在边缘设备上部署Prometheus，实现远程监控K3s集群！-技术圈

作者简介

Janakiram MSV是Janakiram & Associates的首席分析师，也是国际信息技术学院的兼职教师。他也是Google Qualified Developer、亚马逊认证解决方案架构师、亚马逊认证开发者、亚马逊认证SysOps管理员和微软认证Azure专业人员。

Janakiram是云原生计算基金会（CNCF）的大使，也是首批Kubernetes认证管理员和Kubernetes认证应用开发者之一。他曾在微软、AWS、Gigaom Research等知名公司工作。

Seed Studio的Wio Terminal是一款功能强大的设备，它拥有一个兼容Arduino的微型控制器和一个2.4英寸的LCD。它还拥有一个内置的WiFi和BLE无线电，可以实现无线连接。

Wio Terminal这些特性启发了我，为什么不构建一个迷你的Prometheus仪表盘呢？可以显示运行在边缘的Kubernetes集群的重要统计数据。经过一番努力，我将这个想法变成了一个简单原型。

虽然本教程适用于任何Kubernetes集群，但是它是在Seed Studio的Odyssey Blue J4105 Mini PC上运行的三节点K3s集群上测试的。

架构设计

Prometheus暴露了一个REST API端点，可以通过查询来提取任何可用的指标。该API对任何有效的Prometheus查询都会以JSON负载进行响应。我们将利用该API来提取一些关键指标的值。

尽管Wio Terminal可以使用HTTP和JSON库来查询和解析响应，但是sketch的大小可能会导致设备不堪重负。因此，最好将繁重的工作转移到外部计算环境，该环境仅发送包含基本指标的、简化的、轻量的JSON。作为Wio Terminal和Prometheus之间的桥梁/adapter的wrapper将被部署为Kubernetes Pod，并通过NodePort/LoadBalancer进行服务暴露。Wio Terminal会定期调用这个服务来获取所需的值。

综上，我们这个项目只需要3个组件——Wio Terminal、wrapper服务以及运行在Kubernetes上的Prometheus deployment。

完整的源代码和配置可以查看下方Github链接：

https://github.com/janakiramm/wio-prometheus

安装和配置Prometheus

在你的Kubernetes集群中，可以通过Helm chart来安装Prometheus。这是在集群中部署Prometheus和Grafana的最高效的机制。

首先更新Helm 仓库，然后在Prometheus命名空间中安装chart。

helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-chartshelm repo add stable https://charts.helm.sh/stablehelm repo update

kubectl create ns prometheushelm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack --namespace prometheus

验证pod和服务是否安装正确。

kubectl --namespace prometheus get pods -l "release=prometheus"kubectl --namespace prometheus get svc -l "release=prometheus"

我通过使用下面的命令将Prometheus服务转换为LoadBalancer。

kubectl -n prometheus patch svc prometheus-kube-prometheus-prometheus -p '{"spec": {"type": "LoadBalancer"}}'

如果你还没有配置LoadBalancer，将其类型更改为NodePort。

编写Prometheus Wrapper

Prometheus wrapper服务是一个简单的Flask web应用程序，它可以抽象查询并且会在JSON中返回一个集合的响应。

以下代码段展示了服务如何封装查询以获得集群的节点数：

import flaskfrom flask import jsonimport requests  import json  app = flask.Flask(__name__)data={}PROMETHEUS = 'http://10.0.0.242:9090/api/v1/query' @app.route('/metrics')def metrics():    getMetrics()    response = app.response_class(        response=json.dumps(data),        status=200,        mimetype='application/json'    )    return response def getMetrics():    global data     response = requests.get(PROMETHEUS,    params={'query': 'count(kube_node_info)'})      results = response.json()    print("nodes:"+results['data']['result'][0]['value'][1])    data["nodes"]=results['data']['result'][0]['value'][1] if __name__ == "__main__":    print("Loading server")           app.run(host='0.0.0.0')