下一代数据科学工具!Jupyterlab3 新功能来了!

菜鸟学Python

共 2283字,需浏览 5分钟

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2021-07-15 16:35

目前 Jupyterlab 已经发展成最受欢迎的下一代数据科学界面,它是由 Jupyter 团队开发。相对于 Jupyter Notebook,它的集成性更强,更灵活并且更易扩展。如果说 Jupyter Notebook 是一个交互式的笔记本,那么 Jupyter Lab 更像是一个交互式的 VSCode。

近期 JupyterLab3 的发布带来了许多功能和改进。在本文中我将重点介绍此版本中JupyterLab的一些重要改进和新增功能。

本机目录

通过安装扩展程序,可以在JupyterLab中找到目录(TOC)。现在,随着JupyterLab 3的发布,无需扩展即可立即使用。

TOC是在笔记本中导航的绝佳视觉效果。除了TOC,我们还可以安装其他第三方扩展,而无需使用NodeJS构建JupyterLab。

界面改进

1、文件浏览过滤器

现在我们有了文件浏览过滤器,只需搜索文件名而不是遍历所有文件,就更容易找到文件。

2、单文件界面

单界面模式可用于美观提升。在视图菜单下可用。切换切换开关以有效使用它,使此功能可随时用于对焦模式,真是太好了。

3、浮动命令面板

现在,命令面板是一个浮动菜单。使用键盘快捷键Ctrl / Cmd + Shift + D可以无障碍地激活它。

调试

默认情况下,JupyterLab 中提供了一个可视化调试器。要激活它需要具有支持调试的内核,目前可以使用xeus-python启用调试功能。 

多种语言

你将能够使用JupyterLab设置用户界面语言。其他很多语言已经准备就绪,并将很快推出。

仪表板

JupyterLab3 版本带来了许多改进界面的选项和功能。除了这些功能之外,最令人振奋的消息是能够使用JupyterLab和Viola创建拖放仪表板的功能。

要升级JupyterLap,对Pip和Conda使用以下安装命令。

pip install --upgrade jupyterlab
conda update jupyterlab

如果你是第一次安装此软件,只需使用Pip或Conda运行以下命令

pip install jupyterlab==3
conda install -c conda-forge jupyterlab=3

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