如何优雅地学习Pandas
Pandas是数据挖掘常见的工具，掌握使用过程中的函数是非常重要的。
本文将借助可视化的过程，讲解Pandas中常用函数的操作。
一、sort_values
(dogs[dogs['size'] == 'medium']
.sort_values('type')
.groupby('type').median()
)
执行步骤：
size列筛选出部分行 然后将行的类型进行转换 按照type列进行分组，计算中位数
二、selecting a column
dogs['longevity']
三、groupby + mean
dogs.groupby('size').mean()
执行步骤：
将数据按照size进行分组 在分组内进行聚合操作
四、grouping multiple columns
dogs.groupby(['type', 'size'])
五、groupby + multi aggregation
(dogs
.sort_values('size')
.groupby('size')['height']
.agg(['sum', 'mean', 'std'])
)
执行步骤
按照size列对数据进行排序 按照size进行分组 对分组内的height进行计算
六、filtering for columns
df.loc[:, df.loc['two'] <= 20]
七、filtering for rows
dogs.loc[(dogs['size'] == 'medium') & (dogs['longevity'] > 12), 'breed']
八、dropping columns
dogs.drop(columns=['type'])
九、join
ppl.join(dogs)
十、merge
ppl.merge(dogs, left_on='likes', right_on='breed', how='left')
十一、pivot table
dogs.pivot_table(index='size', columns='kids', values='price')
十二、melt
dogs.melt()
十三、pivot
dogs.pivot(index='size', columns='kids')
十四、stack column index
dogs.stack()
十五、unstack row index
dogs.unstack()
十六、reset index
dogs.reset_index()
十七、set_index
dogs.set_index('breed')
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