阿里副总裁"人设"翻车:30岁成AI顶尖科学家,但我很懒

共 4793字,需浏览 10分钟

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2020-08-30 20:38


导读:贾扬清一度担心自己毕业就失业。


当他站在台上,以阿里巴巴副总裁的身份开始演讲时,世界开始认识这个年仅35岁的年轻人。


如果走在马路上,或者在杭州街边,你遇见他,他可能跟其他程序员一样,格子衫、双肩包和一张羞赧的笑脸。


看上去他普通的不能再普通了,如果你知道他的经历,一定惊为天人。 


作者:云游小生

来源:纯洁的微笑(ID:keeppuresmile)





01 清华也沮丧


刚从学校毕业,贾扬清就进了谷歌,头上顶着研究科学家的光环,埋头搞AI。


谷歌呆了两年,跳槽Facebook,做了AI架构总监。


Google、Facebook、亚马逊,科技圈里的明星企业,也被称为“顶尖科学家收割机”,更是公认硅谷薪水最高的公司。


当AI圈里的人还在争论,贾扬清会不会回来报效祖国,他已经悄悄成了阿里副总裁,花名——去掉偏旁三点水:扬青。


写代码,38岁并不是最好的年纪。不是整日担忧中年危机的降临,就是担心头顶仅存的稀疏头发。


贾扬清今年38岁,头发依然茂密,中年似乎没有危机,只有转机。


1982年,贾扬清出生于绍兴上虞,父母都是中学语文老师。


老师的孩子不一定爱读书,但一定会寂寞。别的孩子回家有父母,但老师的孩子只有老师。


在那个没有网络的年代,看书是满足对世界好奇的唯一方法。学会识字,贾扬清就经常一个人安静看书。


还在上小学,母亲就曾给他写过一封家书:


每个人都要做好自己的事情,父母亲要教好书,你读好书,求得真知识;所有教你的老师都是优秀的,教育学生绰绰有余;每次考试不必第一,加入第一方阵就可以了。


要么说穷人家的孩子懂事早,老师家的孩子要求高呢。


也就是初三的时候,贾扬清开始学编程。(推算了一下,大概是96、97年左右,四通、方正霸主年代)


2002年,贾扬清高考考了686分,想进清华大学的计算机专业。


但他的分还不够高,只好选了信息科技自动化专业。


这一来他就很沮丧,日日惦记自己考试做错的那道27分的理综题。


好不容易研究生开始搞机器学习相关的内容,结果呢,大家都在自嘲:


机器学习在80%的时间里解决80%的问题,但我们不知道哪80%的时间解决了哪些80%的问题。


换句人话:我们不知道自己在干嘛。


这一次,硕士们集体沮丧——毕业就要失业了啊,早知道学系统或是数据库,至少还有工作的机会...... 




02 世界是一面镜子


大概怕失业,在清华呆到硕士毕业,贾扬清就去了美国伯克利大学攻读计算机博士学位。


有一次,一群博士生在讨论日子要怎么过。


是做赚钱的事,还是做自己喜欢的事。


大概是读了半辈书读傻了,一群博士都认为:即使我做得不开心,即使我赚不了钱,但我觉得这事儿有意思就行。


因为,如果是我不喜欢做的事情,即使挣钱了,也还是在干不喜欢干的事。


象牙塔里的想法最天真,也最可爱。


2013年,当时贾扬清正和伯克利一位心理学教授合作一项研究课题:我们人类在个人成长过程中是如何形成“类别”这样的概念。


贾扬清需要一个深度学习框架来支持他的研究,正巧英伟达(NVIDIA)学术捐赠了 K20 GPU。


由此,他开始考虑实现一个完整的深度学习框架,取名“Caffe ”。


以上是官话,下面是贾扬清的原话:


我写 Caffe 的原因是因为我不想写毕业论文。


2013年在Google实习喝了太多的咖啡,起这个名字是为了督促自己把咖啡戒了……


没有论文就不能毕业,可贾扬清一头扎进“Caffe”,睁眼闭眼都是写代码,坐地铁都要撸上几站路。


撸啊撸撸啊撸,代码撸成了精。寒窗苦读三十载,一夜成名天下知。



贾扬清写出的Caffe,是史上第一个通用深度学习框架,也是目前全球最普遍使用的深度学习框架之一,微软、雅虎、英伟达、Adobe 这些大公司都在使用。


在深度学习领域,Caffe框架是无法绕过的一座山。


贾扬清很谦虚,他说:要算认真编程的话,Caffe 应该算是我第一个C++的项目。(大佬的第一个C++项目是Caffe,我们是hello word!)


