阿里副总裁"人设"翻车：30岁成AI顶尖科学家，但我很懒-技术圈

贾扬清一度担心自己毕业就失业。

当他站在台上，以阿里巴巴副总裁的身份开始演讲时，世界开始认识这个年仅35岁的年轻人。

如果走在马路上，或者在杭州街边，你遇见他，他可能跟其他程序员一样，格子衫、双肩包和一张羞赧的笑脸。

看上去他普通的不能再普通了，如果你知道他的经历，一定惊为天人。

清华也沮丧

刚从学校毕业，贾扬清就进了谷歌，头上顶着研究科学家的光环，埋头搞AI。

谷歌呆了两年，跳槽Facebook，做了AI架构总监。

Google、Facebook、亚马逊，科技圈里的明星企业，也被称为“顶尖科学家收割机”，更是公认硅谷薪水最高的公司。

当AI圈里的人还在争论，贾扬清会不会回来报效祖国，他已经悄悄成了阿里副总裁，花名——去掉偏旁三点水：扬青。

写代码，38岁并不是最好的年纪。不是整日担忧中年危机的降临，就是担心头顶仅存的稀疏头发。

贾扬清今年38岁，头发依然茂密，中年似乎没有危机，只有转机。

1982年，贾扬清出生于绍兴上虞，父母都是中学语文老师。

老师的孩子不一定爱读书，但一定会寂寞。别的孩子回家有父母，但老师的孩子只有老师。

在那个没有网络的年代，看书是满足对世界好奇的唯一方法。学会识字，贾扬清就经常一个人安静看书。

还在上小学，母亲就曾给他写过一封家书：

“每个人都要做好自己的事情，父母亲要教好书，你读好书，求得真知识；

所有教你的老师都是优秀的，教育学生绰绰有余；

每次考试不必第一，加入第一方阵就可以了。”

要么说穷人家的孩子懂事早，老师家的孩子要求高呢。

也就是初三的时候，贾扬清开始学编程。

（微笑哥推算了一下，大概是96、97年左右，四通、方正霸主年代）

2002年，贾扬清高考考了686分，想进清华大学的计算机专业。

但他的分还不够高，只好选了信息科技自动化专业。

这一来他就很沮丧，日日惦记自己考试做错的那道27分的理综题。

好不容易研究生开始搞机器学习相关的内容，结果呢，大家都在自嘲：

机器学习在80%的时间里解决80%的问题，但我们不知道那80%的时间解决了哪些80%的问题。

换句人话：我们不知道自己在干嘛。

这一次，硕士们集体沮丧——毕业就要失业了啊，早知道学系统或是数据库，至少还有工作的机会......

世界是一面镜子

大概怕失业，在清华呆到硕士毕业，贾扬清就去了美国伯克利大学攻读计算机博士学位。

有一次，一群博士生在讨论日子要怎么过。

是做赚钱的事，还是做自己喜欢的事。

大概是读了半辈书读傻了，一群博士都认为：即使我做得不开心，即使我赚不了钱，但我觉得这事儿有意思就行。

因为，如果是我不喜欢做的事情，即使挣钱了，也还是在干不喜欢干的事。

象牙塔里的想法最天真，也最可爱。

2013年，当时贾扬清正和伯克利一位心理学教授合作一项研究课题：我们人类在个人成长过程中是如何形成“类别”这样的概念。

贾扬清需要一个深度学习框架来支持他的研究，正巧英伟达（NVIDIA）学术捐赠了 K20 GPU

由此，他开始考虑实现一个完整的深度学习框架，取名“Caffe ”。

以上是官话，下面是贾扬清的原话：

“我写 Caffe 的原因是因为我不想写毕业论文。”

“2013年在Google实习喝了太多的咖啡，起这个名字是为了督促自己把咖啡戒了……”

没有论文就不能毕业，可贾扬清一头扎进“Caffe ”，睁眼闭眼都是写代码，坐地铁都要撸上几站路。

撸啊撸撸啊撸，代码撸成了精。

寒窗苦读三十载，一夜成名天下知。

贾扬清写出的Caffe，是史上第一个通用深度学习框架，也是目前全球最普遍使用的深度学习框架之一，微软、雅虎、英伟达、Adobe 这些大公司都在使用。

在深度学习领域，Caffe框架是无法绕过的一座山。

贾扬清很谦虚，他说：要算认真编程的话，Caffe 应该算是我第一个C++的项目。

（大佬的第一个C++项目是caffe，我们是hello word！）

在这之前，深度学习领域并没有一个完全公开所有代码、算法的框架，科研人总需要一次又一次地重复实现相同的算法，我们也称“重复造轮子”。

于是，贾扬清选择完全开源，将算法免费提供给所有人。

“开源”这个词，不是IT业的人可能有点模糊。

通俗的讲，开源软件的源代码任何人都可以审查、修改和增强。
“源代码（source code）”是软件中大部分计算机用户都没见过的部分，程序员可以修改代码来改变一个软件（“程序”或“应用”）工作的方式。
程序员如果可以接触到计算机程序源代码，就可以通过添加功能或修复问题来改进这个软件。

本来靠这一个项目，就能名利双收，走向人生巅峰，但贾扬清似乎没那么“清醒”。

他说：“反正咖啡还是买得起的，夫复何求呢......”

