3D人脸重建：从基础知识到识别/重建方法！
GiantPandaCV
共 637字，需浏览 2分钟
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2022-07-05 19:24
| 如何快速入门三维重建(计算机视觉)？
大家好！我叫Leo。
以我个人的经验来看，首先找一篇有实现代码的经典文章来入手是最有效的方法。不管你是否有基础，都可以通过这种方式来让你快速发现自己知识点上的不足，比如说哪些概念或者是基本方法不知道的，通过收集整理，列出一个学习的方向的计划。一般情况下，先要我们亲自研读代码并执行程序，甚至有时候需要重写一遍该经典文章的算法，这些都会让我们能更快熟悉相关三维重建算法的技术实现，毕竟三维重建是应用技术，即使做科研也需要有具体的代码实现，把我们的重建结果展示出来才能让更多人信服。
当然还需要找准一个方向，无论是准备做科研还是去找工作，三维重建在实际应用中是有不同的方向的：比如自动驾驶和机器人里三维重建叫SLAM，计算机视觉里还有基于DL的三维重建，还有对于人体的三维重建，对于人脸的三维重建，对于各种物体的三维重建，对于室内场景的三维重建等等...
那么，在这之前
给你3天时间，去精读一篇三维重建Paper，并成功复现代码，你能完成吗？
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7月7日-7月8日、一线大厂算法工程师Johnson直播——
Johnson
硕士毕业于中科院
7年BAT大厂算法工作经验
在interspeech、ASRU、ICASSP等发表多篇专利与论文
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直播结束后提供课件&代码数据集
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