章　Python的数据处理模块 78
3.1　初级篇 ——相遇 Pandas79
3.2　进阶篇 ——相识 Pandas90
3.3　小结 99

第4章　Python的绘图模块 100
4.1　为什么需要数据可视化 101
4.2　初级篇 ——Matplotlib基础 102
4.3　高级篇 ——Plotly基础 121
4.4　小结 139

第5章　Python的统计建模模块 141
5.1　Statsmodels简介 142
5.2　数据接入 143
5.3　统计模型参数估计 145
5.4　统计假设检验 153
5.5　探索分析 159
5.6　小结 165

第6章　Python的机器学习模块 166
6.1　机器学习的定义 167
6.2　使用 scikit -learn169
6.3　小结 182

第7章　Python的爬虫模块 183
7.1　爬虫的定义 184
7.2　初级篇 ——单页面静态爬虫 185
7.3　中级篇 ——多页面静态爬虫 197
7.4　高级篇 ——爬虫的伪装 205
7.5　终级篇 ——动态爬虫 212
7.6　爬虫注意事项 217
7.7　小结 217

第8章　Python的文本分析模块 218
8.1　准备 :理解文本分析流程 219
8.2　实战 224
8.3　小结 232

第9章　Python的数据库模块 233
9.1　为什么需要数据库 234
9.2　初级篇 ——SQLAlchemy的基本使用 235
9.3　高级篇 244
9.4　小结 248

第10章　精品案例——火锅团购分析 249
10.1　背景介绍 250
10.2　数据描述 252
10.3　建模分析 264
10.4　小结 269

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