【Python·翻译】| 周刊490期

Python小灶

共 3282字,需浏览 7分钟

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2021-03-30 22:40



 

什么是Python周刊:官方发布的最新最权威的关于python的消息,主要是文章、教程和讲座;有趣的项目、工具和库;以及各种关于python的会议、故事、


写在前面:翻译不易,欢迎阅读;水平有限,万望海涵。部分链接为外网,可能需要科学上网。


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文章、教程和讲座

Flask课程-Python Web应用程序开发通过构建带有身份验证系统的市场平台,学习Flask web框架;

阿特拉斯:我们从Python巨石到托管平台的历程在本文中,我们将解释dropbox开发和部署Atlas的原因和方式,Atlas是一个提供面向服务架构的大部分好处的平台,同时最大限度地降低了拥有服务所带来的运营成本;

python3.10模式匹配在本教程中,我们将介绍python3.10中的结构模式匹配。使用3个真实世界的示例,您将看到它如何使代码更短、更可读。我们还将探索模式匹配的函数编程起源,并使用Python中的'ast'模块计算数学表达式的导数。

用Python多处理加速科学计算这是一个真实的例子,说明了多重处理可以极大地加快科学计算的速度。

在Kubernetes上使用RabbitMQ扩展Celery工人在本文中,您将探讨如何使用Kubernetes和KEDA根据RabbitMQ队列中的消息数量来扩展芹菜工人。

Python装饰器:图解和解释我们将可视化并遍历decorators背后的主要概念,并使用一些示例代码来说明它们在python中的工作方式。

Pythonic代码的模式匹配教程python3.10中提供了结构模式匹配,本文将探讨如何使用它来编写Pythonic代码,并展示match语句的最佳用例。

Finding Mona Lisa in the Game of Life with JAX

40分钟内学习Docker

用Horovod对射线进行弹性深度学习

NVIDIA工具扩展API(NVTX):Python和C/C++中的剖析代码注释工具

书籍

调试手册软件有缺陷,发现缺陷需要付出很多努力。这本书通过自动化软件调试来解决这个问题,特别是通过自动定位错误及其原因。近年来,随着新技术的发展,自动化软件调试技术得到了极大的改进。它们现在已经足够成熟,甚至可以用可执行代码组装成一本书。

有趣的项目,工具和库

Search-That-Hash搜索哈希API以快速破解哈希。如果没有找到hash,则自动将管道导入HashCat。

APKLeaks正在扫描APK文件以查找uri、端点和机密。

git-plan更好的git工作流。

D2GoD2Go是一个高效的深度学习工具包。

lazyniteYouTube和Twitch的PC遥控器。

CacheSQL使用缓存的SQL查询进行快速、有弹性和可重复的数据分析。

ElegantRL使用PyTorch轻量级、高效和稳定地实现深度强化学习算法。

SysMonTaskLinux系统监视器具有windows任务管理器的紧凑性和实用性,允许更高的控制和监视。

OpenChat用于生成模型的开源聊天框架。

image2csv将存储为图像的表转换为可用的.csv文件。

Elliot可重复性推荐人系统评估的全面而严格的框架。

pyrustic轻量级框架和软件套件,帮助开发、打包和发布Python桌面应用程序。

bincopy各种传输二进制信息的文件格式(motorolas-Record、Intel HEX、TI-TXT和二进制文件)的混乱。

新版本

PyTorch 1.8它包括编译、代码优化、用于科学计算的前端api的主要更新和新特性,以及通过二进制文件提供的AMD ROCm支持pytorch.org网站. 它还为管道和模型并行性以及梯度压缩的大规模培训提供了改进的功能;

即将举行的活动和虚拟网络研讨会

Virtual: San Francisco Python Meetup March 2021 There will be following talks High Availability MySQL using Python Building An API With FastAPI and Deta Traversing GraphQL with ease using Ariadne

Virtual: PyData Berlin Meetup March 2021 There will be following talks Too many satellites to operate? How Planet operates 100+ satellites using agile aerospace Deepfakes or why I have trust issues

Virtual: PyData Pune Meetup March 2021 There will be a talk, Experimentation with Papermill, and MLFlow.

Virtual: PyData Cyprus Meetup March 2021 There will be a talk, How to build a MLOps platform.

Virtual: PyData Boston  Meetup March 2021 There will be a talk, AIQC - Framework for Reproducible and Rapid Deep Learning.

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