点击上方 程序IT圈，选择 设为星标

优质文章，及时送达

---

最近发现一个有趣的项目。

这个项目是通过学习https://gitee.com/nbsl/idCardCv 后整合 tess4j,不需要经过训练直接使用的，当然，你也可以进行训练后进行使用。

该项目修改原有的需要安装 opencv 的过程，全部使用 javaccp 技术重构,通过 javaccp 引入需要的 c++ 库进行开发。不需要安装 opencv 新增的了前端控制识别区域的功能，新增了后端识别后验证 ，页面样式主要适应 paid，重新修改了后面的识别过程，用户 opencv 进行图片优化和区域 选择，使用 tess4j 进行数字和 x 的识别 配合样式中的区域在后台裁剪相关区域图片

/idCardCv/src/main/resources/static/js/plugins/cropper/cropper.css

  

身份证号码识别

请求地址 http://localhost:8080/idCard/index 它基于 openCV 开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到 opencv 支持的所有平台。它是基于 java 开发。它的识别率较高。图片清晰情况下，号码检测与识别准确率在90%以上。

Required Software

本版本在以下平台测试通过：

• windows7 64bit

• jdk1.8.0_45

• junit 4

• opencv4.3

• javaccp1.5.3

• tess4j4.5.1

• tesseract4.0.0

项目更新

1、先前使用base64进行图片的上传比较缓慢，使用webuploader插件进行分片上传，网速慢的时候可以提升速度，尤其是paid浏览器使用。原页面改为idcard_bak.html。

2、原项目中有测试图片保存路径，统一更新到配置文档中。

3、将opencv3.4.3升级到4.3

项目地址

https://gitee.com/endlesshh/idCardCv

---END---

长按进入小程序，进行打卡签到
新一期打卡签到，奖品超多

（更多精彩值得期待……）
最近热文：
Python获得TIOBE年度编程语言，附上学习资料！
马斯克的远见，令人震撼！
再见了，收费的Navicat
SpringBoot实战：整合Redis、mybatis，封装RedisUtils工具类等
LeetCode1-160题汇总，希望对你有点帮助！

2T技术资源大放送！包括但不限于：C/C++，Linux，Python，Java，人工智能，考研，软考，英语，等等。在公众号内回复「资源」，即可免费获取！回复「社群」，可以邀请你加入读者群！

明天见(｡･ω･｡)ﾉ♡