人脸识别未来发展如何更有“面子”？

来源：人民数据研究院

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本文以大数据分析，从四大维度进行深度探究人脸识别技术。

 

人脸识别技术应用日益广泛，各种风险也逐渐暴露。随着央视“3·15”晚会的曝光，一些商家滥用人脸识别技术采集消费者人脸数据，进行所谓“精准营销”的不良做法，受到舆论的强烈谴责，人脸识别因此惨遭“滑铁卢”。人民数据网络舆情系统统计显示，3月15日-21日7天时间里，全网共发布人脸识别相关信息达90000余条，批评之声不绝于耳。经历多年狂飙与争议的人脸识别，未来将走向何方？本文试以大数据分析，从四大维度进行深度探究。

人脸识别市场态势蓬勃，短期调整之后将加速发展

人脸识别作为一项应用较为广泛的生物识别技术，同时也是一项较为成熟的人工智能技术，在金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、医疗、教育等众多领域，都拥有非常广阔的应用空间。在某些领域，人脸识别甚至有着不可替代的重要价值，例如人脸追逃。

人脸识别技术独特的应用价值，带动了大批企业投入技术开发和市场推广。人民启信数据显示，目前全国共有人脸识别相关企业总数超过17000家，其中拥有相关专利技术的7000余家，上市公司135家，高新企业5515家，小微企业7130家。规模庞大且多元丰富的市场主体分布，显示出人脸识别市场的蓬勃态势。整个行业中，有失信被执行记录的企业159家，占总数的0.85%，尚在可容忍范围之内。

与此同时，人脸识别技术也得到了国家有关部门的大力支持。2019年8月，央行发布《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》，要求探索人脸识别线下支付安全应用。有研究预测，2022年中国刷脸支付用户将达7.6亿人，超市、便利店、商场等都是重要使用场景。2019年9月，工业和信息化部发布《关于促进网络安全产业发展的指导意见（征求意见稿）》提出，支持构建基于人脸识别技术的网络身份认证体系。这一政策将推动人脸识别作为网络认证技术的应用，例如社保认证、游戏用户认证、银行证券远程开户认证等。

有数据显示，到2022年，全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元。展望未来，在经历短期规范、调整之后，人脸识别市场还将继续沿着既定轨道加速运行，拓展更为广阔的市场空间。

增强警惕心理的同时，舆论仍将保持一定包容度

对于一些滥用人脸识别技术侵犯消费者权益的现象，消费者往往无奈接受。央视“3·15”晚会对此进行曝光，唤醒了广大消费者对人脸数据的隐私保护意识，引发了热烈讨论。舆论不仅对无良商家滥用人脸识别技术进行所谓“精准营销”表达不满，而且深入探讨人脸识别技术在各大领域应用中的问题。

有调查显示，超过六成以上的受访者认为人脸识别技术存在滥用趋势，强迫使用、非法采集等问题多发。其中，在交通安检、实名登记、开户销户、支付转账和门禁考勤等场景中存在较为突出的“强制使用”问题。一些高校引入人脸识别技术，用于识别学生的抬头率、微表情、上课姿态等行为，涉嫌侵犯个人隐私。诸如此类人脸识别问题，成为舆论诟病的对象。 

图：“3·15”后最受舆论关注的人脸识别应用场景（数据来源：人民数据网络舆情系统，下同）

尽管如此，舆论的不满并非针对人脸识别技术本身。据人民数据网络舆情系统统计，“3·15”后最受舆论关注的十大人脸识别应用场景中，与央视曝光现象直接相关的商场门店、汽车4S店等场景热度遥遥领先，其后为支付转账。医疗服务、APP登录、实名登记、办公考勤、高校教学、小区门禁和售楼处等热度明显较大，且除售楼处负面问题较多外，其余则以中性信息为主。

从整体态度来看，舆论在深刻反思人脸识别技术负面问题的同时，充分肯定了其积极作用。预计未来，舆论对人脸识别技术在增强警惕心理和隐私保护意识的同时，仍将保持一定的包容度，而非对其全盘否定。