在这之前,深度学习领域并没有一个完全公开所有代码、算法的框架,科研人总需要一次又一次地重复实现相同的算法,我们也称“重复造轮子”。


于是,贾扬清选择完全开源,将算法免费提供给所有人。


“开源”这个词,不是IT业的人可能有点模糊。


通俗的讲,开源软件的源代码任何人都可以审查、修改和增强。


“源代码(source code)”是软件中大部分计算机用户都没见过的部分,程序员可以修改代码来改变一个软件(“程序”或“应用”)工作的方式。


程序员如果可以接触到计算机程序源代码,就可以通过添加功能或修复问题来改进这个软件。


本来靠这一个项目,就能名利双收,走向人生巅峰,但贾扬清似乎没那么“清醒”。


他说:“反正咖啡还是买得起的,夫复何求呢......” 




03 没那么高尚


阿里开源十周年,贾扬清发了一篇文章:


当我们回想起为什么做开源的时候,也许理由都没有那么的高大上。


也许就是单纯想分享一下代码,也许就是觉得社区很有意思,甚至也许不知道什么原因,代码放出去了,有人用了,于是我们开始开心地找同路人。


逐渐地,我们发现,开源变成了我们的一个共同的信仰:我们喜欢它,我们用心呵护它,然后我们希望更多的人加入一起培养它。


我自己做开源其实并没有很多前辈来得久,基本上就是随着 AI 这一波,大家有个核心的痛点就是没有好的软件框架可以用(那位说下载 Matlab zip 包的同学请站起来),机器学习框架如雨后春笋,大家从科研界来,自然地就把代码开放出来,包括在知乎的李沐、陈天奇等几位大牛,于是就入了门了。


入了门以后我们发现,哎还有那么多讲究,license 选什么,社区怎么交互,怎么做推广(对的开源也要做推广的),等等。逐渐了解得多了,就越来越觉得敬畏,之前以为开源就是个很酷的事情,但是后来发现其实开源背后的精神,背后的经济学,都有着很深的道理。


马云曾说:博士的不足大家都知道,但博士了不起的地方,估计很少有人知道。


大部分人都不知道贾扬清,毕竟人工智能这个领域,本身就和大众关系不大。


但在应用领域是响当当的大神级别。以围棋一战成名的谷歌AlphaGo,背后是TensorFlow——“谷歌大脑”。


核心作者之一:贾扬清。这是他在谷歌的成绩。



有人评价:学物理绕不开牛顿,搞深度学习绕不开贾扬清。


拿牛顿来类比,有点夸张。


但有一点和牛顿一样,搞出震惊世人的成绩时,他们都还是头发茂密的精神小伙。


本来以为这又是一个勤奋天才的励志故事,但贾扬清说了:我智商没太高,我比较懒。


马上又补充:但干活还是干的,基本上7点起,干到半夜。


不过做为教育出AI顶尖科学家的母亲,可不是这么说的。 



04 世人待你如昨


你这人运气咋会那么好,遇到的尽是好老师,读的人工智能专业,一不小心成了“风口”。


母亲经常这样说。


一个人的成就被以为都是一个人的,没什么比这更虚假的了。


贾扬清的母亲,是个明白人。


刚进清华大学,就遇到个明白事的班主任,他说:


你们已经读大学了,都已经在这儿了,你们要考虑到将来你毕业之后,年薪10万是没有问题的,养小孩是没有问题的。你们要想想,当温饱解决了之后,你做事儿是不是开心?


