企业数智化转型，走好这三步-技术圈

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茅庐学长说：

“无数据，不智能；无智能，不商业。” 在疫情的推动下，数智化时代已经提前到来。当下，数智化战略已经不是企业的选择题，而是必答题。

今天我们邀请茅庐学堂市场运营&中台专家罗芸老师，聊聊这道企业转型的必答题，到底应该怎么做。不多说，上干货！

罗芸

茅庐市场运营&中台专家

阿里巴巴15年陈；

原阿里国际事业部中台总经理；全国运营中心资深经理；

原盒马事业部市场运营资深专家。

本文作者：罗芸

正文字数 4002 字 | 预计阅读时间 7 分钟

“数字化”“数字中国”已被列为“十四五”规划的核心之一，数字经济席卷各行各业，无形的革新正在重塑商业大环境，也为企业带来了创新发展和持续增长的机会。以云计算、大数据、物联网与人工智能等技术为标志的“数智化时代”已经到来。

经济与技术的快速发展，推动产业升级，市场变了、用户变了、产品变了、技术变了，疫情时期，在线化又有了大跃进普及，数智化浪潮已经势不可挡，企业如何在不确定性的世界中进行存活下来和可持续发展？让数智化转型对于企业而言，从选择题变成了必答题。

什么是数智化？

“数智化转型的本质是在数据+算法定义的世界中，以智能数据服务的流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。”

“数智化转型是以顾客为核心，通过数字技术与业务、运营、管理等环节的深度结合，实现数据流的加速传递、价值的深挖和创造，迭代循环，重构新的价值链条和数字生态。”

提到数智化，就要提到三个关键词“数字化”、“网络化”、“智能化”。

“数字化”，不仅仅是把业务流程搬到网上，而是把企业内的一切业务场景，进行深度、全面的数字化。企业每个环节的信息都可以通过数字来呈现，例如生产信息、销售信息、物流信息、消费信息、客户信息等。

“网络化”，要把企业内部所有的数字化业务单位以及背后的人、物、设备连接起来，还要打破企业内部组织的部门墙，让上下游产业链也联通起来。企业所有经营活动从开始到结束全链路的在线化协同、数字化协同。例如从原材料供应到生产制造、供应链、营销、交付、客户服务及售后全流程。

“智能化”，在计算机网络、大数据、云计算、物联网、AI等技术的支持下整个组织系统和业务链路具有更高级能力，例如智能协同链、智能分析与预测，帮助企业更好地洞察趋势与预防风险，提高企业应对市场变化与风险的能力。这一整个系统自主运转之后，会不断根据目标进行自我优化，并把优化成果投射到背后的实体上。

不是简单的信息化和办公自动化，数字化转换和升级会触及公司核心业务，会推进商业模式的创新。真正去实现以用户运营为核心，实现用户端与供给端全要素、全场景、全生命周期的数据智能，建立企业智能运营和决策体系，持续推动企业产品创新、业务创新、组织创新，构建强大的新竞争优势。

企业数智化转型

第一步，想清楚为什么要做数智化转型

企业数智化转型势在必行，但是，对于每个企业的一号位而言，还是要想清楚自己的企业是为什么要做数智化转型。

从企业的战略定位而言，为XX目标客户提供XX产品/服务解决XX问题/提供怎样的价值（ “顾客为什么选你！”）。在这个不确定的环境里，一个确定的趋势是企业要拥抱科技，满足客户不断变化的需求，提升服务效率和用户体验。

在阿里的研究中，未来的商业将会以消费者为核心的、大数据驱动的、智慧品牌引领的、快速柔性供应链为支撑的、线上和线下、全网与全渠道融合的、端到端全链路高效精准匹配的新商业。

企业启动数智化转型战略，会有两个不同深度的转型。

第一种转型，普适性较高，就是把数智化转型作为助力企业实施战略的工具。

比如，企业建立用户数据中心，用实时数据来分析和研究用户的真实需求，让企业的产品和服务更匹配用户需求。

又比如，企业将客户需求的获取到产品和服务的交付整个业务链路数字化优化企业整体的服务效率。通过数智化转型，让产品创新数字化，让生产运营智能化，让用户服务更敏捷，让全链路协同效率更高，让产业生态更协同，助力战略更好的落地实施。

