MyBatis 三种批量插入方式的比较,我推荐第3个!

业余草

共 1402字,需浏览 3分钟

 ·

2021-11-23 20:22

你知道的越多,不知道的就越多,业余的像一棵小草!

你来,我们一起精进!你不来,我和你的竞争对手一起精进!

编辑:业余草

jianshu.com/p/cce617be9f9e

推荐:https://www.xttblog.com/?p=5292

Mybatis 批量插入方式的比较

数据库使用的是 sqlserver,JDK 版本 1.8,运行在 SpringBoot 环境下。

对比 3 种可用的方式:

  1. 反复执行单条插入语句
  2. xml拼接sql
  3. 批处理执行

先说结论:少量插入请使用反复插入单条数据,方便。数量较多请使用批处理方式。(可以考虑以有需求的插入数据量20条左右为界吧,在我的测试和数据库环境下耗时都是百毫秒级的,方便最重要)。「无论何时都不用xml拼接sql的方式」

代码

「拼接SQL的xml」

newId()是sqlserver生成UUID的函数,与本文内容无关

<insert id="insertByBatch" parameterType="java.util.List">
    INSERT INTO tb_item VALUES
    <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
        (newId(),#{item.uniqueCode},#{item.projectId},#{item.name},#{item.type},#{item.packageUnique},
        #{item.isPackage},#{item.factoryId},#{item.projectName},#{item.spec},#{item.length},#{item.weight},
        #{item.material},#{item.setupPosition},#{item.areaPosition},#{item.bottomHeight},#{item.topHeight},
        #{item.serialNumber},#{item.createTime}foreach>
insert>

「Mapper接口」
Mapper是 mybatis插件tk.Mapper 的接口,与本文内容关系不大

public interface ItemMapper extends Mapper<Item{
    int insertByBatch(List itemList);
}

「Service类」

@Service
public class ItemService {
    @Autowired
    private ItemMapper itemMapper;
    @Autowired
    private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
    //批处理
    @Transactional
    public void add(List itemList) {
        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);
        ItemMapper mapper = session.getMapper(ItemMapper.class);
        for (int i = 0; i < itemList.size(); i++) {
            mapper.insertSelective(itemList.get(i));
            if(i%1000==999){//每1000条提交一次防止内存溢出
                session.commit();
                session.clearCache();
            }
        }
        session.commit();
        session.clearCache();
    }
    //拼接sql
    @Transactional
    public void add1(List itemList) {
        itemList.insertByBatch(itemMapper::insertSelective);
    }
    //循环插入
    @Transactional
    public void add2(List itemList) {
        itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);
    }
}

「测试类」

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(webEnvironment 
= SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT, classes = ApplicationBoot.class)
public class ItemServiceTest 
{
    @Autowired
    ItemService itemService;

    private List itemList = new ArrayList<>();
    //生成测试List
    @Before 
    public void createList(){
        String json ="{\n" +
                "        \"areaPosition\": \"TEST\",\n" +
                "        \"bottomHeight\": 5,\n" +
                "        \"factoryId\": \"0\",\n" +
                "        \"length\": 233.233,\n" +
                "        \"material\": \"Q345B\",\n" +
                "        \"name\": \"TEST\",\n" +
                "        \"package\": false,\n" +
                "        \"packageUnique\": \"45f8a0ba0bf048839df85f32ebe5bb81\",\n" +
                "        \"projectId\": \"094b5eb5e0384bb1aaa822880a428b6d\",\n" +
                "        \"projectName\": \"项目_TEST1\",\n" +
                "        \"serialNumber\": \"1/2\",\n" +
                "        \"setupPosition\": \"1B柱\",\n" +
                "        \"spec\": \"200X200X200\",\n" +
                "        \"topHeight\": 10,\n" +
                "        \"type\": \"Steel\",\n" +
                "        \"uniqueCode\": \"12344312\",\n" +
                "        \"weight\": 100\n" +
                "    }";
        Item test1 = JSON.parseObject(json,Item.class);
        test1.setCreateTime(new Date());
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {//测试会修改此数量
            itemList.add(test1);
        }
    }
     //批处理
    @Test
    @Transactional
    public void tesInsert() {
        itemService.add(itemList);
    }
    //拼接字符串
    @Test
    @Transactional
    public void testInsert1(){
        itemService.add1(itemList);
    }
    //循环插入
    @Test
    @Transactional
    public void testInsert2(){
        itemService.add2(itemList);
    }
}

测试结果:

10条 25条数据插入经多次测试,波动性较大,但基本都在百毫秒级别

方式50条100条500条1000条
批处理159ms208ms305ms432ms
xml拼接sql208ms232ms报错报错
反复单条插入1013ms2266ms8141ms18861ms

其中 拼接sql方式在插入500条和1000条时报错(似乎是因为sql语句过长,此条跟数据库类型有关,未做其他数据库的测试):com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 传入的表格格式数据流(TDS)远程过程调用(RPC)协议流不正确。此 RPC 请求中提供了过多的参数。最多应为 2100

可以发现

  • 循环插入的时间复杂度是 O(n),并且常数C很大
  • 拼接SQL插入的时间复杂度(应该)是 O(logn),但是成功完成次数不多,不确定
  • 批处理的效率的时间复杂度是 O(logn),并且常数C也比较小

结论

「循环插入单条数据」虽然效率极低,但是代码量极少,在使用tk.Mapper的插件情况下,仅需代码,:

@Transactional
public void add1(List itemList) {
    itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);
}

因此,在需求插入数据数量不多的情况下肯定用它了。

「xml拼接sql」是最不推荐的方式,使用时有大段的xml和sql语句要写,很容易出错,工作效率很低。更关键点是,虽然效率尚可,但是真正需要效率的时候你挂了,要你何用?

「批处理执行」是有大数据量插入时推荐的做法,使用起来也比较方便。

浏览 28
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报