什么时候说明你该辞职了?

JavaEdge

共 2197字,需浏览 5分钟

 ·

2023-08-20 04:21


点击下方“ JavaEdge ”,选择“ 设为星标

第一时间关注技术干货!

免责声明~

任何文章不要过度深思!

万事万物都经不起审视,因为世上没有同样的成长环境,也没有同样的认知水平,更「没有适用于所有人的解决方案」

不要急着评判文章列出的观点,只需代入其中,适度审视一番自己即可,能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段」才不为俗人

怎么想、怎么做,全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」



0 综述

  • 工作获得的资源越来越少,开始对未来感到迷茫的时候。
  • 相同效益下薪酬变低,时长变多,压力加大,是很多打工人换工作的最直接原因
  • 工作无趣,找不到职业的方向和规划,更应思考如何进行改变
  • 老板傻x,不懂管理,无晋升空间,那你迟早被同龄人或新人赶上甚至赶超,不换工作只会慢慢消磨自己的热情
  • 公司发展走下坡,开始裁员或劝退,也是警醒你离开的一种潜在信号

虽然走下坡路是一个最明显的信号,但很多人迷茫的点不在于自己是否走下坡路,而是觉得自己这份工作薪酬还可以、做久了也很熟悉,虽然好像没什么进步的空间,但不知道应不应该换另一份薪酬更低但上升空间更大的工作。其实这个问题的本质就是让你选择对自己更有价值的工作,还是让自己变得更有价值。

权衡哪个更重要之前,思考清楚:

1 性价比

你大概要牺牲多少东西才能换来你所追求的职业发展或职业成长。例如你跳槽到家新的公司,在这里你看到更明确的职业发展前景,但是这份工作不仅每月薪资要少1000+,工作时长从双休变为单休,平时工作任务量还特别大,这样的成长似乎需要代价也太大了。

2 职业适应期

如果你在一家公司工作未到半年就跳槽了,跳槽到另一个行业或岗位后又发现不适应继续跳槽,频繁的跳槽只会让自己对岗位的理解停留在表面。要给自己制定好职业适应期,例如工作满一年后再综合评估是否了解清楚自己现在的岗位内容,能够客观的作出分析评价再决定是否跳槽,不要让自己形成习惯性跳槽。

3 职业关联性

都说选择职业最好是按照自己的兴趣爱好去寻找,这样在职场的成长和发展能走得更远。但是在这点并不明确的情况下,请注意职业关联性,至少不要让自己跳槽的跨度太大,从一个熟悉的行业跳槽到一个未知的领域。每个人都有职业生涯发展的黄金时期,跳槽的每一步都应该为将来的职业发展铺路。

4 长期规划 V.S 短期目标

大部分人的职业生涯都超过三十年,但是每个职业阶段都会有不同的理解。完整的职业规划一定是同时兼顾长期规划和短期目标,为了短期目标牺牲长期规划是职场大忌。但如果为了长期规划,做些短期的妥协则是值得的策略。短期的妥协也需要有立竿见影的效果,需要格外注意策略期限和效果,否则反而会打乱长期规划的节奏。例如你目前担任管理层,每月薪酬1w,有一份1w3的工作向你伸出橄榄枝,但只能做基层;如果你有意向管理层方向发展的话,那么你可以暂时为了职场规划而选择继续留下,但万一你在这里无法获得提升,那么你就应该考虑换一份搞钱更快的工作了。

5 判断竞争力

很多时候,你以前的工作决定了你要跳槽的高度。如果你之前工作是在小公司,那就要问问自己是否具备了跳槽的能力,是否具备进入大厂的必要条件? 如果没有的话,那么有发展前景的小公司也是一个好的选择。俗话说"宁做鸡头,不做凤尾",如果你的竞争力并不足以在大厂立足,可以选择个好的小公司来发展。

6 创业(小)公司靠谱鉴别法

  • 商业模式是否能跑通,是不是以盈利为目的
  • 你认为他们的产品体验感如何
  • 公司的战略和方向是否正确
  • 运营团队是如何协作,员工是否具备工作积极性

X 总结

  • 当前环境下,别辞职!
  • 当前环境下,别主动辞职!
  • 当前环境下,千万别裸辞!

研究显示,GDP增速每下降一个点,就业岗相应减少100-200万个。我们的GDP增速下来了3个点以上,这么算下来,市场上的就业岗减少了500万个,实际情况只会多,不会少。

所以,辞职这件事需要冷静,冷静,再冷静!


写在最后

公众号JavaEdge 专注分享软件开发全生态相关技术文章视频教程资源、热点资讯等,如果喜欢我的分享,给 🐟🐟 点一个 👍 或者 ➕关注 都是对我最大的支持。

欢迎长按图片加好友,我会第一时间和你分享软件行业趋势面试资源学习途径等等。

添加好友备注【技术群交流】拉你进技术交流群

关注公众号后,在后台私信:

  • 回复 架构师 ,获取架构师学习资源教程
  • 回复【面试 ,获取最新最全的互联网大厂面试资料
  • 回复【 ,获取各种样式精美、内容丰富的简历模板
  • 回复 路线图 ,获取直升Java P7技术管理的全网最全学习路线图
  • 回复 大数据 ,获取Java转型大数据研发的全网最全思维导图
  • 更多教程资源应有尽有,欢迎关注,慢慢获取
浏览 37
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报