再比如，一家服装企业通过供应链的数智化转型，商品设计到生产制造的周期和件数的灵活度大幅提升，从过往一批次单款下单起订量1500件下调到100件，供货周期从15天缩短到了6天。较好的支撑了服装企业的快周转的战略实施。

第二种转型，是企业借助数智化进行商业模式的创新。当行业技术颠覆期，是企业突破的好时机。数据是新时代的能源。

以良品铺子为例，借助与阿里平台的战略合作，在供应端直连260余家供应商及多方物流伙伴，发货能力达到日均百万单，促使端到端供应链相应时间减半，实现从采摘到货架“7日鲜”，新品研发速度是行业平均的3倍。

又如联合利华发起了U创孵化器建立了服务平台，连接1000余家ODM/OEM和约100个内外部品牌，助力孵化中国市场上的新锐品牌。

再比如，宝岛眼镜此前只是售卖眼镜产品，很多时候都是一次性买卖，与用户的粘性是不强，而数智化升级就是切入这个用户深度服务的痛点，通过专业设备的数字化，在门店开辟了青少年近视管控服务中心，通过数据监测提供个性化服务，让自己从眼镜产品的供应商变成了视光健康解决方案的提供者，升级了商业模式。

不管是哪种数智化转型，企业的高层管理者都要形成战略共识，要深刻地认识到未来所有的企业都将是由数字驱动增长的企业，要将企业的“数智化”变革作为长期的基本目标，并据此制定重要措施，以及匹配相应的资源。

企业数智化转型

第二步，选择适合企业的数智化转型之路

企业确定要启动数智化转型，需要想好从整个价值链的切入点和后续的延展计划，这与行业特性有关，也与企业的自身定位和优势有关。

消费者需求驱动的行业和供应链能力驱动的行业，数智化切入点优先级会不一样，比如服装行业、家电行业是典型的供应链能力驱动，数智化解决的痛点会优先柔性化生产、与供应商的关系、与上游以销定产的联动等；比如美妆、食品就是典型的消费者需求驱动行业，用户中心、营销中心、产品研发中心、评价中心的建设，如何洞察消费者助力精准营销和产品创新会变得更为紧迫。

数字化转型要善于借助外力，企业自身聚焦价值链核心环节，同时借助平台的基础设施。比如，家装商场自身聚焦门店运营与服务，但可以借助平台的线上引流。个性化金融企业，可以聚焦研发与风控，借助平台的数据和云服务。

企业数智化内部实施路径有几个必经之路，把业务链路梳理出来，每个关键业务环节做下标准化流程梳理，评估采集、收集数据的需求，匹配合适的系统，将关键业务环节模块化，再把整个价值链环节连接起来，借助流程梳理、分析软件、系统硬件，让模块与模块之间有效的联通起来。其中甚至会涉及到流程再造和组织架构的再造。

这其中， “直连用户”“让数据闭环流动”这两个关键要素是企业要重点关注的。至于这个科技赋能的过程是自建团队还是借助外力，对于大多数的中小企业而言，还是建议借助外部的数据资源和科技力量可以事半功倍，但有企业自身要借助数智化转型增强的能力一定是对用户需求更深更精准的洞察，满足用户需求和服务交付的效率更高，体验更好。

比如金瑞麟在布局无人驾驶赛道时，引入百度的自动驾驶平台和人机交互，企业自身重点在产品品类和商业化场景的丰富上发力。就如美妆企业借助阿里平台上的线上浏览、消费、支付、反馈等信息，与品牌自身的精准用户信息、运营数据，可以更精准的识别客群，定制个性化营销，让营销效率较过往提升50%。

当然，如果比较有实力的企业，就比较适合“深挖资源和能力自建护城河+借助平台外力从1到N”。

在阿里云给出的数智化实施路径中，有五部曲：基础设施云化、触点数字化、业务在线化、运营数据化、决策智能化。

基础设施云化，需要建立弹性、敏捷、灵活、高性价比的新架构，减少重复建设；触点数字化，要把采购、生产、物流、全网及全渠道零售终端、人货场等信息及时采集回来；业务在线化：所有消费者已经在线了，我们企业内部的门店得在线、商品得在线、服务得在线、组织得在线、管理得在线、生态得在线。做完这三化，我们的运营模式也要发生变化，既然业务链路已经有数据沉淀，可以进行数据分析，那么需要让数据运用起来，可以来指导业务的优化，在逐步完成业务数据化和数据业务化的过程中，可以让决策的智能应用越来越有效。

