来源：Venturebeat

编辑：LQ

围绕量子计算的炒作仍在继续，有声音质疑那些权威的预测，同时也有越来越多的风险资本涌入这个领域。

一直走在规划前沿的IBM在2020年9月公布了一份量子计算发展路线图，强调IBM有信心将在量子计算方面产生重大影响。

为了在5年内实现量子计算商业应用，IBM称，它有一个可以实现的时间表来提升其量子硬件的功率和可靠性。

接下来的挑战是如何让公司和开发人员开始尝试编写应用程序，使他们能够利用这种能力。

IBM 负责量子生态系统开发的副总裁Bob Sutor说: 「目前还没有人在商业上使用量子计算。」

「这将发生在2025年左右。但这不是睡了一觉第二天醒来就能成为专家的事情。所以，看到的是，该领域的前沿领导会转向新技术，并开始对其进行试验，研发新技术。」

Bob Sutor是IBM研发的20年老将、量子技术方面的专家，曾经出过一本书《与量子比特共舞》（Dancing with Qubits）

IBM 在研发量子计算方面一直非常积极。

2016年，该公司推出了Q网络，允许公司通过公司的云服务开始量子计算机实验。

根据 Sutor 的说法，现在应用Q网络的有超过135个组织，包括摩根大通和埃克森美孚这样的公司，还有大学和初创公司。

根据 IBM 的量子硬件路线图，该公司希望今年达到100量子位(量子计算机处理能力的计量单位) ，明年达到400量子位，到2023年达到1000量子位。

尽管要使量子计算优于传统计算还有很大的科学障碍需要克服，但Sutor说IBM在克服这些障碍方面处于强有力的位置。

「这意义重大，因为它代表着我们现在在科学和工程上已经有信心，我们能够突破只拥有小系统的束缚，进入到更大的系统，我们需要量子计算能够比传统系统做的更好。」他说。

量子计算的下一步

这使人们更加关注公司将如何利用这种新的计算能力，以及如何让他们参与进来的问题，比如设定多高的期望值。

「当我们谈论量子计算时，你要记住的第一件事是，它不是传统计算机的批发替代品,」Sutor 说。「我们不会扔掉传统电脑。量子计算机需要传统系统才能工作。」

Sutor说，量子计算机最适合用于卸载某些特定任务。量子更强大计算将使自然科学和化学，问题优化，以及人工智能的一些部分等最有前途的领域获益。

在这些应用场景中，可以想象一个开发者正在他们的笔记本电脑上运行一个应用程序，但是在特定的阶段通过云将一个请求发送到量子计算机执行计算，然后返回到那台笔记本电脑。

为了使这个方程的量子部分更容易理解，IBM创建了一个名为Qiskit的开源量子编程框架。说，Qiskit将帮助应用程序实现「100倍」加速，这样，目前需要花费几个月时间处理的工作可以在几小时内完成。

Big tech的量子霸权之争

量子计算领域的主流玩家有IBM，谷歌，英特尔、微软以及亚马逊，这些big tech一直在争夺「量子霸权」。

2019年10月，谷歌正式在Nature发表了相关论文，称其量子计算机在200秒内完成了特定任务的计算。

根据实验中的测量结果，而世界上最快的超级计算机需要10000年才能产生类似的结果，由此，Google宣布率先实现了「量子优越性」。

但是第二天IBM马上站出来揭短：该计算机是宣传性哗众取宠产品，运作方式依然没有超出目前量子科技范围，其只在特定条件特定问题下的一种实验问题结果，而传统计算机只要更换算法就能达到同样效果，成本还更低、正确率更高，这被科技期刊称为「量子门」争议事件。

不过论文还是发表了，谷歌CEO 皮采回应道：「人类历史第一架飞机仅仅飞行了12秒钟，没有实用价值，但它证明了飞机是可以飞的」，这也让Google在量子计算上取得了一定的领先优势。

2019年2月，AWS推出了量子计算服务Braket的预览版，并成立了AWS量子计算中心和量子解决方案实验室；

2018年1月，英特尔展示了49量子位的超导量子测试芯片「Tangle Lake」；

同年11月，微软发布了云上的量子计算工具，企业用户可以使用它加强传统计算机的算力……

此外还有我国潘建伟团队光量子计算系统「九章」。

根据现有理论，其速度比目前世界排名第一的超级计算机日本「富岳」快一百万亿倍，比去年谷歌发布的53个超导比特量子计算原型机「悬铃木」快一百亿倍。

2017年，中国科大潘建伟、陆朝阳团队用一种共振激发的量子点光源，能产生确定性的高品质单光子，此外，他们自主设计研发了高效率的线性光学网络。

「九章」实现了76个量子位的计算，这比去年谷歌发布的量子计算机，其算法运行在一个由53个量子位组成的量子芯片上，在量子数量上超出了近50%，实现了所谓「量子霸权」的突破。

不过，量子计算仍在非常早期的阶段，目前巨头们争夺的不只是市场份额，而是量子计算领域的话语权甚至未来的定义权，而这注定是一场持续「烧钱」，且短期内看不到金钱回报的战争。

参考链接：

https://venturebeat.com/2021/02/03/ibm-quantum-computing-development-roadmap-envisions-applications-running-100-times-faster/

https://www.ibm.com/blogs/research/2021/02/quantum-development-roadmap/

https://tech.sina.com.cn/it/2020-01-10/doc-iihnzhha1493330.shtml