我开的慕课《机器学习》突破了1万人，回答几个问题

中国大学慕课《机器学习》，黄海广主讲，第一次开课快结束了，目前突破了10000人，成为热门课程，课程即将结束（1月3日结束），现在修改了课程设置，只要报名了课程，就能继续看回放了！

课程链接：
https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179

课程资源公布在Github：

https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course

我是黄海广，我来解答下课程的一些问题。

答疑

首先谢谢大家的批评和建议，后续会根据建议对课程进行优化。

我来回答下几个比较突出的问题：

1.机器学习课程那么多，这门慕课有什么不同之处？

与国内外很多非常优秀的机器学习课程或作品相比（如吴恩达机器学习课程、李航老师的统计学习方法、周志华老师的《机器学习》等），本课程对初学者来说，属于“雪中送炭”，而不是“锦上添花”，更适合初学者学习，主要解决初学者的三个问题：

• 就是资料太多，难以取舍；
• 理论性强，初学比较困难；
• 代码资料比较少。

学完这门课，机器学习应该就入门了，也会知道进一步需要学习什么。

2.课程过于简单，有些细节没有讲清楚。

这个有两个原因：

第一是慕课通常一个视频在15分钟之内，所以，有些知识点不能讲太细，否则会超时，因此有所取舍。

第二是课程定位问题，这门课程定位是入门基础课程，并非进阶课程，要照顾到广大初学者，特别是大三学生，所以有些知识点没有讲太详细，点到为止，比如支持向量机一章，如果详细讲，可能要超过两个小时，但这章的慕课只讲了40分钟。

3.课程太难，听不懂。

这个应该是基础太薄弱了，应该补下基础，理论上大三的数学水平，学习这门课程应该毫无难度。

4.语速问题

我录课的时候，尽量把语速放慢，这个是因为慕课的要求，语速不能太快，否则大多数读者跟不上进度。

5.代码下载问题

有同学说，课程的代码在github难下载，这里，我将所有代码都上传到慕课了，可以看慕课每章最后，都提供代码下载。

6.课程快结束了，能回放不？

我修改了设置，课程结束仍然可以回放，但前提是要报名这门课。

7.课程的测试题答案

课程练习答案，尚不公开，如果有疑问，可以发邮件haiguang2000@wzu.edu.cn来咨询个别问题。

8.教材问题

我写了一本教材，将要在清华大学出版社出版，和慕课是完全匹配的，以后可以直接用这本教材。

9.课件问题

课件pdf版本可以直接在github下载，ppt原版文件，我可以提供给在校老师，只要用edu邮箱发邮件haiguang2000@wzu.edu.cn，报上姓名和学校，我都会发送全部原版ppt（目前已经发给650多位老师了）。

后续学习

学完这个慕课以后，同学们应该会知道后续应该学习什么，机器学习范围比较大，可以在某方面进行深入钻研。

总之只要数学基础扎实，代码能力强，机器学习、深度学习，都可以学得很好！

后续建议学习李航老师的《统计学习方法》，或者周志华老师的《机器学习》（西瓜书）。

第一次开课即将结束，报名了才能看回放。