这里分享下天猫关于全域触点联通+全渠道供应链协同的助力供借鉴。

▲ 天猫全域触点联通+全渠道供应链协同图 ▲

企业数智化转型

第三步，构建支撑转型的组织和文化

企业数智化转型，不止在业务上、技术上有了升级突破，还需要企业整个组织能力的配套支撑。

企业要进行数智化转型，组织首先遇到的挑战就是需要一批新的人才。

数智化时代的人才需要三类：数字化领导者、数字化应用人才和数字化专业人才。数字化领导者，要具备数字化思维、坚定的信念，能从上而下引领数字化变革，关注如何通过数字化技术引领组织成功转型。数字化转型不可缺少组织里的应用者，他们能基于不同业务场景应用新技术推动数字化转型，关注数字化与业务模式的融合去创造新价值，包括营销、财务、人力资源、供应链、战略上的应用。还有数字化专业人才，他们有软硬件工程师、用户体验设计专家、数据专家等新型专业人才，能助力数字化专业能力和平台的应用。这些人才是稀缺资源，很多时候需要在企业提供的场景中历练才能成长起来。

组织接下来遇到的第二个挑战，就是思维层面的转型。一方面，对企业而言，数字时代的思维方式，从供给侧视角要转换成需求侧视角，从产品功能导向转向用户任务导向，从市场定位出发变成从使用场景出发。另一方面，对员工而言，要让组织里面的人愿意接受这种的数智化的应用，接受未来很多决策是基于数据判断，而不是看以前的经验判断。

第三个挑战就是数智化对组织提出了新要求，组织形态将从原来的科层制将衍生到与上下游生态体系的协同会更平台化，组织关系从原来的只关注分工变得更关注协同共生，组织的功能从管控会逐步转向赋能，在实现组织目标的同时还要兼顾每个人的价值。

可以说，数字时代的创新组织，“整合”和“模块化”是不断循环往复的过程。而数字时代的创新组织会有五个特征：“小型化”：作战团队尽可能小；“边缘化”：让组织的边缘地带有更多的自主性；“透明化”：信息开放、文化开明、可视化管理；“网络化”：分布式结构，有分有总；“协同化”：沉淀共同价值和能力。

钉钉关于组织管理数字化的解决方案可供借鉴。从行为活动的数字化（人才选用育留全流程数字化等）到组织要素在线化（个人信息、业务目标、组织信息等）到数据应用场景化（排兵布阵等）到组织决策智能化（从经营出发的组织全局）到业财人一体化（智能分析决策）。

▲数智化转型- 业务和组织同推进 ▲

关于变革

企业要推动数智化转型，要投入巨大的资源，这里面有金钱、时间、精力，更考验企业一把手的决心、勇气和判断。

数智化转型本质上是企业经营管理与分工协同、员工工作技能与要求、工作习惯的彻底变革。同时，传统企业需要补消费互联网相关的课程，比如消费者运营、内容运营、精准营销、直播、基于消费者洞察的产品创新等。新兴企业需要补产业互联网相关的课程，比如供应链、柔性快反、全网全渠道运营、核心团队打造等。

数智化转型是一项颠覆性的变革，需要战略管理层的绝对支持。如战略层不支持，转型有80%可能无法执行下去，失败无法避免。这其中还需要中层基层的高效执行，需要懂客户、懂业务、懂组织，各类人等相互支持相互协同。

数智化转型涉及到企业的方方面面，企业在数智化转型过程中不光是实施，同时需要通过效果数据、使用反馈来持续调优，并跟随市场和消费者的变化，打磨出适合本企业最高效的数字智能运转体系。

这里建议企业家可以学习一下，约翰科特的领导变革八步法。营造紧迫感、建立强大的联盟、创建变革愿景、沟通愿景、清楚障碍、创造短期成果、促进深入变革、巩固企业文化中的变革。

企业数智化转型大势所趋，有几点要重点关注：建立与用户的直接联系，让数据闭环流转并挖掘和运用、提升企业运营端各环节效率，拥抱平台和生态系统聚合资源提升匹配效率，构建数字时代的敏捷组织，找到有潜力人才留住成长性人才。数智化转型的核心，在于理念升级、系统升级、能力升级、组织升级。

数智化转型是企业的一项长期基本战略，也是一项系统工程，需要战略定力、长期主义，唯有如此，企业才能够在数字时代获得持续的竞争优势。

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