matlab图像处理及imadjust函数用法详解-技术圈

imadjust()函数

对进行图像的灰度变换，即调节灰度图像的亮度或彩色图像的颜色矩阵

在MATLAB中，通过函数imadjust（）进行图像灰度的调整，该函数调用格式如下：

J=imadjust( I ) ：对图像I进行灰度调整
J=imadjust( I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out]) ：[low_in;high_in]为原图像中要变换的灰度范围，[low_out;high_out]为变换后的灰度范围
J=imadjust( I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out]，gamma) 该gamma参数为映射的方式，默认值为1，即线性映射。当gamma不等于1时为非线性映射
RGB2=imadjust（RGB1，......） 该函数对彩色图像的RGB1进行调整

感谢各友的鼓励与支持🌹🌹🌹，往期文章都在最后梳理出来了(●'◡'●)

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通过函数imadjust调整灰度图像的灰度范围

close all;clear all;clc;%通过imadjust()函数调整灰度图像的灰度范围I=imread('F:/paohui.jpg');J=imadjust(I,[0.2 0.5],[0 1]); %调整灰度范围figure;subplot(121),imshow(uint8(I));subplot(122),imshow(uint8(J));

在程序中通过函数imadjust（）调整灰度图像的灰度范围。原图像灰度范围为0-255，程序将小于255×0.2的灰度值设置为0，将大于255×0.5的灰度值设置为255。

程序运行后输出如下：

通过函数imadjust调整灰度图像的亮度

close all;clear all;clc;%调整灰度图像的灰度和显示亮度I=imread('F:/paohui.jpg');J=imadjust(I,[0.1 0.5],[0 1],0.4); %调整图像灰度并调高亮度K=imadjust(I,[0.1 0.5],[0 1],4); %调整图像灰度并调低亮度figure,subplot(131),imshow(uint8(I));subplot(132),imshow(uint8(J));subplot(133),imshow(uint8(K));

程序运行后输出如下：

左侧是原图，中间是调整图像灰度并加强亮色值的输出后显示的图像，右侧是调整图像灰度并加强暗色值的输出后显示的图像。

通过函数imadjust对彩色图像进行增强

close all;clear all;clc;%imadjust()对彩色图像进行增强I=imread('F:/pao1.jpg');J=imadjust(I,[0.2 0.3 0;0.6 0.7 1],[]); %imadjust()对RGB图像进行处理figure,subplot(121),imshow(uint8(I));subplot(122),imshow(uint8(J));

程序运行后输出如下：

左侧为原图，右侧为处理后的图像，可以看到图像亮度显著增强

通过函数stretchlim和imadjust进行图像增强

可以采用stretchlim（）计算灰度图像的最佳输入区间，即函数imadjust（I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out]）中的第二个参数，以此来实现图像增强，具体实例如下：

close all;clear all;clc;%通过函数stretchlim（）和imadjust（）进行图像增强I=imread('pout.tif');M=stretchlim(I); %获取最佳区间J=imadjust(I,M,[]); %调整灰度范围figure,subplot(121),imshow(uint8(I));subplot(122);imshow(uint8(J));

程序运行后输出如下：

通过函数imcomplement进行灰度图像的反转变换

灰度图像的反转变换，将灰度值为0的像素值转换为255，将灰度值为255的像素值转换为0，将灰度值为x的像素值转换为255-x。通过灰度反转，能够增强暗色背景下的白色或灰色细节信息。

代码如下：

close all;clear all;clc;%利用函数imcomplement()实现灰度图像灰度反转I=imread('F:/pao1.jpg');J=imcomplement(I); %实现灰度反转figure;subplot(121),imshow(uint8(I));subplot(122),imshow(uint8(J));