程序员们,想进互联网大厂的看过来

NLP情报局

共 1798字,需浏览 4分钟

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2021-03-06 18:04


💘背景

当你还沉浸在春节假期的欢乐中时,阿里、字节跳动等50+大厂已经开启了春招网申通道。
与此同时,你身边的小伙伴很可能正在磨刀霍霍,准备在校招中大显身手了。
作为2021秋招的亲身经历者,我深知校招升级打怪道路的坎坷。很多人在劝退,但越来越多的人迎难而上。
为此,我和室友重整了去年校招时的资料仓库,其中包含了机器学习算法、大厂面经、coding、算法比赛等资源
我们收获了网易、拼多多、字节、腾讯、好未来、百度等公司的offer。相信这份资料可以帮助你少走很多弯路(文末含最新春招招聘信息)。
项目链接:
https://github.com/yechens/XiaoZhao-ChongChongChong

目标读者

开源项目的刷题部分适用于对开发、算法岗位感兴趣,特别是想进互联网大厂的读者。从近几年情况看,手撕代码是面试的必备环节。
机器学习算法部分适用于ML、CV、NLP、ASR、推荐搜索等方向的算法工程师
今年应届毕业生预计首次突破900w人,参与秋招的小伙伴,可以提早准备起来啦。
想去拿Google、FAIR、MSRA offer,或者一堆CCF-A的读者,请求指导并接受我的膝盖!

项目简介

项目主要基于Emacs开发,记录了我和室友准备2021秋招的全过程。
国内访问Github网速慢的朋友,仓库顶部提供了Github加速插件
LeetCode刷题篇,按常见类别归纳习题,并提供手撕代码。
MachineLearning分享篇,包含各个算法专题笔记。
面试必备系列,包含ML/NLP面经和知识点归纳整理。

LeetCode刷题篇

这一部分包含了我和室友Van和BlackTear一起刷的300多道编程题。内容涵盖LeetCode热题Hot 100、精选Top面试题以及LeetCode各题型下热度前50%的题目
从5月初到7月参加第一场面试,我们在手撕代码部分准备了2个多月。前期每天刷同类型3道题,后期打乱题型,每天6道题。
具体做法:每个人依次完成自己和他人名下的题。隔固定时间,将自己负责的题用最短时间给另外两位伙伴讲解清楚,相当于又复习了一遍。
因为有互相合作和监督,大家坚持下来了。秋招中,笔试和手撕代码环节,我们基本没有碰到麻烦。
如果你刚开始刷题且编程功底不错,可以参考这里的刷题顺序,从DP、二叉树等高频题型开始练习,各个击破
如果编程相对薄弱,推荐从基础数据结构开始练习
每日题目分配”部分有指向原题的链接。“解题思路”部分,我们也提供了优质的解题方法,帮助你节约时间。
题目后的小图标记录了刷这道题时的心情,或

机器学习分享篇

我们详细整理了算法岗面试必问的机器学习内容,基本囊括了常见的ML算法。
大家可以针对自身的复习情况,查漏补缺。

小结

除此之外,项目中还有面试和比赛经验分享、针对动态规划问题的《背包九讲》等内容,留给大家自由阅读。
祝大家在招聘中乘风破浪,斩获自己心仪的offer。另外,本项目会跟随春招及秋招持续更新,欢迎关注和star🌟
如有疑问,你可以在公众号后台留言,或加笔者vx:cs-yechen

附最全春招招聘信息

https://zhuanlan.zhihu.com/p/179250539

深度学习资源下载

在NLP情报局公众号后台回复“三件套”,即可获取深度学习三件套:

《PyTorch深度学习》,《Hands-on Machine Learning》,《Python深度学习》

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