数据安全风险始终存在，人脸识别技术将加速迭代发展

经过多年的迭代发展，人脸识别已经形成了从技术开发、人脸采集、数据存储、技术应用到数据流动的完整生态体系，其中人脸数据贯穿始终，是核心关键生产要素，也是相关企业竞争力的最主要基础。近年来，人脸数据的收集、存储、管理、应用、交易等各环节风险事件不时发生，成为行业健康发展的棘手问题，也突出体现在“3·15”晚会所曝光的问题中。

表：人脸识别各环节数据风险度评估

注：风险级别根据风险事件危害、数量和热度综合评定

通过对大量已公开风险事件的研究，本文根据其危害、数量和热度等因素，对各环节的数据风险度进行了分级评估。分别来看，由于直接面向公众、涉及领域众多且透明度较低，人脸采集环节的数据风险度最高。其次，数据存储不善导致的数据泄露问题，以及未经所有者同意非法买卖人脸数据的问题，也是公众关注的重大问题，使得数据存储和数据流动环节的数据风险度保持较高水平。在商业应用环节，无备案、无告知处置人脸数据问题也较为严重，但由于与公众距离相对较远，数据风险度处于中等水平。在技术开发环节，有些技术较为领先的公司，会提取面部的特征值来替代原始照片，这些特征值是匿名性数据，经过加密处理后即使被泄露也无法重新定位至某个具体的人，能够在一定程度上实现对于个人信息的保护。舆论不满于开发者随意抓取和存储公众面部信息，公众知情权受到侵犯，但尚可接受，数据风险度相对较低。 

图：人脸识别十大数据风险问题

对于人脸识别技术的数据安全性，舆论普遍认为仍有待进一步加强。随着人脸识别技术的门槛不断降低，一些技术实力不高的公司通过开源平台获取算法能力，但在数据的收集和存储环节难以保证安全性。同时，人脸识别算法并非绝对安全，通过伪造人脸攻破人脸识别防线的现象时有发生。人脸数据属于生物识别信息，具有唯一性。随着人脸逐渐成为进入网络世界的重要生物秘钥，人脸数据一旦泄露将对个人信息安全造成重大风险。

总体而言，人脸识别技术并非尽善尽美，数据安全风险始终存在。所谓“道高一尺，魔高一丈”。未来，人脸识别技术只有不断加速迭代更新发展，强化数据安全，才能更好地回应社会关切，实现行业良性发展。

规范发展不仅需要媒体曝光，更需要强化法治监管

在化解人脸识别技术诸多问题方面，多种方案受到热议。据人民数据网络舆情系统统计，在各种解决方案中，媒体曝光最为公众称赞。特别是央视“3·15”晚会的曝光，直接推动了人脸识别行业的规范整顿，具有立竿见影的实际意义。除了曝光之外，强化监管、明确标准、企业尽责、用户授权、严厉处罚、划定边界、国家立法、个人防范、行业自律等也是化解人脸识别问题的重要手段。 

图：化解人脸识别风险问题的十大解决方案

事实上，国家对于人脸识别数据安全问题已有多方面的法律规范。例如，对于未经同意随意采集人脸数据侵犯消费者隐私权的问题，已有多部法律和国家标准进行明确规定。

根据国家市场监管总局发布的《个人信息安全规范》规定，人脸数据属于生物识别信息，也属于个人敏感信息，收集个人信息时应获得个人信息主体的授权同意。同时，《民法典》也明确规定，处理个人信息应征得该自然人或其监护人同意。在地方立法方面，《天津市社会信用条例》已于2021年1月1日起施行，该条例第十六条规定，市场信用信息提供单位不得采集自然人的宗教信仰、血型、疾病和病史、生物识别信息以及法律、行政法规规定禁止采集的其他个人信息。据此，企事业单位、行业协会、商会等被禁止采集人脸、指纹、声音等生物识别信息。法律的生命力在于实施，未来有关部门有必要出台操作性更强的监管细则。

总之，仅仅依靠舆论曝光还不够，立法和监管同样非常重要。未来，随着国家对数据安全重视程度的不断提升，人脸识别技术及其应用必将受到更加严格的监管，行业也将更加规范。同时，作为人脸识别技术本身，也需要趋善去恶，增强科技向善意识，更好地服务于社会民生。

编辑：于腾凯

校对：林亦霖