Neo4j入门（五）删除节点的正确姿势
本文还是照例讲讲自己工作中遇到的坑。本文将会讲述如何在Neo4j中正确地删除节点。
图数据库在删除节点的时候，并不像删除属性和删除关系那样方便，原因就在于删除节点时，可能有关系与之相连，因此需要考虑这个问题。Neo4j在删除节点时，已经考虑了这个问题，那么，我们该如何正确地在Neo4j中删除节点呢？
本文将会介绍如何使用Neo4j原生Cypher语句及py2neo模块进行节点删除。
首先，我们有如下的3个节点及边，如下图：
原生Cypher语句
只删除节点
MATCH (n:Test{name: 'test1'}) DELETE (n)
运行上述语句会报错：Cannot delete node<10000>, because it still has relationships. To delete this node, you must first delete its relationships.，该语句只删除name为test1的节点，但该节点因为有关系与之相连，故删除节点报错。
删除节点及其子图
MATCH (n:Test{name: 'test1'}) DETACH DELETE (n)
运行上述语句，执行成功，会删除name为test1的节点及其子图，也就是该节点与其他节点相连的边也会删除，如下图：
删除全部节点
MATCH (n) DETACH DELETE (n)
该语句会删除整个图谱，即所有的节点和关系，应当慎用，另外，当图谱规模很大时，运行该语句容易报错（OOM，Out Of Memeory）。
py2neo
py2neo是Python操作Neo4j的第三方模块。
只删除节点
py2neo没有相应的函数来实现只删除节点的操作，可以借助graph.run()函数调用原生Cypher语句实现，示例代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
from py2neo import Graph
# 连接Neo4j
url = "http://localhost:7474"
username = "neo4j"
password = "***"
graph = Graph(url, auth=(username, password))
print("neo4j info: {}".format(str(graph)))
# 只删除节点
graph.run("MATCH (n:Test{name: 'test1'}) DELETE (n)")
删除节点及其子图
py2neo的graph中的delete()函数会删除节点及其子图，示例代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
from py2neo import Graph
from py2neo import NodeMatcher
# 连接Neo4j
url = "http://localhost:7474"
username = "neo4j"
password = "***"
graph = Graph(url, auth=(username, password))
print("neo4j info: {}".format(str(graph)))
# 删除节点及其子图
node = NodeMatcher(graph=graph).match("Test", name='test1').first()
result = graph.delete(node)
总结
本文到此结束，感谢阅读，后续将会介绍更多关于知识图谱相关的内容，敬请关注~
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