这段话对贾扬清的触动之大,以至于工作多年后,他仍能清晰记得。


后来在美国加州伯克利分校读博士,因为论文研究需要写一个系统支持。


谁想写的太开心,沉迷代码无法自拔,毕业论文一拖再拖。


苦着脸去找导师,导师也是个明白人,说:


你是想把时间花在写一个没人在意的毕业论文呢,还是多花时间写一个将来大家都会用的系统呢?


出门遇贵人,平地起高楼,大概就是这个意思吧。


读硕士时搞机器学习,大家都认为神经网络肯定没戏,贾扬清天天担心毕业找不着工作。


读博士时深度学习火了,大把的公司争着抢着往风口上凑,还没出校门,贾扬清就成了谷歌、Facebook眼里的红人。


在学术界做得风生水起,总会有产业界的人闻香而来!


你看,哪有什么怀才不遇。




05 内心的恐惧


在Facebook工作了两年,贾扬清入职阿里巴巴。就像他当年离职谷歌进入Facebook一样,没人知道原因。


5年的时间,在世界级的顶尖公司走了一圈。


Facebook的软件工程师陈立飞说:贾扬清这样级别的AI大神,无需迷恋大公司光环,跳槽无非是“换一个地方继续飞”。


对于这位35岁的世界顶级AI科学家,阿里巴巴给出了极高的礼遇——技术副总裁。


网友评价:“这个相当于空降的P11,这是阿里技术人员级别的天花板了(CTO也不过P12,只低一级了)。”


贾扬清负责阿里的大数据和人工智能两大平台,手底下几百号人,技术、产品和业务都要管。


于是,干管理岗位的第一年,贾扬清埋头写代码,似乎忘了自己是个副总裁。


这不怪他。


哪个技术男内心没有与人打交道的恐惧呢?


贾扬清总是非常沮丧:为什么别人总不讲逻辑?坐上了管理职位后,这种沮丧越来越多。


他祭出了终极武器——今天听起来特别烂——戴尔·卡内基的《人性的弱点》。


他有自己的想法:


对像我这样的技术人员来说,是一本特别值得读的书。


它用逻辑来讲述逻辑之外的事情,同时向我展示了一系列为人处世,和共创成功的方法论。


我2014年的时候第一次读到这本书,感觉它解决了我心底里对于和人打交道的恐惧。乍一看,书中讲到的事情似乎都是一些技巧:如何使你更受欢迎,如何交朋友,如何增加赚钱的能力,等等;但一条主线贯穿始终:人作为一种社会动物,有着喜怒哀乐,有着不同的个性,但是最终都希望获得相互的真诚,合作和理解。


书中讲到的无数种技巧,归结起来,就是真心理解他人,尊重他人。


人不是一台机器,但也正因此,我们才比机器更加温暖。


话虽如此,但对于多数闷头搞技术的人来说,冰冷的机器比人类容易对付多了......


自从上任阿里,贾扬清面对大众的机会多了,对他品头论尾的声音也多了。


除了怀疑他科研经历的真实性,更多的是抱看热闹的心态:


做出成绩,才对得起马云的赏识!


但对于贾扬清这类追求技术与快乐的人来说,谁的赏识并不重要。


有没有实现自己终极理想的平台和资源,能不能“继续飞”,这才是最重要的。




06 绝世高手


这世上有三种人,人人耳熟能详:


明星、企业家、政客。


还有一种,是在特定的日子里惊鸿一现--比如诺奖、疫情:


屠呦呦、钟南山。


但,还有这么一类人,普通人几乎不会听说、见到了也以为是隔壁老王的那种人。


他们只活跃在特定的小圈子里,门槛极高。


犹如绝世高手修炼武功,谷外人不知,谷内无人不识!


有时他们说话,傻傻的、很懵懂,但很纯。


他们的目标很坚定,希望用自己的力量来改变一些什么东西,努力让生活变得有趣、智能!


贾扬清加入阿里巴巴,能否诞生出他的第三个世界级杰作,将中国的深度学习框架带上世界舞台?


值得期待。


Ref:

《独家专访阿里集团副总裁贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴?》

《贾扬清加入阿里巴巴后,能否诞生出他的第三个世界级杰作?》

《从谷歌脸书到阿里,贾扬清的价值有多大? 》

《Caffe作者贾扬清,教你如何打造优秀的深度学习架构》



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