如何使用ChatGPT快速构建一个网站模板

$ mkdir flask-quotes$ cd flask-quotes$ touch quotes.txt$ touch app.py

首先，我们需要将生成的 20 个引号复制到文件 quotes.txt 中。

接下来，将ChatGPT 为文件app.py 提供的源代码复制到其中。

此代码是 Flask 应用程序的一个基本示例，它在网站主页上显示来自名为“quotes.txt”的文件中的随机引用。

app = Flask(__name__) 创建一个新的 Flask 应用程序并将其分配给变量 app。

@app.route('/') 装饰器用于定义网站主页的路由。访问此路由时调用函数 home()。

在函数内部，脚本使用 open() 函数打开“quotes.txt”文件，并使用 .readlines() 方法将文件内容分配给变量 quotes。

然后，使用 random.choice(quotes) 函数，脚本从报价列表中随机选择一个报价。选定的引用作为名为“quote”的变量传递给返回以在浏览器中呈现的 home.html 模板。

if __name__ == '__main__': 行用于检查脚本是直接运行还是作为模块导入。如果直接运行，则 app.run(debug=True) 行启动开发 Web 服务器并运行应用程序。debug=True 参数用于在开发期间启用交互式调试器。

我们从 ChatGPT 收到的下一条指令可以在以下屏幕截图中看到：

让我们按照 ChatGPT 建议的步骤创建一个新文件夹 templates，并在该文件夹中创建一个新文件 home.html：

$ mkdir templates$ touch templates/home.html

将 ChatGPT 中的 HTML 代码复制并粘贴到 home.html 中。

这是一个 HTML 页面模板，它显示一个标题为“史蒂夫·乔布斯的名言”的网页，一个具有相同标题的标题标签，一个显示从后端传递的名言的 div 元素，以及一个标有“更改名言”的按钮，单击它时，重新加载网页。该模板还链接了一个 CSS 文件，用于设置网页样式。

接下来我们将收到有关将 CSS 代码包含到 Flask 项目中的说明：

通过输入以下命令再次遵循这些说明：

$ mkdir static$ touch static/styles.css

最后，我们将 CSS 代码从 ChatGPT 复制并粘贴到 styles.css。

就是这样，我们准备测试一切是否按要求工作。输入以下命令启动Web 开发服务器：

$ python app.py

然后，我们应该在命令行上看到以下响应：

服务器在本地端口 5000 上运行，接着，在浏览器中输入127.0.0.1:5000就可以访问该网站了：

现在，我们的网站页面就完成了，通过浏览器，我们将看到我们希望的页面输出样式，与我们的要求完全相符合。

选择并显示随机报价，我们可以使用“Change Quote”按钮随机选择一个新的并更新，我们将得到以下页面效果：

总结

关于ChatGPT这个AI工具，它可以实现的事情，远不止实现一个网站页面模板，它可以做的事情还非常多，ChatGPT的出现，算是AI领域的一个重大突破，为啥这样说，因为，它的语言模型更加接近人类语言，不会像一个机器人那样死板，它会有所变通，如果你也喜欢AI，热爱机器学习的话，可以自行下载安装一个来体验一下，在使用的过程种，用英文语言跟它交流会比用中文更加友好。

当然，并不是说不可以用中文，中文也一样可以的，它做了大量的训练，支持很多国家的语言。

好了，今天内容就先分享到这里了，希望你会喜欢，如果你觉得有用的话，请记得点赞我，关注我，并将这篇文章分享给你的朋友，也许能够帮助到他。

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