企业数字化转型:数字化成熟度评估模型
大数据DT
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· 2021-12-24
导读:企业数字化如何破茧成蝶?
CL1初始级:总体处于尚未有效建成主营业务范围内的新型能力 ,初步建立了两化融合管理体系。 CL2单元级:形成工具级数字化的系统性解决方案,覆盖数据、技术、流程和组织等四要素,支持特定领域或业务环节数字化。 CL3流程级:聚焦跨部门或跨业务环节, 建成支持主营业务集成协同的流程级能力,支持过程管理动态优化;实现现有业务效率提升、成本降低 、质量提高等预期价值效益目标,并有效拓展延伸业务。 CL4网络级:聚焦组织全员、全要素和全过程,建成支持组织( 企业)全局优化的网络级能力;能够按需开展数据驱动型的能力打造过程管理;实现与产品 /服务的创新, 并有效开展业态转变,培育发展数字业务。 CL5生态级:聚焦跨组织(企业 )生态合作伙伴、用户等,建成支持价值共创的生态级能力,全面实现与业态转变相关的用户/生态合作伙伴连接与赋能、数字新业务、绿色可持续发展等价值效益目标。
数字化战略:从企业的战略规划和投资等角度,衡量企业推行数字化的决心和力度; 数字化业务应用:从各个业务条线最终使用数字化的深浅程度,来衡量企业数字化转型的成果。业务条线包括衡量价值链环节的研发、采购、生产、营销、客服等,也包括内部管理条线,如战略、人力、财务、IT等; 数字化技术能力:是否具备先进的、支撑企业未来数字化应用的IT架构的,以及相应的技术组织能力,比如新技术人员、数字技术、组织结构和运作方式等; 数据能力:企业能够应用数据分析进行业务决策的程度,包括数据可得性以及数据分析能力两个方面。打造强有力的数据能力涉及数据战略、数据架构、数据治理、数据安全、人员技能等多个方面; 数字组织能力:企业采取怎样的组织机制/流程/文化/员工技能等,来支持企业数字化转型和运营工作; 变革管理:企业推进数字化转型的机制是否成熟,比如数字化治理模式、变革管理人员技能等。
战略方面:主要考量对行业和生态的贡献程度,业务和技术的协同程度,对新的机会和业务的投资程度。 客户方面:主要考量口碑粘性和口碑传播的能力;客户体验管理和度量;客户通过线上渠道和你互动的活跃度。 组织方面:主要考量跨团队协同和主动创新的能力;利用外部资源和社会化资源的能力;团队持续学习和数字化能力建设的能力。 创新与精益:主要考量应用设计思维的能力;持续交付的能力;应对变化的能力。 数据与智能:主要考量关键数据的元数据管理能力;数据集成和互操作能力;数据科学与人工智能,比如智能客服解答客户问题的成功率。 技术领先:主要考量数据安全与风险控制;API First与微服务的架构;基于RPA(Robotic Process Automation)的流程自动化。
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