没那么高尚

阿里开源十周年，贾扬清发了一篇文章：

当我们回想起为什么做开源的时候，也许理由都没有那么的高大上。

也许就是单纯想分享一下代码，也许就是觉得社区很有意思，甚至也许不知道什么原因，代码放出去了，有人用了，于是我们开始开心地找同路人。

逐渐地，我们发现，开源变成了我们的一个共同的信仰：我们喜欢它，我们用心呵护它，然后我们希望更多的人加入一起培养它。

我自己做开源其实并没有很多前辈来得久，基本上就是随着 AI 这一波，大家有个核心的痛点就是没有好的软件框架可以用。

（那位说下载 matlab zip 包的同学请站起来）

机器学习框架如雨后春笋，大家从科研界来，自然地就把代码开放出来，包括在知乎的李沐、陈天奇等几位大牛，于是就入了门了。

入了门以后我们发现，哎还有那么多讲究，license 选什么，社区怎么交互，怎么做推广（对的开源也要做推广的），等等。

逐渐了解得多了，就越来越觉得敬畏。

之前以为开源就是个很酷的事情，但是后来发现其实开源背后的精神，背后的经济学，都有着很深的道理。

马云曾说：博士的不足大家都知道，但博士了不起的地方，估计很少有人知道。

大部分人都不知道贾扬清，毕竟人工智能这个领域，本身就和大众关系不大。

但在应用领域是响当当的大神级别。

以围棋一战成名的谷歌AlphaGo(阿法狗)，背后是TensorFlow——“谷歌大脑”。

核心作者之一：贾扬清。这是他在谷歌的成绩。

有人评价：学物理绕不开牛顿，搞深度学习绕不开贾扬清。

拿牛顿来类比，有点夸张。

但有一点和牛顿一样，搞出震惊世人的成绩时，他们都还是头发茂密的精神小伙。

本来以为这又是一个勤奋天才的励志故事，但贾扬清说了：我智商没太高，我比较懒。

马上又补充：但干活还是干的，基本上7点起，干到半夜。

不过做为教育出AI顶尖科学家的母亲，可不是这么说的。

（总觉得他笑起来神似潘长江....）

世人待你如昨

“你这人运气咋会那么好，遇到的尽是好老师，读的人工智能专业，一不小心成了‘风口’。”

母亲经常这样说。

一个人的成就被以为都是一个人的，没什么比这更虚假的了。

贾扬清的母亲，是个明白人。

刚进清华大学，就遇到个明白事的班主任，他说：

“你们已经读大学了，都已经在这儿了，你们要考虑到将来你毕业之后，年薪10万是没有问题的，养小孩是没有问题的。
你们要想想，当温饱解决了之后，你做事儿是不是开心？”

这段话对贾扬清的触动之大，以至于工作多年后，他仍能清晰记得。

后来在美国加州伯克利分校读博士，因为论文研究需要写一个系统支持。

谁想写的太开心，沉迷代码无法自拔，毕业论文一拖再拖。

苦着脸去找导师，导师也是个明白人，说：“你是想把时间花在写一个没人在意的毕业论文呢，还是多花时间写一个将来大家都会用的系统呢？”

出门遇贵人，平地起高楼，大概就是这个意思吧。

读硕士时搞机器学习，大家都认为神经网络肯定没戏，贾扬清天天担心毕业找不着工作。

读博士时深度学习火了，大把的公司争着抢着往风口上凑，还没出校门，贾扬清就成了谷歌、Facebook眼里的红人。

在学术界做得风生水起，总会有产业界的人闻香而来！

你看，哪有什么怀才不遇。

内心的恐惧

在Facebook工作了两年，贾扬清入职阿里巴巴。就像他当年离职谷歌进入Facebook一样，没人知道原因。

5年的时间，在世界级的顶尖公司走了一圈。

Facebook的软件工程师陈立飞说：贾扬清这样级别的AI大神，无需迷恋大公司光环，跳槽无非是“换一个地方继续飞”。

对于这位35岁的世界顶级AI科学家，阿里巴巴给出了极高的礼遇——技术副总裁。

网友评价：“这个相当于空降的P11，这是阿里技术人员级别的天花板了（CTO也不过P12，只低一级了）。”

贾扬清负责阿里的大数据和人工智能两大平台，手底下几百号人，技术、产品和业务都要管。

于是，干管理岗位的第一年，贾扬清埋头写代码，似乎忘了自己是个副总裁。

这不怪他。

哪个技术男内心没有与人打交道的恐惧呢？

贾扬清总是非常沮丧：为什么别人总不讲逻辑？坐上了管理职位后，这种沮丧越来越多。

他祭出了终极武器——今天听起来特别烂——戴尔·卡内基的《人性的弱点》。

他有自己的想法：

“对像我这样的技术人员来说，是一本特别值得读的书。
它用逻辑来讲述逻辑之外的事情，同时向我展示了一系列为人处世，和共创成功的方法论。
我2014年的时候第一次读到这本书，感觉它解决了我心底里对于和人打交道的恐惧。乍一看，书中讲到的事情似乎都是一些技巧：如何使你更受欢迎，如何交朋友，如何增加赚钱的能力，等等；